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教材学习内容总结
《计算机基础与科学概论》第八章
1.抽象数据类型：
定义与特点：抽象数据类型是一种将数据的属性（数据和操作）明确地与特定实现分离的容器。每种 ADT 都有其特定的行为，其存在的主要目的是存放其他对象。这意味着用户在使用 ADT 时，只需关注数据的逻辑结构和所支持的操作，而不必关心其具体的实现细节。
与具体数据类型的区别：具体数据类型更侧重于数据的物理存储和实现细节，而抽象数据类型强调数据的逻辑结构和操作，将数据的表示和操作分离开来，提高了代码的模块化程度和可维护性。
常见的抽象数据类型：
2.栈：
特点：是一种后进先出（LIFO，Last In First Out）的数据结构，只允许在栈顶进行插入（入栈，push）和删除（出栈，pop）操作。
应用场景：常用于表达式求值、函数调用等。例如，在函数调用时，函数的调用信息会被压入栈中，当函数执行完毕后，再从栈中弹出，恢复之前的调用状态。
3.队列：
特点：是一种先进先出（FIFO，First In First Out）的数据结构，允许在队尾进行插入操作，在队头进行删除操作。
应用场景：常用于任务调度、广度优先搜索等。比如，操作系统中的任务队列，新的任务在队尾加入，按照进入的先后顺序在队头被执行。
4.列表：
特点：列表中的项目是线性的、同构的且是变长的。列表可以形象化为链式结构，每个节点包含用户的数据和指向下一个节点的链接或指针。需要注意的是，列表不是数组，数组是内嵌结构，而列表是抽象结构。
5.树：
基本概念：树是一种分层结构的数据类型，由节点组成，每个节点有一个父节点和零个或多个子节点。具有唯一起始节点（根节点），根节点和每个节点之间都有且只有一条路径。
二叉树：是一种特殊的树，每个节点最多有两个子节点。
二叉检索树：节点存在语义排序，任何节点的树必须比左子树的数大，比右子树的数小。可用于高效的搜索、插入和删除操作。
其他操作：包括树的遍历（如前序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历等）。
6.图：
组成：由节点（也称为顶点）和连接节点的线段（边）构成。
类型：可以分为有向图（边具有方向）和无向图（边没有方向）。
算法：常见的图算法有深度优先搜索（DFS，按深度最大进行遍历）、广度优先搜索（BFS，按层级结构一层一层遍历）、单源最短路搜索（如迪杰斯特拉算法，用于寻找图中某一顶点到其他各顶点的最短路径）。
7.子程序：
定义与作用：子程序是一段可重用的代码块，可以接受输入参数并返回结果。它的使用能够避免重复编写相同的代码，提高了代码的复用性，同时也使得程序结构更加清晰和易于管理。
参数传递：包括值参（按值传递参数，即传递参数的副本）和引用参数（按引用传递参数，传递的是参数的地址，对参数的修改会影响到原始数据）等方式。
与子算法的关系：子程序可以实现独立的子算法，通过调用子程序来执行特定的功能。
《C语言程序设计》第六章
第六章主要讲了C语言中的循环控制结构，通过循环来实现重复语句的简单化，以及对go-to ,break ,continue语句的使用与利用
教材学习中的问题和解决过程（先问 AI）
基于AI的学习
学习进度条
代码行数（新增/累积） 博客量（新增/累积） 学习时间（新增/累积） 重要成长
目标 5000行 30篇 400小时
第一周 200/200 2/2 20/20
第二周 300/500 3/4 18/38
第三周 500/1000 4/7 22/60
第四周 900/1300 5/9 35/90
第五周 400/1600 5/7 42/120
第六周 500/1800 6/7 50/150
第七周 600/1800 7/8 70/150