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项目介绍
python毕业设计django美食推荐系统 wc5xj
具体实现截图
开发技术
python基于flask框架的
框架支持：flask/django
Python版本：python3.7.7
开发软件：PyCharm
浏览器：谷歌浏览器
数据库：mysql
数据库工具：Navicat
(Pycharm Flask Django mysql)
Python语言在系统设计中扮演着关键角色。其选择基于多重因素考虑。首先，Python语言以其简洁、易学的语法设计而闻名，使其成为团队中开发人员的首选。这一特点对于系统的开发和维护都至关重要，尤其是在长期项目中，易于学习的语言可以大大减少开发成本和时间。其次，Python拥有丰富的第三方库和工具，为系统开发提供了丰富的资源。特别是在数据分析和机器学习方面，Python的库如NumPy、Pandas和Scikit-learn等提供了强大的支持，能够极大地加速系统功能的实现。
Flask框架的主要特征是核心构成比较简单，但具有很强的扩展性和兼容性，程序员可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务。一般情况下，它不会指定数据库和模板引擎等对象，用户可以根据需要自己选择各种数据库。Flask是目前十分流行的web框架，采用Python编程语言来实现相关功能。
Django框架是一个基于Python的开放源代码Web应用程序框架，被广泛应用于构建高效、可扩展且易维护的Web应用程序。其设计理念包括“快速开发”和“不重复”，旨在提高开发者的生产力，并降低开发和维护Web应用程序的成本。Django框架提供了一系列功能强大的组件和工具，涵盖了从URL路由到模板引擎再到数据库操作等各个方面，极大地简化了Web开发过程。
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MySQL数据库是一种广泛应用于Web应用程序开发和数据驱动的网站的流行开源关系型数据库管理系统。它具有多项重要特点，首先，MySQL是开源免费的数据库管理系统，用户可以免费下载和使用，这为许多小型和中型项目提供了经济实惠的数据库解决方案。
系统性能
系统对用户请求的响应时间应在合理范围内，页面加载时间控制在数秒内，API请求的响应时间控制在数百毫秒内，以确保用户体验流畅。此外，系统应能够支持大量并发用户访问，尤其在高峰期，确保系统能够稳定运行且不受影响。同时，系统需要处理大规模的数据请求，包括对数据库的读取、写入和更新操作，以及对系统内部业务逻辑的处理，确保在高并发情况下保持良好的吞吐量。除此之外，系统需要保持稳定和可靠，能够长时间运行而不出现系统崩溃或异常，同时具备异常处理和容错机制。最后，系统需具备一定的安全性保障，包括数据的保密性、完整性和可用性，防止未经授权的访问和数据泄露。综上所述，这些系统性能需求将确保系统在各种情况下均能提供稳定、高效和可靠的性能表现，为用户提供良好的体验和服务。
核心代码部分展示
# coding:utf-8
__author__ = "ila"
from django.http import JsonResponse
from .users_model import users
from util.codes import *
from util.auth import Auth
import util.message as mes
def users_register(request):
if request.method in ["POST", "GET"]:
msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
req_dict = request.session.get("req_dict")
error = users.createbyreq(users, users, req_dict)
if error != None:
msg['code'] = crud_error_code
msg['msg'] = error
return JsonResponse(msg)
def users_login(request):
if request.method in ["POST", "GET"]:
msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
req_dict = request.session.get("req_dict")
if req_dict.get('role')!=None:
del req_dict['role']
datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)
if not datas:
msg['code'] = password_error_code
msg['msg'] = mes.password_error_code
return JsonResponse(msg)
req_dict['id'] = datas[0].get('id')
return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)
源码/演示视频获取方式
标签：code,users,python,req,django,Python,dict,毕业设计,msg From： https://blog.csdn.net/QQ3166678367/article/details/144069641需要成品，加我们的时候，记得把本页面标题截图发下我，方便查找相应的源代码和演示视频。
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