大模型的会终结程序员面试八股文的情况吗？

先说结论，很遗憾的是，即便大模型已经完全能回答几乎100%的面试八股文，即便面试八股文对工作中几乎没有任何帮助，但是今后的面试中，依然充斥的八股文，依然是主流。

大语言模型改变了今后的软件开发流程

大语言模型的出现正在悄然改变软件开发的面貌，尤其是像 ChatGPT 4O with Canvas 这样强大的工具，它不仅能够理解复杂的代码逻辑，还能够帮助程序员更专注于整体的业务逻辑。程序员们不再需要在技术细节的迷宫中苦苦挣扎，而是可以将精力放在解决核心业务问题上，真正实现了效率的质的飞跃。

从代码细节到业务逻辑：效率的解放

过去，软件开发的工作往往被琐碎的技术细节所占据。程序员们需要手动编写每一个函数、解决各种边缘案例、处理代码中的 bug。这些任务虽然在开发中不可或缺，但耗费了大量的时间和精力。

如今，借助 ChatGPT 4O with Canvas，编写代码的流程变得轻松了很多。ChatGPT 能够帮助程序员生成特定模块的代码、优化已有的实现，甚至帮助理解某些复杂的代码段。通过这种方式，程序员们不必再将时间耗费在重复性劳动上，而是可以更加专注于理解产品的需求，设计更合理的系统架构。

ChatGPT 4O with Canvas 的优势不仅在于它能写代码，更在于它能提供一个沉浸式的开发体验。在 Canvas 中，我们可以把开发中的每个步骤、每次调整的想法、每个问题的求解过程，都有条理地记录下来。这样一来，软件开发不仅是一个写代码的过程，更像是编织业务逻辑的一场对话。程序员通过与大语言模型交流，将那些深藏在脑海中的灵感和创意，变成了可以具体实施的方案。

ChatGPT 4O with Canvas 的优势

与传统代码编辑器不同，ChatGPT 4O with Canvas 提供了一个新的开发环境。在这个环境中，代码的构建不再是孤立的行为，而是融入了更多对话、理解和灵感的元素。以下是它的一些显著优势：

• 高效问题解决：程序员可以直接把具体的问题丢给 ChatGPT，例如"如何实现一个高效的排序算法"或"我在这个循环中遇到了性能瓶颈"，ChatGPT 能够快速给出解决方案，甚至对代码优化提出建议。
• 实时交互与反馈：在 Canvas 中，程序员可以不断与模型交互，根据模型的建议迭代开发，实时对想法进行验证和改进，这极大地提高了开发效率。
• 更关注业务逻辑：随着大模型能够处理更多的技术细节，程序员们能够把目光放在业务逻辑上，比如如何更好地满足用户需求、如何设计更灵活的模块化系统，这些都是直接提升产品竞争力的核心要素。

面试八股文的尴尬现状

在这样的背景下，面试中的八股文却显得愈加过时。我们不妨想象一个场景：程序员日常的工作已经不再是手写各种排序算法，或者从头到尾实现数据库连接池，而是利用工具完成这些细节，并把精力放在更具创造性的业务解决方案上。但讽刺的是，很多公司在招聘程序员时，依然倾向于让他们在面试中手写那些经典算法，或者背诵某些边缘的技术知识点。

这其实是一个颇具讽刺意味的矛盾：公司渴望效率和创新，但在招聘过程中却往往选择了最简便的评估方式——考察求职者是否熟悉八股文式的技术题。这种面试模式对面试官来说是最轻松的，因为无需深入了解候选人的创新能力和思维方式，只需按照标准答案进行打分。然而，这种筛选方式不仅浪费了求职者的时间和精力，更与现代软件开发的趋势背道而驰。

面试八股文的背后：服从与创造性

在企业文化中，很多公司更倾向于招募那些服从性高的员工，而不是充满创造力的冒险者。毕竟，在大多数情况下，循规蹈矩的人更容易管理，而创新者的非传统思维有时可能被视为一种挑战。八股文式的面试正好契合了这一点：它强调的是求职者的服从性，即是否按标准答案完成任务，而不是他们的创造性或解决问题的独特能力。

即使在未来，大语言模型已经解放了程序员，让他们从琐碎的细节中脱身而出，专注于更高层次的思考和创新，但面试中的八股文题仍然会大量存在。它们代表了一种惯性，一种公司在面对不确定性时的保守选择。

结语：变革中的坚持与转变

大语言模型的崛起，尤其是 ChatGPT 4O with Canvas 等工具，正在重新定义软件开发流程，解放程序员的精力，让他们专注于更重要的业务逻辑层面。我们正在见证技术如何改变工作方式，效率得到了前所未有的提升。

然而，招聘中的八股文却像一块顽固的磐石，顽强地存在于新旧交替的时代中。这也许是因为企业在追求创新的同时，依然渴望某种稳定与可控性。但我们相信，随着技术的不断进步，面试方法也会逐步改变，最终那些真正能够推动业务发展的能力——创造力和问题解决能力，将成为评判人才的关键标准，而不再是对技术细节的死记硬背。

未来的软件开发，注定是充满灵感与创新的。希望我们每一个人都能在这个变革的时代中，找到属于自己的角色与方向。