Python（logging.getLogger().info()）

• 1. getLogger()函数
• 2. info()方法
• 3. 配置日志级别
• 4. 示例代码
• 5. 其他日志级别方法
• 6. 使用场景

logging.getLogger().info() 是 Python 的 logging 模块中用于记录信息级别（info level）日志的函数。

logging 是一个 Python 内置模块，提供了日志记录功能。它支持不同的日志级别，不同的输出方式（如控制台、文件等），并可以配置输出格式、时间戳等信息。

1. getLogger()函数

logging.getLogger(name=None) 用于获取一个 Logger 对象。每个 Logger 都有一个名称（name），可以用来区分不同的日志记录器。

getLogger() 函数接受一个可选参数 name：

• 如果 name 参数不提供或设置为 None，则返回根记录器（root logger）。
• 如果提供 name 参数，则返回一个具有指定名称的记录器（这通常用于在同一个应用中创建多个记录器）。

2. info()方法

info() 是 Logger 对象的一个方法，用于记录“信息”级别的日志。日志的等级从低到高为：DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL。

• info()方法适用于记录一般性信息，例如程序的状态或过程记录，而不是调试信息或错误。

3. 配置日志级别

logging.basicConfig(level=logging.INFO) 可以设置日志的默认级别。通过将日志级别设置为 INFO，可以确保 info() 方法的日志内容会被输出。低于 INFO 的级别（如 DEBUG）则不会被记录。

4. 示例代码

import logging

# 配置日志输出格式和级别
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 获取日志记录器对象
logger = logging.getLogger(__name__)

# 使用 info() 记录信息级别的日志
logger.info("This is an info message.")

• logging.basicConfig(...) 配置日志格式和级别。
• getLogger(__name__) 获取一个以模块名为名称的记录器。
• logger.info("This is an info message.") 将日志内容记录下来，包括时间、日志级别和信息内容。

5. 其他日志级别方法

除了 info()，Logger 对象还有其他方法可用于不同的日志级别：

• debug() - 记录调试信息
• warning() - 记录警告信息
• error() - 记录错误信息
• critical() - 记录严重错误信息

6. 使用场景

• 程序流程记录：可以用 info() 记录程序的执行状态或处理进度。
• 数据处理：记录每一步的数据处理情况，方便追踪过程。
• 服务运行状态：在服务器端代码中记录服务的正常运行日志，以便于查看日志历史。

通过 logging.getLogger().info() 函数，可以在程序中添加清晰、结构化的日志记录，帮助调试和分析程序运行状态。