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基于django+vue+Vue高校师生二手用品交易系统app小程序端【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

时间:2024-10-09 23:23:08浏览次数:12  
标签:vue 师生 Python 程序 二手 用户 2023 开题 用品

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着高等教育的普及和高校规模的扩大,高校师生群体日益庞大,其物质需求与精神需求也呈现出多样化的特点。在这一背景下,二手用品交易作为一种环保、经济的消费方式,逐渐受到高校师生的青睐。然而,传统的二手用品交易方式,如校园公告板、跳蚤市场等,存在信息更新慢、交易效率低、覆盖范围有限等问题。因此,开发一款高效、便捷的高校师生二手用品交易系统APP,以满足师生们对二手用品交易的需求,成为了一个亟待解决的问题。这款APP旨在打破传统交易方式的局限,通过数字化手段,实现二手用品的快速流通与高效匹配。

研究意义

本研究的意义在于,通过开发高校师生二手用品交易系统APP,不仅能够为师生提供一个安全、可靠的二手用品交易平台,降低交易成本,提高交易效率,还能够促进资源的循环利用,减少浪费,符合当前社会倡导的绿色低碳生活理念。此外,该APP的开发还能够推动高校信息化建设,提升校园生活的便捷性和智能化水平,为高校师生提供更加全面的服务。

研究目的

本研究的主要目的是设计并实现一款功能完善、操作简便的高校师生二手用品交易系统APP。通过该系统,用户能够轻松浏览和搜索各类二手用品信息,实现在线咨询与回复,完成交易流程。同时,系统还能够根据用户的浏览历史和偏好,智能推荐相关用品,提升用户体验。通过该APP的开发,旨在构建一个高效、便捷、安全的二手用品交易环境,满足高校师生的实际需求。

研究内容

本研究将围绕高校师生二手用品交易系统APP的开发展开,具体研究内容包括:用户管理模块的设计,实现用户的注册、登录、个人信息管理等功能;用品分类模块的设计,根据二手用品的类型进行细致划分,方便用户快速定位所需用品;二手用品信息发布与展示模块的设计,实现用品信息的上传、审核、展示等功能;在线咨询与回复模块的设计,为用户提供实时沟通渠道,解决交易过程中的疑问;交易信息管理模块的设计,记录交易过程,保障交易双方的权益。通过这些功能模块的设计与开发,构建一个功能全面、操作便捷的高校师生二手用品交易系统APP。

进度安排:

2023年10月1日——2023年10月31日完成选题,收集资料,需求分析

2023年11月1日——2023年12月28日关键技术分析,总体设计

2024年1月3日——2024年2月28日详细设计与实现、撰写论文初稿

2024年3月1日——2024年3月15日系统测试与运行,撰写论文二稿

2024年3月16日——2024年4月1日性能分析并按要求修改论文,完成终稿

2024年4月初系统能正常运行,论文终稿完成,准备答辩

参考文献:

[1]   孙自立. "Python语言视域下网络爬虫系统开发研究"[J]. 软件, 2022, 43(03): 109-111.

[2]   Ankush Joshi and Haripriya Tiwari. "An Overview of Python Libraries for Data Science." Journal of Engineering Technology and Applied Physics (2023).

[3]   朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.

[4]   Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[5]   王春明. "基于Unittest的Python测试系统"[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.

[6]   毕森, 杨昱昺. "基于python的网络爬虫技术研究"[J]. 数字通信世界, 2019, No.180(12): 107-108.

[7]   张华, 翟新军, 胥勇, 李伟强, 杨健, 赵嘉伟, 张涛. "Python在集控大数据应用的研究"[J]. 价值工程, 2023, 42 (21): 84-86.

[8]   陈乐. "基于Python的网络爬虫技术"[J]. 电子世界, 2018, No.550(16): 163+165.

[9]   王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[10] 崔欢欢. "基于Python的网络爬虫技术研究"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.

[11] 张敏. "C语言与Python的数据存储研究"[J]. 山西电子技术, 2023, (02): 83-85.

[12] 李永刚. "基于Python的计算机软件应用技术研究"[J]. 无线互联科技, 2021, 18(11): 36-37.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端:Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程:

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:vue,师生,Python,程序,二手,用户,2023,开题,用品
From: https://blog.csdn.net/2401_86603196/article/details/142798905

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