用Python类实现装饰器

用Python类实现装饰器

• 为什么使用类实现装饰器？
• 类装饰器的实现
• 增加状态的类装饰器
• 带参数的类装饰器

为什么使用类实现装饰器？

在某些情况下，我们可能希望装饰器保存状态、初始化一些参数，或者通过对象的方法操作。这时，用类实现装饰器会显得更为灵活和合理。类装饰器允许我们：

• 通过类的属性来存储状态。
• 利用类的构造函数传递参数。
• 通过类方法提供复杂的行为逻辑。

类装饰器的实现

class MyDecorator:
    def __init__(self, func):
        self.func = func

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print("Function is being called from class-based decorator")
        return self.func(*args, **kwargs)

@MyDecorator
def say_hello():
    print("Hello, world!")

say_hello()

在这个例子中，MyDecorator 类的 init 方法接收被装饰的函数，并将其保存为类的一个属性。call 方法则使该类的实例可以像函数一样被调用，这就是为什么我们可以像函数装饰器一样使用 @MyDecorator 来装饰 say_hello 函数。

增加状态的类装饰器

通过类装饰器，我们可以轻松地维护状态。假设我们想跟踪某个函数被调用的次数，可以通过以下方式实现：

class CallCounter:
    def __init__(self, func):
        self.func = func
        self.count = 0

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        self.count += 1
        print(f"Function has been called {self.count} times")
        return self.func(*args, **kwargs)

@CallCounter
def greet(name):
    print(f"Hello, {name}!")

greet("Alice")
greet("Bob")

带参数的类装饰器

类装饰器的另一个强大功能是能够接收参数。为了实现这一点，我们可以通过 init 方法接受更多的参数。假设我们想实现一个带有自定义前缀的日志记录器，可以这样写：

class Logger:
    def __init__(self, prefix):
        self.prefix = prefix

    def __call__(self, func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            print(f"{self.prefix}: Function {func.__name__} is called")
            return func(*args, **kwargs)
        return wrapper

@Logger("INFO")
def process_data(data):
    print(f"Processing {data}")

process_data("Dataset 1")