首页 > 编程语言 >基于django+vue+Vue高校资产管理系统【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

基于django+vue+Vue高校资产管理系统【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

时间:2024-10-10 21:46:55浏览次数:10  
标签:vue 管理 Python 资产 高校 系统 django 2024 开题

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着高等教育的快速发展,高校资产规模日益扩大,种类也日益繁多,包括教学设备、实验器材、图书资料、办公设施等。这些资产不仅是高校进行教学、科研和行政活动的重要物质基础,也是衡量高校综合实力的重要指标之一。然而,传统的资产管理方式往往存在信息不透明、流程繁琐、效率低下等问题,难以满足现代高校资产管理的需求。因此,开发一套高效、便捷、智能化的高校资产管理系统显得尤为重要。该系统能够实现对高校资产的全面、准确、实时的管理,提高资产管理效率,降低管理成本,为高校的发展提供有力保障。

研究意义

高校资产管理系统的研究不仅具有重要的理论价值,还具有重要的实践意义。从理论层面看,该研究能够丰富和完善资产管理的理论体系,推动资产管理向信息化、智能化方向发展。从实践层面看,该系统能够解决高校资产管理中的实际问题,提高资产管理效率,降低管理成本,为高校提供更加准确、及时的资产信息,有助于高校做出更加科学的决策。同时,该系统还能够提升高校资产的使用效益,促进资产的合理配置和有效利用。

研究目的

本研究旨在开发一套功能完善、操作简便的高校资产管理系统,以实现资产的全面、准确、实时管理。该系统应具备用户管理、资产信息管理、资产分类管理、资产借出与归还管理、上报维修管理以及资产折旧管理等功能,以满足高校资产管理的多样化需求。通过该系统的应用,旨在提高高校资产管理的效率和准确性,降低管理成本,为高校提供更加科学、高效的资产管理服务。

研究内容

本研究将围绕高校资产管理系统的设计与实现展开,具体研究内容包括以下几个方面:首先,进行系统需求分析,明确系统的功能需求和非功能需求;其次,进行系统设计,包括系统架构设计、数据库设计以及界面设计等;然后,进行系统实现,包括用户管理模块、资产信息管理模块、资产分类管理模块、资产借出与归还管理模块、上报维修管理模块以及资产折旧管理模块的实现;最后,进行系统测试与优化,确保系统的稳定性和可靠性。通过这些研究内容的实施,将开发出一套功能完善、操作简便的高校资产管理系统。

拟解决的主要问题

在开发高校资产管理系统的过程中,拟解决的主要问题包括:如何确保系统功能的全面性和准确性,以满足高校资产管理的多样化需求;如何设计合理的系统架构和数据库结构,以提高系统的性能和可扩展性;如何优化用户界面和操作流程,以提高系统的易用性和用户体验;如何确保系统的安全性和稳定性,以保护高校资产信息的安全和完整。

研究方案

本研究将采用以下研究方案:首先,通过文献调研和实地考察等方式,收集和分析高校资产管理的现状和需求;其次,采用面向对象的设计方法,进行系统设计和实现;然后,采用单元测试、集成测试和系统测试等方法,对系统进行全面的测试和优化;最后,通过实际应用和反馈收集,对系统进行进一步的完善和优化。在研究过程中,将充分利用现有的技术资源和开发工具,确保研究的顺利进行和系统的成功开发。

预期成果

通过本研究,预期将取得以下成果:首先,开发出一套功能完善、操作简便的高校资产管理系统,实现资产的全面、准确、实时管理;其次,形成一套完整的高校资产管理系统开发文档和测试报告,为系统的后续维护和优化提供有力支持;最后,通过实际应用和反馈收集,不断完善和优化系统,提高系统的实用性和用户体验。这些成果将为高校提供更加科学、高效的资产管理服务,推动高校资产管理向信息化、智能化方向发展。

进度安排:

第一阶段:2023年1月11日-2024年3月9日,查阅文献资料,完成开题报告;

第二阶段:2024年3月10日-2024年3月31日,完成概要设计和详细设计;

第三阶段:2024年4月1日-2024年4月30日,编制软件;

第四阶段:2024年5月1日-2024年5月20日,测试各功能模块以及系统测试;

第五阶段:2024年5月21日-2024年6月1日,撰写论文。

参考文献:

[1]   蔡迪阳. "基于Python的网页信息爬取技术分析"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (13): 31-34.

[2]   方骥, 谢慧敏. "Python在大数据挖掘和分析中的应用研究"[J]. 数字技术与应用, 2020, 38(09): 75-76+81.

[3]   程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[4]   陈放. "C语言与Python的数据存储分析"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (10): 222-224.

[5]   沈杰. "基于Python的数据分析可视化研究与实现"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (02): 14-17+54.

[6]   李永刚. "基于Python的计算机软件应用技术研究"[J]. 无线互联科技, 2021, 18(11): 36-37.

[7]   王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[8]   郭婺, 郭建, 张劲松, 石翠萍, 刘道森, 刘超. "基于Python的网络爬虫的设计与实现"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (04): 159-162.

[9]   Martin C. Brown. "Python: The Complete Reference." (2001).

[10] 虞菊花, 乔虹. "基于Python的Web页面自动登录工具设计与实现"[J]. 安徽电子信息职业技术学院学报, 2023, 22 (03): 19-22+28.

[11] 李培. "基于Python的网络爬虫与反爬虫技术研究"[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(06): 1415-1420+1496.

[12] 王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.

[14] 毕森, 杨昱昺. "基于python的网络爬虫技术研究"[J]. 数字通信世界, 2019, No.180(12): 107-108.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端:Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程:

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:vue,管理,Python,资产,高校,系统,django,2024,开题
From: https://blog.csdn.net/zhijie104/article/details/142833189

相关文章