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基于django+vue+Vue核酸信息管理系统【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

时间:2024-10-12 22:49:21浏览次数:3  
标签:vue Python 检测 系统 django 2024 核酸 2023 开题

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着新冠疫情的持续影响,核酸检测已成为疫情防控的重要手段之一。无论是学校、企事业单位还是社区,都需要频繁地进行核酸检测,并高效地管理这些检测数据。传统的纸质记录和手动管理方式不仅效率低下,还容易出错,无法满足大规模核酸检测和快速响应的需求。因此,开发一个集数据采集、存储、查询、分析于一体的核酸信息管理系统显得尤为重要。该系统旨在通过信息化手段,实现核酸检测流程的自动化和智能化,提高管理效率,减少人为错误,为疫情防控提供有力支持。

意义

核酸信息管理系统的开发和应用,对于提升疫情防控工作的科学性和精准性具有重要意义。一方面,系统能够实时更新和展示核酸检测结果,帮助相关部门迅速掌握疫情动态,为决策提供科学依据;另一方面,系统通过自动化流程减少了人工干预,降低了交叉感染的风险,保障了检测人员的安全。此外,系统还能够优化资源配置,提高检测效率,为公众提供更加便捷、高效的核酸检测服务。

目的

本毕业设计旨在设计并实现一个功能完善的核酸信息管理系统,以满足学校等复杂组织结构的核酸检测管理需求。系统应涵盖学生、部门、学院、班级等多个层级的管理功能,支持核酸检测公告的发布与查询,以及核酸检测结果的录入与查询。同时,系统还应具备班主任等角色对班级学生的核酸检测情况进行监控和管理的功能。通过该系统的开发,旨在提高核酸检测管理的效率和准确性,为疫情防控工作提供有力的信息化支持。

研究内容

本研究内容主要包括核酸信息管理系统的设计与实现。系统需具备以下核心功能:首先,系统应支持学生、部门、学院、班级等多层级用户角色的注册与登录,实现不同角色用户的权限划分;其次,系统应能够发布和展示核酸检测公告,确保信息的及时传递;再者,系统需支持核酸检测结果的录入与查询功能,用户可以根据需要查看个人或集体的核酸检测结果;此外,系统还应设计班主任角色,使其能够监控和管理班级学生的核酸检测情况,包括查看未检测学生名单、发送提醒通知等;最后,系统还应具备数据统计分析功能,能够对核酸检测数据进行汇总和分析,为疫情防控工作提供数据支持。

拟解决的主要问题

在开发核酸信息管理系统过程中,拟解决的主要问题包括:一是如何设计合理的数据库结构,以确保数据的完整性和一致性;二是如何实现多层级用户角色的权限管理,确保系统的安全性和易用性;三是如何优化系统性能,以应对大规模并发访问和数据处理的需求;四是如何确保系统的稳定性和可靠性,避免因系统故障导致的信息丢失或错误。

研究方案

本研究将采用以下方案进行:首先,进行系统的需求分析,明确系统的功能和性能要求;其次,进行系统的总体设计,包括数据库设计、用户界面设计、系统架构设计等;再者,进行系统的详细设计和编码实现,包括各个功能模块的开发和集成;最后,进行系统的测试与优化,包括单元测试、集成测试、性能测试等,确保系统的质量和稳定性。在研究过程中,将采用敏捷开发方法,以快速响应需求变化,提高开发效率。

预期成果

通过本研究,预期能够开发出一个功能完善、性能稳定、易于使用的核酸信息管理系统。该系统将能够满足学校等复杂组织结构的核酸检测管理需求,提高管理效率和准确性,为疫情防控工作提供有力的信息化支持。同时,本研究还将为相关领域的研究和实践提供有益的参考和借鉴。

进度安排:

序号

起止时间

各阶段工作内容

1

2023年11月14日—2023年11月30日

查阅和收集课题相关资料,进行市场调研,确定选题;

2

2024年12月01日—2023年12月20日

进一步查阅资料,撰写开题报告,准备开题、答辩;

3

2023年12月21日—2024年02月06日

系统规划、整体规划、详细设计、编写代码;

4

2024年02月07日—2024年04月18日

系统测试;

5

2024年04月19日—2024年04月28日

撰写毕业论文;

6

2024年04月29日—2024年05月09日

修改论文并提交论文正稿;

7

2024年05月10日—2024年05月22日

由指导老师评阅,修改完善论文,准备毕业答辩。

参考文献:

[1]   沈杰. "基于Python的数据分析可视化研究与实现"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (02): 14-17+54.

[2]   陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[3]   方骥, 谢慧敏. "Python在大数据挖掘和分析中的应用研究"[J]. 数字技术与应用, 2020, 38(09): 75-76+81.

[4]   张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.

[5]   Ankush Joshi and Haripriya Tiwari. "An Overview of Python Libraries for Data Science." Journal of Engineering Technology and Applied Physics (2023).

[6]   Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[7]   曹雪朋. "基于Django的数据分析系统设计与实现"[J]. 信息与电脑(理论版), 2023, 35 (15): 141-143.

[8]   李俊华. "基于Python的数据分析"[J]. 电子技术与软件工程, 2018, No.139(17): 167.

[9]   T. Oliphant. "Python for Scientific Computing." Computing in science & engineering (Print) (2007).

[10] 郭鹤楠. "基于Django和Python技术的网站设计与实现"[J]. 数字通信世界, 2023, (06): 60-62.

[11] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[12] G. Mahalaxmi, A. D. Donald et al. "A Short Review of Python Libraries and Data Science Tools." South Asian Research Journal of Engineering and Technology (2023).

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端:Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程:

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:vue,Python,检测,系统,django,2024,核酸,2023,开题
From: https://blog.csdn.net/2401_86603196/article/details/142890455

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