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基于django+vue+Vue基于Web的美术作品大赛管理系统【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

时间:2024-10-17 23:47:10浏览次数:3  
标签:Web 基于 Python 系统 大赛 研究 2023 开题 美术作品

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

选题背景

随着文化艺术事业的蓬勃发展,美术作品大赛已成为展示艺术才华、促进文化交流的重要平台。然而,当前大多数美术作品大赛的管理仍依赖于传统的人工方式,存在效率低下、信息不准确、评价主观性强等问题。关于美术作品大赛管理系统的研究,现有研究主要以赛事组织流程优化和信息技术应用为主,但专门针对美术作品大赛管理系统的综合性研究较少。因此,本选题将以美术作品大赛为研究情景,重点分析和研究如何构建一个高效、公正、透明的美术作品大赛管理系统,以期探寻解决大赛管理过程中的问题原因及机制,提出对策建议,为后续更加深入的研究提供基础。

研究意义

本选题针对美术作品大赛管理系统的研究具有重要的理论意义和现实意义。理论意义在于,本研究将深入剖析美术作品大赛管理的核心环节,构建系统的理论框架,为同类研究提供理论支撑。现实意义则在于,通过开发一个集选手注册、作品分类、选手互评、评委评价、获奖等级评定等功能于一体的管理系统,可以显著提高大赛管理的效率和公正性,降低人力成本,提升大赛的品牌影响力。同时,该系统还能为参赛选手提供一个便捷的作品展示和交流平台,促进艺术创作的繁荣与发展。

研究方法

本研究将采用软件工程方法和文献研究法相结合的方式进行。首先,通过文献研究法梳理国内外相关研究成果,明确研究目标和方向。然后,运用软件工程方法,包括需求分析、系统设计、编码实现和测试等环节,开发美术作品大赛管理系统。在开发过程中,将注重系统的可用性、稳定性和安全性,确保系统能够满足大赛管理的实际需求。

研究方案

在研究过程中,可能遇到的困难主要包括系统需求的准确把握、技术实现的复杂性以及数据的安全性和保密性。为解决这些困难,本研究将采取以下措施:一是通过深入调研和与大赛主办方、参赛选手等利益相关者的沟通,准确把握系统需求;二是采用成熟的技术框架和组件,降低技术实现的复杂性;三是加强数据的安全管理和备份,确保数据的安全性和保密性。

研究内容

本研究将围绕美术作品大赛管理系统的功能需求展开,具体研究内容包括:

  1. 选手管理:实现选手的注册、登录、个人信息管理等功能,确保选手信息的准确性和完整性。
  2. 作品分类:根据美术作品的类型和风格,实现作品的分类管理,方便参赛选手和评委快速查找和浏览。
  3. 美术作品管理:实现作品的上传、审核、展示等功能,确保作品的质量和版权。
  4. 选手互评:为参赛选手提供一个互相评价的平台,增加比赛的互动性和趣味性。
  5. 评委评价:实现评委对作品的在线评价功能,确保评价的公正性和客观性。
  6. 获奖等级评定:根据评委的评价结果,自动计算并确定获奖等级,提高评奖效率。
  7. 优秀作品展示:实现优秀作品的在线展示功能,提升大赛的品牌影响力和艺术价值。

通过以上研究内容的实施,本研究旨在开发一个功能完善、操作便捷、安全可靠的美术作品大赛管理系统,为大赛的顺利举办提供有力支持。

进度安排:

2023年11月07日—2023年11月30日:查阅和收集课题相关资料,进行市场调研,确定选题;

2023年12月01日—2023年12月20日:进一步查阅资料,撰写开题报告,准备开题、答辩;

2023年12月21日—2024年02月06日:系统规划、整体规划、详细设计、编写代码;

2024年02月07日—2024年04月18日:系统测试;

2024年04月19日—2024年04月28日:撰写毕业论文;

2024年04月29日—2024年05月09日:修改论文并提交论文正稿;

2024年05月10日—2024年05月22日:由指导老师评阅,修改完善论文,准备毕业答辩。

参考文献:

[1]   王国强, 张贝克. "基于Python的嵌入式脚本研究"[J]. 计算机应用与软件, 2010, 27(03): 107-109.

[2]   崔欢欢. "基于Python的网络爬虫技术研究"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.

[3]   T. Oliphant. "Python for Scientific Computing." Computing in science & engineering (Print) (2007).

[4]   张珩. "Python的计算机软件应用技术探讨"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(32): 96-97+102.

[5]   李培. "基于Python的网络爬虫与反爬虫技术研究"[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(06): 1415-1420+1496.

[6]   毛娟. "Python中利用xlwings库实现Excel数据合并"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2023, (09): 61-62+134.

[7]   王春明. "基于Unittest的Python测试系统"[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.

[8]   孙强, 李建华, 李生红. "基于Python的文本分类系统开发研究"[J]. 计算机应用与软件, 2011, 28(03): 13-14.

[9]   方骥, 谢慧敏. "Python在大数据挖掘和分析中的应用研究"[J]. 数字技术与应用, 2020, 38(09): 75-76+81.

[10] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

[11] 郭鹤楠. "基于Django和Python技术的网站设计与实现"[J]. 数字通信世界, 2023, (06): 60-62.

[12] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.

[14] 池毓森. "基于Python的网页爬虫技术研究"[J]. 信息与电脑(理论版), 2021, 33(21): 41-44.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端:Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程:

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:Web,基于,Python,系统,大赛,研究,2023,开题,美术作品
From: https://blog.csdn.net/zhijie103/article/details/143031239

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