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基于django+vue+Vue火车票预售系统【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

时间:2024-10-12 23:47:48浏览次数:8  
标签:vue Python 系统 信息管理 django 2024 开题 旅客

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着信息技术的飞速发展和人民生活水平的不断提高,铁路出行已成为人们日常生活中不可或缺的交通方式。传统的火车票购买方式,如排队购票或通过电话订票,已难以满足日益增长的旅客需求和多样化的服务要求。特别是在节假日和旅游高峰期,火车票供需矛盾尤为突出,购票难的问题一直困扰着广大旅客。因此,开发一个高效、便捷、安全的火车票预售系统,以解决旅客购票难的问题,提高铁路客运服务质量,已成为当前铁路信息化建设的重要任务。

研究意义

火车票预售系统的研究不仅有助于提升铁路客运服务的智能化和信息化水平,还能为旅客提供更加便捷、高效的购票体验。通过该系统,旅客可以随时随地查询车次信息、预订车票、办理退票和改签等业务,极大地节省了时间和精力。同时,该系统还能为铁路部门提供实时的售票数据,有助于优化列车开行方案和客票销售策略,提高铁路运营效率。此外,该系统还能有效打击黄牛党等非法倒票行为,维护铁路客运市场的正常秩序。

研究目的

本研究旨在开发一个功能完善、性能稳定、易于维护的火车票预售系统,以满足广大旅客的购票需求,提高铁路客运服务质量。通过该系统,旅客可以方便地查询车次信息、预订车票、办理退票和改签等业务,而铁路部门则可以实时掌握售票情况,优化列车开行方案和客票销售策略。此外,本研究还将探讨如何通过技术手段提高系统的安全性和可靠性,保障旅客的合法权益和铁路客运市场的正常秩序。

研究内容

本研究将围绕火车票预售系统的功能需求展开,主要包括用户管理、车次信息管理、订票信息管理、退票信息管理和改签信息管理等方面。在用户管理方面,系统将实现用户注册、登录、个人信息维护等功能;车次信息管理方面,系统将实现车次信息的录入、查询和更新等功能;订票信息管理方面,系统将实现车票预订、支付和订单查询等功能;退票信息管理方面,系统将实现退票申请、审核和退款等功能;改签信息管理方面,系统将实现改签申请、审核和车票信息更新等功能。通过这些功能的实现,系统将能够为旅客提供全方位的购票服务,满足旅客多样化的需求。

进度安排:

2023年12月28日—2024年01月20日:查阅和收集课题相关资料,进行市场调研,确定选题;

2024年01月21日—2024年02月15日:进一步查阅资料,撰写开题报告,准备开题、答辩;

2024年02月16日—2024年03月10日:系统规划、整体规划、详细设计、编写代码;

2024年03月11日—2024年04月18日:系统测试;

2024年04月19日—2024年04月28日:撰写毕业论文;

2024年04月29日—2024年05月09日:修改论文并提交论文正稿;

2024年05月10日—2024年

参考文献:

[1]   虞菊花, 乔虹. "基于Python的Web页面自动登录工具设计与实现"[J]. 安徽电子信息职业技术学院学报, 2023, 22 (03): 19-22+28.

[2]   张敏. "C语言与Python的数据存储研究"[J]. 山西电子技术, 2023, (02): 83-85.

[3]   欧阳元东. "基于Python的网站数据爬取与分析的技术实现策略"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(13): 262-263.

[4]   Ankush Joshi and Haripriya Tiwari. "An Overview of Python Libraries for Data Science." Journal of Engineering Technology and Applied Physics (2023).

[5]   Martin C. Brown. "Python: The Complete Reference." (2001).

[6]   Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

[7]   李俊华. "基于Python的数据分析"[J]. 电子技术与软件工程, 2018, No.139(17): 167.

[8]   池毓森. "基于Python的网页爬虫技术研究"[J]. 信息与电脑(理论版), 2021, 33(21): 41-44.

[9]   阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.

[10] 陈乐. "基于Python的网络爬虫技术"[J]. 电子世界, 2018, No.550(16): 163+165.

[11] 方骥, 谢慧敏. "Python在大数据挖掘和分析中的应用研究"[J]. 数字技术与应用, 2020, 38(09): 75-76+81.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端:Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程:

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:vue,Python,系统,信息管理,django,2024,开题,旅客
From: https://blog.csdn.net/zhijie105/article/details/142891454

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