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开题报告内容
一、选题背景
关于电子病历系统的研究，现有研究主要以系统的基础功能构建和数据存储为主1。专门针对电子病历系统中各功能模块间的协同关系以及对患者就医体验提升的研究较少。在国内外研究成果方面，国外电子病历系统发展较早，在数据标准化和医疗信息共享方面有较为成熟的经验；国内也在积极推进电子病历系统建设，但仍存在数据孤岛、系统兼容性等问题。目前存在的争论焦点在于如何在保障数据安全的前提下，实现电子病历系统的高效利用和深度挖掘。本选题将以医院的实际应用为研究情景，重点分析和研究电子病历系统中的科室信息、医生、患者、就诊信息、药物处方、问题咨询等功能模块的优化与整合问题，以期探寻电子病历系统功能提升的机制，提出对策建议，为后续更加深入的研究提供基础。这一研究是有价值的，其目的在于提升电子病历系统的整体效能，更好地服务于医疗工作。
二、研究意义
（一）现实意义
本选题针对电子病历系统存在的功能整合不佳、患者就医体验有待提升等问题的研究具有重要的现实意义。通过研究，可以优化电子病历系统的科室信息管理，提高医生工作效率，方便患者就医，例如使患者的就诊信息查询更便捷，药物处方管理更科学等，还能提升问题咨询的响应速度和准确性，改善医疗服务质量。
（二）理论意义
本选题研究将对电子病历系统相关理论基础进行深入剖析，有助于完善医疗信息管理理论体系，为后续电子病历系统的发展提供理论支持。
三、研究方法
本研究将采用多种研究方法相结合。
- 文献分析法：收集国内外关于电子病历系统的相关文献，了解其发展历程、现状以及存在的问题，为研究提供理论依据和参考范例2。
- 案例研究法：选取若干具有代表性的医院作为案例，深入分析其电子病历系统在科室信息、医生、患者等功能模块的实际应用情况，总结成功经验和存在的不足3。
- 问卷调查法：针对医生、患者等不同群体设计问卷，收集他们对电子病历系统的使用感受、需求以及期望改进的方面，为系统功能优化提供数据支持。
四、研究方案
（一）可能遇到的困难和问题
- 数据获取与隐私保护 在案例研究法中，获取医院真实的电子病历数据可能存在困难，同时要确保数据的隐私性不被侵犯。在问卷调查法中，也可能存在部分医生和患者不愿意提供真实信息的情况。
- 案例的代表性 选择的案例医院可能无法完全代表不同类型、不同规模医院的电子病历系统情况，从而影响研究结果的普适性。
- 多方法融合 将文献分析法、案例研究法和问卷调查法等多种方法融合时，可能会出现逻辑不连贯、数据难以整合的问题。
（二）解决的初步设想
- 数据获取与隐私保护 与医院签订严格的数据使用协议，确保数据仅用于研究目的，并对数据进行匿名化处理。对于问卷调查，可以设置一些激励措施，提高参与者的积极性和配合度。
- 案例的代表性 选择不同地区、不同级别、不同规模的医院作为案例，涵盖综合医院、专科医院等多种类型，以增强案例的代表性。
- 多方法融合 在研究初期制定详细的研究框架，明确各方法的研究重点和数据收集方式，建立统一的数据整理和分析标准。
五、研究内容
电子病历系统涵盖多个重要功能模块，本研究主要围绕以下内容展开：
- 科室信息管理：研究如何优化科室信息在电子病历系统中的存储、查询和更新方式，以提高科室间的协作效率。例如，如何确保不同科室医生能快速准确获取患者在其他科室的相关诊断信息等。
- 医生相关功能：分析医生在电子病历系统中的操作流程，如病历书写、诊断记录等功能的便捷性和准确性。探讨如何通过系统优化减少医生的工作负担，同时提高医疗质量。
- 患者信息管理：关注患者基本信息、病史等数据在系统中的完整性和安全性。同时研究如何通过系统提升患者对自身病历信息的获取和理解能力，增强患者参与度。
- 就诊信息整合：研究如何将挂号、检查、诊断、治疗等一系列就诊环节的信息进行有效整合，形成完整的患者就诊流程链，便于医生和患者随时查看和追溯。
- 药物处方管理：分析药物处方在电子病历系统中的开具、审核、调配流程，探索如何通过系统提醒和限制减少药物错误的发生，提高用药安全。
- 问题咨询功能：探讨如何建立有效的患者问题咨询渠道，如在线咨询、电话咨询等，以及如何确保咨询信息能及时准确地反馈给患者，提高患者满意度。
六、拟解决的主要问题
- 系统功能协同性问题 通过优化电子病历系统中科室信息、医生、患者、就诊信息、药物处方、问题咨询等功能模块的交互关系，解决各功能之间协同性不足的问题，提高系统整体运行效率。
- 数据安全与隐私保护 在确保电子病历系统数据的安全性，如防止数据泄露、篡改的同时，保障患者的隐私不被侵犯。
七、预期成果
- 功能优化方案 提出一套完整的电子病历系统功能优化方案，包括各功能模块的改进建议，使系统在科室信息管理、医生、患者服务等方面更加高效便捷。
- 数据安全保障机制 构建一个可行的数据安全保障机制，在满足医疗数据正常使用的前提下，最大程度地保护患者隐私和数据安全。
- 研究报告 撰写一份详细的研究报告，阐述电子病历系统的研究背景、意义、方法、内容、成果等，为电子病历系统的进一步发展提供参考。
进度安排：
023.10.09--2023.11.26 学生根据选题指南，通过调研和查找文献，评估自己的能力，进行题目初选；
2023.11.27—2023.12.03 学生与指导老师确认选题，指导教师下达任务书；
2023.12.04—2023.12.17 学生调研查阅资料，初步需求分析，完成开题报告；
2023.12.18—2023.12.24 开展课题研究，完成课题初步设计并撰写论文大纲；
2023.12.25—2024.03.17 按照指导老师意见，完善课题设计方案，实现系统，完成论文初稿；
2024.03.18—2024.03.31 按照指导老师意见，改进完善初稿，完成论文二稿；
2024.04.01—2024.04.14 改进完善二稿，按照格式规范要求完成论文定稿；
2024.04.15—2024.04.21 接受答辩资格审查，准备答辩；
2024.04.22—2024.05.05 参加答辩；
2024.05.06—2024.05.19 材料归档。
参考文献：
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以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取！！
系统环境搭建步骤：
1．访问Node.js官网下载并安装适用于Windows的Node.js版本，确保安装过程中包含NPM。安装完成后，通过命令提示符验证Node.js和NPM的安装情况。
2.搭建Vue.js前端开发环境，使用npm或Vue CLI安装Vue.js，并创建Vue项目进行前端开发与本地测试。接着，从MySQL官网下载并安装MySQL Server，设置root用户密码，并可选安装Navicat作为数据库管理工具。
3.配置Navicat连接到本地MySQL数据库。
4.开发Node.js后端，创建项目并安装如Express等所需的npm包，编写后端代码，前端利用Vue.js等前端技术栈实现用户界面和用户交互逻辑；同时，后端使用Node.js等技术实现业务逻辑、数据处理以及与前端的数据交互。并实现与MySQL数据库的连接。
技术栈：
前端：Vue.js、npm、Vue CLI
后端：Node.js、NPM、Express、MySQL
开发工具：Vscode、mysql5.7、Navicat 11
毕设程序界面：
源码、数据库获取↓↓↓↓
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