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基于django+vue+Vue个性化图书借阅系统【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

时间:2024-10-10 23:23:25浏览次数:10  
标签:vue Python 系统 信息管理 django 读者 开题 借阅 图书

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

在信息化高速发展的今天,图书馆作为知识传播与学习的重要场所,面临着读者需求多样化、图书资源海量化的挑战。传统的图书借阅系统往往采用一刀切的服务模式,难以满足读者个性化的借阅需求。随着大数据、云计算等技术的广泛应用,开发一个能够精准匹配读者兴趣、提高图书利用率、优化管理流程的个性化图书借阅系统显得尤为重要。该系统旨在通过智能化手段,实现图书资源的有效配置,提升图书馆的服务质量和效率,为读者提供更加便捷、高效的借阅体验。

研究意义

个性化图书借阅系统的研究不仅有助于推动图书馆管理的智能化进程,还能极大地提升读者的阅读体验。通过该系统,图书馆能够深入了解读者的阅读偏好,为读者提供定制化的阅读推荐,有效促进知识的传播与文化的交流。同时,该系统能够优化图书资源的管理,减少图书闲置,提高资源利用效率。此外,该系统的研究还能为其他领域的个性化服务提供借鉴,推动信息化服务水平的整体提升。

研究目的

本研究旨在开发一个集读者信息管理、图书资源管理、借阅流程优化等功能于一体的个性化图书借阅系统。通过该系统,图书馆能够实现对读者借阅行为的深度分析,为读者提供个性化的阅读推荐;同时,图书管理员能够高效管理图书资源,优化借阅流程,提升服务质量。最终,该系统将实现图书馆资源的合理配置,满足读者的个性化需求,推动图书馆管理的智能化发展。

研究内容

本研究内容主要包括系统的核心功能模块设计,如读者信息管理、图书信息管理、类型划分、借阅信息管理、预定信息管理等。读者信息管理模块将实现读者注册、登录、个人信息维护等功能;图书信息管理模块将涵盖图书录入、分类、检索等功能;类型划分模块将根据图书内容、主题等因素对图书进行细致分类;借阅信息管理模块将记录读者的借阅历史、当前借阅状态等信息;预定信息管理模块则允许读者对即将上架或已借出的图书进行预定。通过这些功能模块的设计与实施,系统将实现图书资源的智能化管理,为读者提供便捷、高效的借阅服务。

进度安排:

1月11日-1月15日:查阅文献,撰写开题报告;

1月16日-1月25日:完成需求与设计工作;

1月26日-3月13日:实现系统原型,编写程序,实现相关功能;

3月14日-4月23日:系统完善,功能测试,完成毕业设计中期检查;

4月24日-4月30日:论文初稿完成

5月1日-5月21日:修改毕业设计论文,论文查重,论文声明签字,完成论文终稿;

5月22日-5月26日:整理毕业设计文档及答辩PPT,准备答辩。

参考文献:

[1]   Nelson H. F. Beebe. "A Bibliography of Publications about the Python Scripting and Programming Language." (2013).

[2]   Arun C. S. Kumar and S. Panda. "A Survey: How Python Pitches in IT-World." International Conference Machine Learning, Big Data, Cloud and Parallel Computing (2019). 248-251.

[3]   欧阳元东. "基于Python的网站数据爬取与分析的技术实现策略"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(13): 262-263.

[4]   Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

[5]   王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[6]   Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[7]   李永刚. "基于Python的计算机软件应用技术研究"[J]. 无线互联科技, 2021, 18(11): 36-37.

[8]   Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[9]   张华, 翟新军, 胥勇, 李伟强, 杨健, 赵嘉伟, 张涛. "Python在集控大数据应用的研究"[J]. 价值工程, 2023, 42 (21): 84-86.

[10] 王国强, 张贝克. "基于Python的嵌入式脚本研究"[J]. 计算机应用与软件, 2010, 27(03): 107-109.

[11] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[12] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[14] 崔欢欢. "基于Python的网络爬虫技术研究"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端:Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程:

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:vue,Python,系统,信息管理,django,读者,开题,借阅,图书
From: https://blog.csdn.net/zhijie106/article/details/142834454

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