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一、函数的多个返回值
如果一个函数要有多个返回值，该如何书写代码？
按照返回值的顺序，写对应顺序的多个变量接收即可；
变量之间用逗号隔开；
支持不同类型的数据return。
# 函数的多个返回值
def test_return():
return 1, "hello", True
x, y, z = test_return()
print(x)
print(y)
print(z)
结果如下：
二、函数的多种传参方式
1.函数参数种类
使用方式上的不同，函数有4中常见参数使用方式：
位置参数、关键字参数、缺省参数、不定长参数。
1.1 位置参数与关键字参数
位置参数：调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数，传递的参数和定义的参数的顺序及个数必须一致
关键字参数：函数调用时通过“键=值”形式传递参数，可以让函数更加清晰、容易使用，同时也清除了参数的顺序需求；函数调用时，如果有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面，但关键字参数之间不存在先后顺序。
# 多种传参方式
def user_info(name, age, gender):
print(f"姓名是{name},年龄是{age},性别是{gender}.")
# 位置参数
user_info("小明", 20, "男")
# 关键字参数
user_info(name="Jack", age='25', gender="male")
user_info(gender="female", name="White", age='35')
# 关键字参数与位置参数混用
user_info("Bob", gender="female", age='35')
结果如下：
1.2 缺省参数
缺省参数：缺省参数也叫默认参数，用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可不传该默认参数的值（注意：所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用）.当调用函数时没有传递参数，就会使用缺省参数的默认值，但若传递内容，则按传递的值去使用。
函数调用时，如果为缺省参数传值则修改默认参数值，否则使用这个默认值。
而如果设置默认值，默认值必须都在最后！如上图gender='男’必须放在最后；若有多个，那就都放在最后。
# 缺省参数（默认函数）
def user_info(name, age, gender="男"):
print(f"姓名是{name},年龄是{age},性别是{gender}.")
user_info("David", 15)
user_info("David", 15, '女')
1.3 不定长参数
不定长参数：不定长参数也叫可变参数．用于不确定调用的时候会传递多少个参数（不传参也可以)的场景。
作用：当调用函数时不确定参数个数时，可以使用不定长参数。
不定长参数的类型：
①位置传递 ②关键字传递
位置传递
传进的所有参数都会被args变量收集，它会根据传进参数的位置合并为一个元组（tuple)，args是元组类型，这就是位置传递。（参数数量可以是任意数量的）
关键字传递
参数是“键=值”形式的形式的情况下，所有的“键=值”都会被kwargs接受，同时会根据“键=值”组成字典。
# 不定长————位置不定长，*号
# 不定长定义的形式参数会作为元组存在，接收不定长数量的参数传入
def user_info(*args):
print(f"args的类型是{type(args)},args的内容是{args}")
user_info(1, 2, 3, 'White', 'Jack')
# 不定长－关键字不定长，**号, key---word
def user_info(**kwargs):
print(f"args的类型是{type(kwargs)},args的内容是{kwargs}")
user_info(addr='Paris', tel=1111458, name='Alise')
总结
1.掌握位置参数
根据参数位置来传递参数
2.掌握关键字参数
通过“键=值”形式传递参数，可以不限参数顺序；可以和位置参数混用，位置参数需在前
3.掌握缺省参数
不传递参数值时会使用默认的参数值
默认值的参数必须定义在最后
4.掌握不定长参数
位置不定长传递以*号标记一个形式参数，以元组的形式接受参数，形式参数一般命名为args；
关键字不定长传递以**号标记一个形式参数，以字典的形式接受参数，形式参数一般命名为kwargs
三、函数作为参数传递
在前面的函数学习中，我们一直使用的函数，都是接受数据作为参数传入：数字、字符串、字典、列表、元组等。
其实，我们学习的函数本身，也可以作为参数传入另一个函数内。
test_func需要一个函数作为参数传入，这个函数需要接收2个数字进行计算，计算逻辑由这个被传入函数决定，compute函数接收2个数字对其进行计算，compute函数作为参数，传递给了test_func函数使用。
最终，在test_func函数内部，由传入的compute函数，完成了对数字的计算操作。
所以，这是一种，计算逻辑的传递，而非数据的传递。
就像上述代码那样，不仅仅是相加减、相除等，任何逻辑都可以自行定义并作为函数传入。
# 定义一个函数，接收另一个函数作为传入参数
def test_func(compete):
result = compete(1, 2) # 确定compete是函数
print(f"compete参数的类型是：{type(compete)}")
print(f"计算结果：{result}")
# 定义一个函数，准备作为参数传入另一个函数
def compete(x, y):
return x + y
# 调用，并传入函数
test_func(compete)
四、匿名函数
函数的定义中def关键字，可以定义带有名称的函数，lambda关键字，可以定义匿名函数（无名称）。有名称的函数，可以基于名称重复使用。无名称的匿名函数，只可临时使用一次。
匿名函数定义语法：
lambda 传入参数：函数体（一行代码）
lambda是关键字，表示定义匿名函数；
传入参数表示匿名函数的形式参数，如：×，y表示接收2个形式参数；
函数体，就是函数的执行逻辑，要注意：只能写一行，无法写多行代码.
# 演示Lambda匿名函数
# 定义一个函数，接受其它函数输入
def test_func(compete):
result = compete(1, 2)
print(f"计算结果：{result}")
# 通过Lambda匿名函数的形式，将匿名函数作为参数传入
test_func(lambda x, y: x + y)
标签：info,进阶,python,传递,关键字,参数,user,81,函数 From： https://blog.csdn.net/asaasaaax/article/details/1436443563.注意事项：
匿名函数用于临时构建一个函数，只用一次的场景；
匿名函数的定义中，函数体只能写一行代码，如果函数体要写多行代码，不可用lambda匿名函数，应使用def定义带名函数.