1.概述
哈希表（HashMap）通常不使用线性探测法来解决冲突的原因有以下几点：
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性能问题：线性探测法在处理冲突时需要逐个尝试下一个位置，直到找到一个空槽或者遍历完整个哈希表。这种逐步探测的方式可能导致性能下降，特别是当哈希表的负载因子较高时，冲突的概率增加，探测的开销也会增加，导致平均查找时间的增加。 -
聚集效应：线性探测法容易产生聚集效应，即相同哈希值的元素在哈希表中聚集在一起。当出现大量冲突时，这些聚集的元素会形成一个线性的连续区域，这会导致哈希表的性能下降，因为查找时需要逐个探测这些相邻的元素。 -
删除元素问题：线性探测法在删除元素时存在问题。当要删除一个元素时，需要保持哈希表的连续性，即不能留下空洞（未被使用的槽位）。为了实现这一点，必须对后续的元素进行移动操作，将它们向前移动以填补删除元素的空槽。这个移动操作的成本较高，同时也增加了删除元素的复杂度。
相比之下
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