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开题报告内容
研究背景
随着信息技术的飞速发展,大数据技术在各行各业中的应用日益广泛。汽车行业作为国民经济的重要支柱,其数据规模庞大且复杂。比亚迪作为中国新能源汽车的领军企业,其汽车产品在市场上占据了重要地位。然而,面对海量的用户反馈、车辆性能数据以及市场趋势信息,如何高效、准确地分析并利用这些数据,成为比亚迪提升产品竞争力、优化用户体验的关键。因此,开发一个基于Java的比亚迪汽车大数据评分系统,旨在通过大数据技术整合、分析汽车相关数据,为比亚迪及用户提供有价值的参考信息,具有重要的现实意义。
研究意义
本研究的实施,不仅能够提升比亚迪汽车数据的管理效率,还能通过大数据分析,深入挖掘用户需求和市场趋势,为比亚迪的产品研发、市场营销提供科学依据。同时,该系统能够为用户提供更加个性化、精准的购车建议,增强用户对比亚迪品牌的信任度和满意度。此外,该系统的成功开发,还将为汽车行业的大数据应用提供有益的参考和借鉴,推动整个汽车行业向智能化、数据化方向发展。
研究目的
本研究旨在开发一个功能完善的基于Java的比亚迪汽车大数据评分系统,通过整合用户反馈、车评人评价、车辆性能数据等多源信息,实现对汽车产品的全面、客观评分。该系统将为用户提供便捷的查询、筛选功能,帮助用户快速找到符合自身需求的汽车产品;同时,为比亚迪提供数据分析和决策支持,助力其不断提升产品质量和市场竞争力。
研究内容
本研究将围绕比亚迪汽车大数据评分系统的开发,重点研究用户管理、车评人管理、车辆信息管理、汽车类型分类以及评分信息处理等核心功能。用户管理模块将实现用户注册、登录、个人信息管理等功能;车评人管理模块将负责车评人的资质审核、评价管理等工作;车辆信息管理模块将整合车辆的基本信息、性能参数等数据;汽车类型分类模块将根据车辆特征进行细致分类;评分信息处理模块则利用大数据技术,对收集到的评分数据进行清洗、分析,最终生成客观、准确的汽车评分。通过这些功能的实现,系统将为用户和比亚迪提供全面、高效的数据服务。
进度安排:
2023-2024学年第一学期第10-11周 下达毕业设计(论文)任务书,准备开题
2023-2024学年第一学期第12-15周 完成开题工作;提交阶段性成果
2023-2024学年第一学期第16-17周 中期检查
2023-2024学年第二学期第6周前 毕业设计(论文)撰写、修改及论文格式检测
2023-2024学年第二学期第7-8周 毕业设计(论文)定稿、评审与答辩资格审查
2023-2024学年第二学期第12周前 毕业设计(论文)答辩与评优
参考文献:
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以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取!!
系统环境搭建步骤:
1.访问Node.js官网下载并安装适用于Windows的Node.js版本,确保安装过程中包含NPM。安装完成后,通过命令提示符验证Node.js和NPM的安装情况。
2.搭建Vue.js前端开发环境,使用npm或Vue CLI安装Vue.js,并创建Vue项目进行前端开发与本地测试。接着,从MySQL官网下载并安装MySQL Server,设置root用户密码,并可选安装Navicat作为数据库管理工具。
3.配置Navicat连接到本地MySQL数据库。
4.开发Node.js后端,创建项目并安装如Express等所需的npm包,编写后端代码,前端利用Vue.js等前端技术栈实现用户界面和用户交互逻辑;同时,后端使用Node.js等技术实现业务逻辑、数据处理以及与前端的数据交互。并实现与MySQL数据库的连接。
技术栈:
前端:Vue.js、npm、Vue CLI
后端:Node.js、NPM、Express、MySQL
开发工具:Vscode、mysql5.7、Navicat 11
毕设程序界面:
源码、数据库获取↓↓↓↓
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