本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。
系统程序文件列表
开题报告内容
选题背景
随着互联网的迅猛发展,美食文化在全球范围内得到了广泛的传播和分享。关于美食分享平台的研究,现有研究主要以社交媒体和在线评论系统为主,这些研究主要关注用户行为、情感分析以及推荐算法等方面。然而,专门针对美食分享平台管理系统的研究较少,尤其是针对平台内部功能设计、用户与店铺管理员交互机制以及美食分类与分享机制的研究尚显不足。因此,本选题将以美食分享平台管理系统为研究情景,重点分析和研究其系统功能模块的设计与实施,以期探寻美食分享平台高效运作的问题原因与机制,提出优化建议,为后续更加深入的研究提供基础。
研究意义
本选题针对美食分享平台管理系统等问题的研究具有重要的理论意义和现实意义。理论意义在于,本研究将对美食分享平台管理系统的功能设计、用户行为分析、美食分类算法等关键方面进行深入的剖析,为相关领域的研究提供新的视角和理论支撑。现实意义则在于,通过优化美食分享平台的管理系统,可以提升用户体验,增强用户粘性,促进美食文化的传播与发展,同时帮助店铺管理员更好地管理店铺,提高经营效率。
研究方法
本研究将采用软件工程方法为主,结合文献分析法和问卷调查法。首先,通过软件工程方法,对美食分享平台管理系统的功能需求进行分析,设计系统架构和模块。其次,利用文献分析法,梳理国内外相关研究,为本研究提供理论支持。最后,通过问卷调查法,收集用户对美食分享平台管理系统的使用反馈,为系统的优化提供数据支持。
研究方案
在研究过程中,可能遇到的困难包括:如何准确理解用户需求,设计符合用户期望的系统功能;如何选择合适的分类算法,实现美食的高效分类与推荐;如何收集和处理大量的用户数据,为系统优化提供可靠依据。针对这些困难,本研究将采取以下措施:通过深入的用户调研,了解用户真实需求;借鉴先进的分类算法和技术,结合美食分享平台的特点进行算法优化;利用大数据技术,对用户数据进行高效处理和分析。
研究内容
本研究将围绕美食分享平台管理系统的功能设计展开,具体包括:用户管理模块,实现用户注册、登录、个人信息管理等功能;店铺管理员模块,提供店铺信息管理、美食发布、订单处理等功能;美食分类模块,根据美食的特点进行分类,便于用户查找和分享;美食分享模块,支持用户发布美食图片、文字描述及评价,实现美食文化的广泛传播;美食类型模块,对美食进行细分,如中餐、西餐、甜品等,满足不同用户的口味需求;店铺美食模块,展示店铺的特色美食,吸引用户关注和消费;个人饮食记录模块,记录用户的饮食历史,为用户提供个性化的饮食建议。通过这些功能模块的设计与实施,构建一个高效、便捷的美食分享平台管理系统。
进度安排:
2023年11月07日—2023年11月30日:查阅和收集课题相关资料,进行市场调研,确定选题;
2023年12月01日—2023年12月20日:进一步查阅资料,撰写开题报告,准备开题、答辩;
2023年12月21日—2024年02月06日:系统规划、整体规划、详细设计、编写代码;
2024年02月07日—2024年04月18日:系统测试;
2024年04月19日—2024年04月28日:撰写毕业论文;
2024年04月29日—2024年05月09日:修改论文并提交论文正稿;
2024年05月10日—2024年05月22日:由指导老师评阅,修改完善论文,准备毕业答辩。
参考文献:
[1] 王国强, 张贝克. "基于Python的嵌入式脚本研究"[J]. 计算机应用与软件, 2010, 27(03): 107-109.
[2] 崔欢欢. "基于Python的网络爬虫技术研究"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.
[3] T. Oliphant. "Python for Scientific Computing." Computing in science & engineering (Print) (2007).
[4] 张珩. "Python的计算机软件应用技术探讨"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(32): 96-97+102.
[5] 李培. "基于Python的网络爬虫与反爬虫技术研究"[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(06): 1415-1420+1496.
[6] 毛娟. "Python中利用xlwings库实现Excel数据合并"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2023, (09): 61-62+134.
[7] 王春明. "基于Unittest的Python测试系统"[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.
[8] 孙强, 李建华, 李生红. "基于Python的文本分类系统开发研究"[J]. 计算机应用与软件, 2011, 28(03): 13-14.
[9] 方骥, 谢慧敏. "Python在大数据挖掘和分析中的应用研究"[J]. 数字技术与应用, 2020, 38(09): 75-76+81.
[10] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.
[11] 郭鹤楠. "基于Django和Python技术的网站设计与实现"[J]. 数字通信世界, 2023, (06): 60-62.
[12] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.
[14] 池毓森. "基于Python的网页爬虫技术研究"[J]. 信息与电脑(理论版), 2021, 33(21): 41-44.
以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!
系统技术栈:
前端:Vue.js、HTML、CSS、JavaScript后端技术栈
后端:Python 3.7.7、Django 、MySQL5.7
开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本
系统开发流程:
• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。
• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。
• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。
• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。
毕设使用者指南
系统概览
本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。
前端使用指南
1.界面导航
- 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
- 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。
2. 交互操作
- 使用HTML和CSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
- 利用JavaScript和Vue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。
后端服务指南
1. API使用
- 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
- 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。
2. 数据管理
- 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
- 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。
程序界面:
源码、数据库获取↓↓↓↓
标签:Web,基于,Python,2023,用户,研究,美食,开题,分享 From: https://blog.csdn.net/zhijie104/article/details/143031173