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python+flask框架的高考志愿填报小程序小程序38(开题+程序+论文) 计算机毕业设计

时间:2024-10-18 13:19:05浏览次数:9  
标签:填报 Python 高考 程序 毕业设计 志愿 开题

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

选题背景

高考志愿填报是每位高中生及其家庭面临的重要决策过程,直接关系到学生未来的学习和发展方向。现有研究主要集中在高考制度、教育政策、学生心理及职业规划等方面,而专门针对高考志愿填报小程序的研究较少。当前市场上虽已有一些志愿填报辅助工具,但大多功能单一、信息更新不及时或用户体验不佳。因此,本选题将以高考志愿填报小程序为研究情景,重点分析和研究如何通过信息技术手段,提供更加个性化、精准、便捷的志愿填报服务,以期探寻提高志愿填报效率和满意度的问题原因及机制,提出对策建议,为后续更加深入的研究提供基础。

研究意义

本选题针对高考志愿填报小程序的研究具有重要的理论意义和现实实践意义。理论意义在于,通过深入剖析高考志愿填报小程序的设计原理、功能实现及用户体验,可以丰富教育信息技术领域的理论体系。现实实践意义则在于,通过开发一款功能全面、信息准确、操作便捷的高考志愿填报小程序,能够有效缓解考生及家长在志愿填报过程中的信息不对称问题,提高志愿填报的科学性和准确性,从而帮助考生更好地规划未来。

研究方法

本研究将采用软件工程方法为主,结合文献分析法和问卷调查法。首先,通过文献分析法了解国内外高考志愿填报系统的发展现状和趋势,为小程序的设计提供参考。其次,运用软件工程方法,进行需求分析、系统设计、编码实现和测试评估等全生命周期的开发工作。最后,通过问卷调查法收集用户对小程序的使用反馈,评估其实际效果并进行优化。

研究方案

在研究过程中,可能遇到的困难和问题主要包括:如何确保小程序功能的全面性和准确性,如何提升用户体验,以及如何有效收集和分析用户反馈。针对这些问题,解决的初步设想是:一是加强与教育部门和高校的沟通合作,获取最新、最准确的招生信息;二是采用用户中心的设计理念,注重交互体验和界面美观;三是建立用户反馈机制,定期收集并分析用户意见,不断优化小程序功能和服务。

研究内容

本研究内容将围绕高考志愿填报小程序的系统功能展开,包括用户管理、院校简介、专业信息查询、填报志愿、专业名称匹配、常见问题解答、平台介绍、高考成绩查询、分享信息、录取结果查询等功能模块。通过这些功能模块的实现,为考生提供一站式、个性化的志愿填报服务。同时,还将关注小程序的数据安全、隐私保护及系统稳定性等关键问题,确保其在实际应用中的可靠性和安全性。

进度安排:

第1周:查阅文献资料,提交开题报告

第2周:进行需求分析,确定系统具体功能

第3周:进行系统总体设计

第4-7 周:进行详细设计并实现编码

第8周:设计中期成果答辩

第9-11周:完成全部设计成果,并撰写设计说明书(论文)交指导教师审阅

第12周:论文定稿,评阅教师对论文进行评阅,准备答辩

第13周:毕业答辩

第 14 周:毕业设计组档

参考文献:

[1] 池毓森. "基于Python的网页爬虫技术研究"[J]. 信息与电脑(理论版), 2021, 33(21): 41-44.

[2] 李培. "基于Python的网络爬虫与反爬虫技术研究"[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(06): 1415-1420+1496.

[3] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

[4] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

[5] 张珩. "Python的计算机软件应用技术探讨"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(32): 96-97+102.

[6] T. Oliphant. "Python for Scientific Computing." Computing in science & engineering (Print) (2007).

[7] 张华, 翟新军, 胥勇, 李伟强, 杨健, 赵嘉伟, 张涛. "Python在集控大数据应用的研究"[J]. 价值工程, 2023, 42 (21): 84-86.

[8] 张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.

[9] G. Mahalaxmi, A. D. Donald et al. "A Short Review of Python Libraries and Data Science Tools." South Asian Research Journal of Engineering and Technology (2023).

[10] Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).

[12] 李永刚. "基于Python的计算机软件应用技术研究"[J]. 无线互联科技, 2021, 18(11): 36-37.

[13] 陈乐. "基于Python的网络爬虫技术"[J]. 电子世界, 2018, No.550(16): 163+165.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端技术栈

Vue.js:是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用(SPA)。

HTML (HyperText Markup Language):用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容,如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets):用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript:一种轻量级,解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果,如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合,可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7:高级编程语言,以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask:是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL:是一个关系型数据库管理系统(RDBMS),广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL(结构化查询语言),用于执行数据库操作,如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm:是由JetBrains开发的一个集成开发环境(IDE),专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的,适合个人开发者和学习者使用。

开发流程:

• 首先,使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面,实现用户交互和动态内容展示。接着,在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API,处理前端请求并提供业务逻辑。同时,利用MySQL数据库进行数据存储和查询,确保数据的持久化和一致性。开发过程中,通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理,确保开发效率和代码质量。最后,通过持续集成和测试,确保应用的稳定性和可靠性,完成开发后进行部署,使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构,以便于维护和扩展。

使用者指南

理解基本概念:了解HTML、CSS和JavaScript的基本概念是非常重要的。

学习Vue.js:通过官方文档或在线课程学习Vue.js的基本用法和生态系统。

掌握Python:学习Python语言的基础,包括数据类型、控制流、函数和模块。

熟悉Flask框架:通过阅读Flask文档和教程来学习如何构建Web应用。

数据库知识:了解SQL语言和数据库设计原则,学习如何使用MySQL进行数据存储和管理。

实践项目:通过实际项目来应用所学知识,这是提高技能的最佳方式。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:填报,Python,高考,程序,毕业设计,志愿,开题
From: https://blog.csdn.net/zhihao508/article/details/143050777

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