首页 > 编程语言 >使用 Mercury 语言编写简单 OCR 程序

使用 Mercury 语言编写简单 OCR 程序

时间:2024-11-08 18:20:35浏览次数:1  
标签:Mercury 字符 string text character char recognize 编写 OCR

以下代码展示了如何使用 Mercury 语言实现基本的光学字符识别(OCR)功能。由于 Mercury 是一种逻辑编程语言,这里展示了它如何通过特定图像模式和字符的特征进行匹配。

代码实现
mercury

:- module simple_ocr.
:- interface.
:- import_module io.

更多内容访问ttocr.com或联系1436423940

:- pred main(io::di, io::uo) is det.

:- implementation.
:- import_module list, string, char.

% 定义字符模式
:- type char_pattern == list(string).
:- type char_db == list({char, char_pattern}).

% 定义字符库
:- func character_database = char_db.
character_database = [
    ('A', [" XXX ", "X   X", "XXXXX", "X   X", "X   X"]),
    ('B', ["XXXX ", "X   X", "XXXX ", "X   X", "XXXX "]),
    ('C', [" XXX ", "X    ", "X    ", "X    ", " XXX "])
    % 可以添加更多字符模式
].

% 图像匹配字符
:- pred match_character(char_pattern::in, char::out, char_db::in) is semidet.
match_character(Pattern, Char, [H | T]) :-
    ( if Pattern = snd(H) then
        Char = fst(H)
    else
        match_character(Pattern, Char, T)
    ).

% OCR 主函数
:- pred recognize_text(list(char_pattern)::in, string::out) is det.
recognize_text([], "").
recognize_text([Pattern | Rest], Result) :-
    ( if match_character(Pattern, Char, character_database) then
        recognize_text(Rest, RestResult),
        Result = string.from_char(Char) ++ RestResult
    else
        recognize_text(Rest, Result)
    ).

% 主程序入口
main(!IO) :-
    ImageData = [
        [" XXX ", "X   X", "XXXXX", "X   X", "X   X"],
        ["XXXX ", "X   X", "XXXX ", "X   X", "XXXX "],
        [" XXX ", "X    ", "X    ", "X    ", " XXX "]
    ],
    recognize_text(ImageData, RecognizedText),
    io.write_string("识别的文本为:", !IO),
    io.write_string(RecognizedText, !IO),
    io.nl(!IO).
代码解析
字符数据库:character_database 函数定义了简单字符库,每个字符包含一个 char 和 char_pattern 的模式列表。这里的字符库可以扩展。

字符匹配:match_character 谓词接受图像模式,通过比对模式数据库,返回匹配的字符。

文字识别函数:recognize_text 递归处理图像数据,将每个字符模式识别为文字。

主程序:main 函数将预定义的图像模式输入到 OCR 系统中,识别并输出文本。

扩展思路
此程序主要展示了字符模式匹配,可以进一步扩展字符库,并结合更复杂的字符特征,实现更全面的 OCR 功能。

标签:Mercury,字符,string,text,character,char,recognize,编写,OCR
From: https://www.cnblogs.com/ocr12/p/18535607

相关文章

  • Shell概述、编写及执行脚本、Shell变量+数值运算
    一、shell基本介绍 1.1 什么是shell◆ 在Linux内核与用户之间的解释器程序◆通常指/bin/bash◆负责向内核翻译及传达用户/程序指令◆相当于操作系统的“外壳”1.2 shell使用方式◆交互式 ——命令行-----人工干预、智能化程度高-----逐条解释执行、效率......
  • 如何编写安全的 Go 代码
    原文:JakubJarosz-2024.11.02在编写Go代码时,如何时刻考虑安全性?要在一篇简短的文章中回答这个问题似乎不太可能。因此,我们将把范围缩小到一些具体做法上。这些实践如果持续应用,将有助于我们编写健壮、安全且高效的代码。我们如何获取Go安全公告的最新信息?我们如何......
  • Java实现身份证OCR识别API
    近年来,随着业务量的不断增加,人工录入方式越来越难以满足高效办理业务的需求,而且越来越多的移动APP涉及到个人身份证信息的实名认证,为了提高在移动终端上输入身份证信息的速度和准确性,一种可以识别并提取身份证上文字信息的技术接口应运而生,即身份证OCR识别API接口。以下是一......
  • 编写高质量代码(手撕代码)
    首先上几个面试题:(真难)1.手写函数实现数组扁平化(只减少一级嵌套)思路:functionflatten(arr){letres=[];arr.forEach((item)=>{if(Array.isArray(item)){item.forEach((e)=>res.push(e));}else{......
  • OCR文字识别 —— 高效精准的智能解决方案,支持私有化部署更安心
    在数字化时代,文字识别技术的重要性日益凸显。无论是企业办公中的文档处理,还是个人生活中的信息提取,都离不开高效准确的文字识别工具。今天,我要向大家介绍一款强大的文字识别软件——OCR文字识别,尤其是其私有化部署的优势,为用户带来全新的体验。一、OCR文字识别的强大功能......
  • 使用python编写一个获取token的接口
    importrequestsfromrequests.authimportHTTPBasicAuthdefget_token():"""获取token的逻辑"""url="https://devxxxxxxxxtion/v2/token"#替换为实际的token获取URLclient_id="hAixxxeMPNxxxxGjF......
  • Tesserast-OCR踩坑记录——训练一个能识别验证码的OCR模型
    前言公司项目的系统登录有一套验证码系统,之前想写一些自动化测试时总是会被这个验证码卡住,不能完全自动运行。去找开发同事关一下验证码,也是一开一关挺麻烦的,不能总麻烦人家。秉承着工作是自己的,麻烦到头来总要自己解决的原则,开始找方案。第一个是发现可以把验证码图片给AI去解......
  • 如何在DataGrip上使用hive的数据源编写Spark代码
    Spark是当今大数据领域最活跃、最热门、最高效的大数据通用计算平台之一。Spark作为一个计算平台并不是作为一个数据库不像hive以及mysql一样可以直接远程连接DataGrip使用,本篇就展示如何使用DataGrip使用hive作为数据源编写Spark代码查询hive数据库首先确保你的hive以及Spa......
  • 编写程序,将用户输入的整数X插入到一个升序排列的数组(int a[10]={1, 3,6, 9,15, 28,35
    #include<stdio.h>intmain(){ intarr[10]={1,3,6,9,15,28,35,53,63}; intx=0;//定义这个输入的数 inti=0; intindex=0; scanf_s("%d",&x); if(x<=arr[0]) index=0;//当x小于最小数时,index等于0 elseif(x>=arr[8]) index=9;//当......
  • 不按套路出牌版的测试用例编写思路
    这是4年测试经验,自我总结出来的适用于所有产品编写测试用例的一个大致思路吧,仅供参考,有其他见解的可以一起讨论。个人看法是:在产品需求分析阶段,书写测试用例之前我们就应该想好以下问题,大致有个思路和规划,可以帮助我们更加清晰的梳理测试用例。要写出一个逻辑清晰,条理清晰的测......