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使用 Mercury 语言编写简单 OCR 程序

时间:2024-11-08 18:20:35浏览次数:3  
标签:Mercury 字符 string text character char recognize 编写 OCR

以下代码展示了如何使用 Mercury 语言实现基本的光学字符识别(OCR)功能。由于 Mercury 是一种逻辑编程语言,这里展示了它如何通过特定图像模式和字符的特征进行匹配。

代码实现
mercury

:- module simple_ocr.
:- interface.
:- import_module io.

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:- pred main(io::di, io::uo) is det.

:- implementation.
:- import_module list, string, char.

% 定义字符模式
:- type char_pattern == list(string).
:- type char_db == list({char, char_pattern}).

% 定义字符库
:- func character_database = char_db.
character_database = [
    ('A', [" XXX ", "X   X", "XXXXX", "X   X", "X   X"]),
    ('B', ["XXXX ", "X   X", "XXXX ", "X   X", "XXXX "]),
    ('C', [" XXX ", "X    ", "X    ", "X    ", " XXX "])
    % 可以添加更多字符模式
].

% 图像匹配字符
:- pred match_character(char_pattern::in, char::out, char_db::in) is semidet.
match_character(Pattern, Char, [H | T]) :-
    ( if Pattern = snd(H) then
        Char = fst(H)
    else
        match_character(Pattern, Char, T)
    ).

% OCR 主函数
:- pred recognize_text(list(char_pattern)::in, string::out) is det.
recognize_text([], "").
recognize_text([Pattern | Rest], Result) :-
    ( if match_character(Pattern, Char, character_database) then
        recognize_text(Rest, RestResult),
        Result = string.from_char(Char) ++ RestResult
    else
        recognize_text(Rest, Result)
    ).

% 主程序入口
main(!IO) :-
    ImageData = [
        [" XXX ", "X   X", "XXXXX", "X   X", "X   X"],
        ["XXXX ", "X   X", "XXXX ", "X   X", "XXXX "],
        [" XXX ", "X    ", "X    ", "X    ", " XXX "]
    ],
    recognize_text(ImageData, RecognizedText),
    io.write_string("识别的文本为:", !IO),
    io.write_string(RecognizedText, !IO),
    io.nl(!IO).
代码解析
字符数据库:character_database 函数定义了简单字符库,每个字符包含一个 char 和 char_pattern 的模式列表。这里的字符库可以扩展。

字符匹配:match_character 谓词接受图像模式,通过比对模式数据库,返回匹配的字符。

文字识别函数:recognize_text 递归处理图像数据,将每个字符模式识别为文字。

主程序:main 函数将预定义的图像模式输入到 OCR 系统中,识别并输出文本。

扩展思路
此程序主要展示了字符模式匹配,可以进一步扩展字符库,并结合更复杂的字符特征,实现更全面的 OCR 功能。

标签:Mercury,字符,string,text,character,char,recognize,编写,OCR
From: https://www.cnblogs.com/ocr12/p/18535607

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