2024年10月新版Java面试八股文大总结！

线程有哪几种状态。

（1）NEW
线程至今尚未启动
（2）RUNNABLE
线程正在 Java 虚拟机中执行
（3）BLOCKED
受阻塞并等待获得同步代码块的锁
（4）WAITING
无限期地等待另一个线程来执行某一特定操作
（5）TIMED_WAITING
在指定的时间内等待另一个线程来执行某一特定操作
（6）TERMINATED
线程已退出
注意：RUNNABLE 是否真的运行取决于调度器，由操作系统内核来决定，可以细分为Ready就绪和Running运行

创建多线程有几种方法？

通过继承Thread类或者实现Runnable接口、Callable接口(JDK>=1.5)都可以实现多线程，不过实现Runnable接口与实现Callable
接口的方式基本相同，只是Callable接口里定义的方法返回值，可以声明抛出异常而已。因此，将实现Runnable接口
和实现Callable接口可以归为一种方式。
（1）实现Runnable、Callable接口的方式创建线程的优缺点
①优点：线程类只是实现了Runnable接口或者Callable接口，还可以继承其他类。这种方式下，多个线程可以共享一个target对象，所以非常适合多个相同线程来处理同一份资源的情况，从而可以将CPU、代码和数据分开，形成清晰的模型，较好的体现了面向对象的思想。
②缺点：编程稍微复杂一些，如果需要访问当前线程，则必须使用Thread.currentThread()方法
（2）继承Thread类的方式创建线程的优缺点
①优点：编写简单，如果需要访问当前线程，则无需使用Thread.currentThread()方法，直接使用this即可获取当前线程
②缺点：因为线程类已经继承了Thread类，java语言是单继承的，所以就不能再继承其他父类了。

如何停止一个正在运行的线程

（1）当线程退出后,会自动正常退出，也就是当run方法完成后线程终止
（2）使用stop方法强行终止，但是不推荐；因为stop方法是个废弃方法
（3）使用interrupt方法中断线程,但并没有真正的结束线程,所以一般用于中断正在休眠的线程

sleep()和wait() 有什么区别？

（1）sleep()方法属于Thread类，可以在任何地方调用；wait()方法属于Object类，需要和 synchronized 一起用。
（2）sleep()方法不会释放锁，线程会一直占用CPU资源。wait()方法会释放锁，让出CPU资源，并且线程进入等待状态，直到被其他线程唤醒。
（3）sleep()方法会自动苏醒，不需要其他线程唤醒。wait()方法需要被notify()或notifyAll()方法唤醒。
（4）sleep()方法通常用于让线程暂停执行一段时间，例如模拟延迟操作。wait()方法通常用于线程间通信和协作，例如生产者-消费者模型。

Thread 类中的start() 和 run() 方法有什么区别？

start()方法被用来启动新创建的线程，而且start()内部调用了run()方法，这和直接调用run()方法的
效果不一样。当你调用run()方法的时候，只会是在原来的线程中调用，没有新的线程启动，start()
方法才会启动新线程。

Thread类中的yield方法有什么作用？

yield方法可以暂停当前正在执行的线程对象，让其它有相同优先级的线程执行。它是一个静态方法
而且只保证当前线程放弃CPU占用而不能保证使其它线程一定能占用CPU，执行yield()的线程有可
能在进入到暂停状态后马上又被执行。

乐观锁和悲观锁的理解以及实现

（1）**乐观锁：**每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断
一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。
（2）乐观锁的实现方式：
①使用版本标识来确定读到的数据与提交时的数据是否一致。提交后修改版本标识，不一致时可
以采取丢弃和再次尝试的策略。
②java中的Compare and Swap即CAS ，当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时，只有其
中一个线程能更新变量的值，而其它线程都失败，失败的线程并不会被挂起，而是被告知这次竞争
中失败，并可以再次尝试。 CAS 操作中包含三个操作数 —— 需要读写的内存位置（V）、进行比
较的预期原值（A）和拟写入的新值(B)。如果内存位置V的值与预期原值A相匹配，那么处理器会自

篇幅限制下面就只能给大家展示小册部分内容了。整理了一份核心面试笔记包括了：Java面试、Spring、JVM、MyBatis、Redis、MySQL、并发编程、微服务、Linux、Springboot、SpringCloud、MQ、Kafka 面试专题

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动将该位置值更新为新值B。否则处理器不做任何操作
**（3）悲观锁：**总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据
的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。
传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做
操作之前先上锁。再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观锁。
（4）悲观锁的实现方式:synchronized和lock
①synchronized是Java关键字，而lock是一个类
②synchronized获取锁的时候，假设A线程获得锁，B等待，若A阻塞，B会自治等待；而lock在这种情况下
B会尝试去获取锁
③synchronized的锁的状态是无法判断的，而lock是可以判断的
④synchronized和lock都是对象锁，都支持重入锁
⑤lock可以实现synchronized不具备的特性，如响应中断，支持超时，公平锁和共享锁
（共享锁:在同一时刻,可以有多个线程用有锁；独占锁:synchronized，在任一时刻，只有一个线程可以拥有此锁）

有三个线程T1,T2,T3如何保证顺序执行

可以使用线程类的join()方法在一个线程中启动另一个线程，另外一个线程完成该线程继续执行。为了确保三个线程的
顺序应该先启动最后一个(T3调用T2,T2调用T1),这样T1就会先完成而T3最后完成。先启动三个线程中哪一个都行，因
为在每个线程的run()方法中都用join方法限定了三个线程的执行顺序。

public class JoinTest2 {
// 1.现在有T1、T2、T3三个线程，你怎样保证T2在T1执行完后执行，T3在T2执行完后执行
public static void main(String[] args) {
	final Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
		@Override
		public void run() {
			System.out.println("t1");
	}
});
	final Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
		@Override
		public void run() {
			try {
		// 引用t1线程，等待t1线程执行完
				t1.join();
			} catch (InterruptedException e) {
				e.printStackTrace();
			}
				System.out.println("t2");
		}
	});
	Thread t3 = new Thread(new Runnable() {	
	@Override
	public void run() {
		try {
			// 引用t2线程，等待t2线程执行完
			t2.join();
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		System.out.println("t3");
	}

常用的线程池有哪些？分别有什么特点？

（1）newSingleThreadExecutor：创建一个单线程池，此线程池保证所有任务的执行顺序按照任务的提交顺序执行
（2）newFixedThreadPool：是一种固定线程数量的线程池
特点：核心线程和最大线程数量都是一个固定的值。如果任务比较多工作线程处理不过来，就会加入到阻塞队列
里面等待。
（3）newCachedThreadPool：是一种可以缓存的线程池，它可以用来处理大量短期的突发流量
特点:①最大线程数是Interger.MaxValue②线程存活时间是60秒③阻塞队列用的是SynchronousQueue
（4）newScheduledThreadPool:具有延迟执行功能的线程池，可以用来实现实时调度
（5）newWorkStealingPool：Java8里面新加入的一个线程池，它内部会创建一个ForkJoinPool,利用工作窃取的算法并行处理请求

线程池的拒绝策略

JDK 提供了 4 种内置的拒绝策略：AbortPolicy、CallerRunsPolicy、DiscardOldestPolicy 和
DiscardPolicy；
①AbortPolicy：这是线程池默认的拒绝策略，当任务不能再提交的时候抛出异常，让开发人员及时知道程序运行状态，这样能在系统不能承载更大的并发量时，及时通过异常信息发现；
②DiscardPolicy：当任务不能再提交的时候直接丢弃任务，不抛出异常，这样可能会使我们无法发现系统的异
常状态，对于一些无关紧要的业务可以采用此策略；
③DiscardOldestPolicy：当任务不能再提交的时候丢弃任务队列中靠最前的任务，然后重新提交被拒绝的任务，对于一些允许丢弃老任务的业务可以采用此策略；
④CallerRunsPolicy: 当任务不能再提交的时候交由任务的调用线程（提交任务的线程，如main线程）来执行当前任务；这种拒绝策略会让所有任务都能得到执行，适合大量计算类型的任务执行。
⑤除了上面的四种拒绝策略，还可以通过实现 RejectedExecutionHandler 接口，实现自定义的拒绝策略

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线程池的工作流程

提交任务后：
（1）判断当前线程池里的核心线程是否达到最大。
①如果不是，创建一个新的工作线程来执行任务。
②否则，则进入下个流程。
（2）判断线程池任务队列是否已满。
①如果任务队列没有满，则将任务添加到任务队列中等待线程执行。
②如果任务队列已满，则进入下个流程。
（3）判断线程池里的线程是否达到最大线程数。
①如果没有，则创建非核心线程执行任务。
②如果已满，则执行饱和策略。

ThreadLocal

说说ThreadLocal原理？

（1）ThreadLocal相当于一个线程本地变量，他会在每个线程中都创建一个副本；在线程之间访问内部
副本变量，就可以做到线程之间互相隔离，相比于synchronized它是在用空间来换时间。
（2）ThreadLocal中有一个静态内部类ThreadLocalMap，ThreadLocalMap又存在一个Entry数组，Entry具备保存key、value键值对的能力。Entry是一个弱引用，他的key是指向ThreadLocal的弱引用，
（3）使用弱引用的目的是为了防止内存泄露，如果使用的是强引用的话，除非线程结束否则ThreadLocal对象始终无
法被回收，使用弱引用的话会则在下一次GC的时候被回收，但是这样还是会存在内存泄露的问题。假如key和
ThreadLocal对象被回收之后，entry中存在key为null，但是value有值的entry对象，就会造成永远没办法被
访问到，除非线程运行结束。但是只要我们合理使用，在每次使用完之后都调用remove方法删除
Entry对象，实际上是不会出现这个问题的。

Thread、ThreadLocal、ThreadLocalMap关系

写文章-CSDN博客

ThreadLocal会造成内存泄漏吗？如何避免内存泄漏

（1）ThreadLocal会造成内存泄漏吗？
①ThreadLocalMap内部维护了一个Entry类来存储键值对的映射关系，Entry将ThreadLocal作为Key，值作为value保存，它继承自弱引用WeakReference。由于ThreadLocal对象是弱引用，如果外部没有强引用指向它，它就会被GC回收，导致Entry的Key为null，如果这时value外部也没有强引用指向它，那么value就永远也访问不到了，按理也应该被GC回收，但是由于Entry对象还在强引用value，导致value无法被回收，这时「内存泄漏」就发生了，value成了一个永远也无法被访问，但是又无法被回收的对象。
（2）如何避免内存泄漏：
①将ThreadLocal变量存储的对象设置是不可变，因为不可变的对象不需要频繁更新
②尽量避免存储大对象，如果非要存，那么尽量在访问完成后及时调用remove()删除掉。

ThreadLocal的使用场景

（1）当我们在写API接口的时候，通常Controller层会接受来自前端的入参，当这个接口功能比较复杂的时候，可能我们调用的Service层内部还调用了 很多其他的很多方法，通常情况下，我们会在每个调用的方法上加上需要传递的参数。
但是如果我们将参数存入ThreadLocal中，那么就不用显式的传递参数了，而是只需要ThreadLocal中获取即可。
（2）当用户登录后，会将用户信息存入Token中返回前端，当用户调用需要授权的接口时，需要在header中携带 Token，然后拦截器中解析Token，获取用户信息，调用自定义的类(AuthNHolder)存入ThreadLocal中，当请求结束的时候，将ThreadLocal存储数据清空， 中间的过程无需在关注如何获取用户信息，只需要使用工具类的get方法即可。
（3）我们项目有个DateUtils工具类，这个工具类主要是对时间进行格式化，格式化/转化的实现是用的SimpleDateFormat。SimpleDateFormat不是线程安全的，所以我们就用ThreadLocal来让每个线程装载着自己的SimpleDateFormat对象

多线程有什么用？

（1）发挥多核CPU的优势
随着工业的进步，现在的笔记本、台式机乃至商用的应用服务器至少也都是双核的，4核、8核甚至
16核的也都不少见，如果是单线程的程序，那么在双核CPU上就浪费了50%，在4核CPU上就浪费
了75%。单核CPU上所谓的"多线程"那是假的多线程，同一时间处理器只会处理一段逻辑，只不过
线程之间切换得比较快，看着像多个线程"同时"运行罢了。多核CPU上的多线程才是真正的多线
程，它能让你的多段逻辑同时工作，多线程，可以真正发挥出多核CPU的优势来，达到充分利用
CPU的目的。
（2）防止阻塞
从程序运行效率的角度来看，单核CPU不但不会发挥出多线程的优势，反而会因为在单核CPU上运
行多线程导致线程上下文的切换，而降低程序整体的效率。但是单核CPU我们还是要应用多线程，
就是为了防止阻塞。试想，如果单核CPU使用单线程，那么只要这个线程阻塞了，比方说远程读取
某个数据吧，对端迟迟未返回又没有设置超时时间，那么你的整个程序在数据返回回来之前就停止
运行了。多线程可以防止这个问题，多条线程同时运行，哪怕一条线程的代码执行读取数据阻塞，
也不会影响其它任务的执行。
（3）便于建模
这是另外一个没有这么明显的优点了。假设有一个大的任务A，单线程编程，那么就要考虑很多，
建立整个程序模型比较麻烦。但是如果把这个大的任务A分解成几个小任务，任务B、任务C、任务
D，分别建立程序模型，并通过多线程分别运行这几个任务，那就简单很多了。

死锁是什么？什么条件下会产出死锁，如何避免死锁？

（1）死锁，是指两个或者两个以上的线程在执行过程中，去争夺同一份共享资源导致相互等待无法继续执行。
（2）产生死锁的原因：
①第一个：互斥条件，共享资源a和b只能被一个线程占用；
②第二个：请求和保持条件，线程T1已经获取共享资源a，在等待共享资源b的时候，不释放共享资源a；
③第三个：不可抢占条件，其他线程不能强行抢占线程T1占有的资源；
④第四个：循环等待条件，线程T1等待线程T2占有的资源，线程T2等待线程T1占有的资源，这形成了循环等待。
（4）线程产生死锁之后，只能通过外部干预来解决问题，比如重启程序，或者Kill线程。所以，我们只能在写代码时规避死锁的产生。那么如何避免死锁产生呢？根据产生死锁的四个必要条件，我们只需要破坏其中任何一 个条件就可以解决。
①第一个互斥条件是没有办法被破坏的，因为它是互斥锁的基本约束。其他三个条件都可以通过人工干预来破坏。
②第二个请求保持条件，我们可以在首次执行一次性申请所有的资源，这样就不存在等待锁的问题了。
③第③个，对于不可抢占条件来说，占用部分资源的线程在进一步申请其他资源的时候如果申请不到，我们可以主动释放它占有的资源。这样不可抢占这个条件就被破坏了。
④第④个，对于循环等待条件来说，可以通过按序申请资源来预防死锁的产生。所谓按序申请，就是给资源编号，所有线程可以按照线性化的序号顺序去申请共享资源，先申请序号小的，再申请序号大的，这样循环等待自然就不存在了。

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锁的升级过程(无锁->偏向锁->轻量级锁->重量级锁)

（1）偏向锁
大多数情况下，锁不仅不存在多线程竞争，而且总是由同一线程多次获得，为了让线程获得锁的代价更低而引入偏向锁。只有第一次使用CAS将线程ID设置到对象的Mark Word头，之后发现这个线程ID是自己就表示没有竞争，不用重新CAS，以后只要不发生竞争，这个对象就归该线程所有
（2）轻量级锁:
轻量级锁是由偏向所升级来的，如果一个对象虽然有多线程访问，但多线程访问的时间是错开的（也就是没有竞争），那么可以使用轻量级锁来优化。轻量级锁对使用者是透明的，即语法仍然是synchronized
（3）重量级锁
如果在尝试加轻量级锁的过程中，CAS操作无法成功，说明有其他线程为此对象已经加上了轻量级锁（有竞争），这时需要进行锁膨胀，将轻量级锁变为重量级锁

synchronized和lock锁的区别

（1）synchronized是关键字，Lock类是一个接口
（2）Lock只有代码块锁，synchronized有代码块锁和方法锁
（3）synchronized无法判断是否获取锁的状态，Lock可以判断是否获取到锁
（4）synchronized会自动释放锁(a:线程执行完同步代码会释放锁 ；b:线程执行过程中发生异常会释放锁)；Lock需在finally中手工释放锁（unlock()方法释放锁），否则容易造成线程死锁
（5）用synchronized关键字修饰的两个线程1和线程2，如果线程1阻塞，线程2则会一直等待下去。Lock锁可以设置超时时间，不用一直等待下去。
（6）synchronized的锁是可重入、不可中断、非公平。Lock锁可重入、可中断、可公平（也可非公平）
（7）synchronized锁适合代码少量的同步问题，Lock锁适合大量代码的同步问题

CountDownLatch(倒计时锁)

用来进行线程同步协作，等待所有线程完成倒计时才恢复运行

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
	CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3);
	ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(4);
 	service.submit(() -> {
		log.debug("begin...");
 		sleep(1);
 		latch.countDown();
 		log.debug("end...{}", latch.getCount());
 	});
 	service.submit(() -> {
 		log.debug("begin...");
 		sleep(1.5);
 		latch.countDown();
 		log.debug("end...{}", latch.getCount());
 	});
 	service.submit(() -> {
 		log.debug("begin...");
 		sleep(2);
 		latch.countDown();
 		log.debug("end...{}", latch.getCount());
 	});
 	service.submit(()->{
 		try {
			log.debug("waiting...");
 			latch.await();
 			log.debug("wait end...");
 		} catch (InterruptedException e) {
 			e.printStackTrace();
 		}
 	});
}

并发编程为什么有可见性问题

（1）一个线程对共享变量的修改，另外一个线程能够立刻看到，我们称为可见性.
（2） 在单核时代，线程都是在一个CPU 上执行，操作的是同一个 CPU 的缓存，一个线程对缓存的写，对另外一个线程来说一定是可见的.
（2） 在多核时代,线程会在不同的 CPU 上执行时，操作的是不同的 CPU 缓存;当出现 线程 A 操作的是 CPU-1上的缓存，而线程 B 操作的是 CPU-2上的缓存，这个时候线程 A 对共享变量 V 的操作对于线程 B 而言就不具备可见性了

volatile关键字如何解决的可见性问题

（1）Java代码的运行是先将Java代码编译成字节码，然后JVM加载字节码最终转换成汇编指令在CPU上运行，被volatile修饰的字段会在其对应的汇编操作指令上加个lock前缀指令，这个指令就可以解决上述的两种可见性问题。
（2）处理器在接收到lock指令的时候会做两件事：
①将缓存行缓存的数据写回到系统内存中。
②这个写回到系统内存中的数据，如果在其他CPU的缓存行中存在相同的数据，则将其置为失效状态。

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