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java计算机毕业设计高校学生个性化学习推荐(开题+程序+论文)

时间:2024-10-09 14:47:45浏览次数:3  
标签:Java 系统 高校学生 学习 课程 毕业设计 开题 个性化

本系统(程序+源码)带文档lw万字以上 文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

在高等教育日益普及的今天,高校学生面临着丰富的课程资源与多样的学习需求。然而,传统的教育模式往往忽视了学生的个性化差异,导致学习效果参差不齐。随着信息技术的飞速发展,个性化学习推荐系统逐渐成为解决这一问题的有效途径。该系统能够基于学生的学习习惯、兴趣偏好以及学术目标,为其提供量身定制的学习资源和课程建议。在大数据和人工智能技术的支持下,个性化学习推荐不仅成为可能,更成为提升教育质量、促进学生全面发展的重要手段。因此,针对高校学生的个性化学习推荐系统研究,具有重要的现实意义和广阔的应用前景。

研究意义

本研究旨在通过构建高效、精准的个性化学习推荐系统,帮助学生更有效地利用课程资源,提高学习效率和质量。通过深入分析学生的学习行为和需求,系统能够为其推荐符合其兴趣和学术目标的课程,从而激发学生的学习动力和兴趣。此外,该系统还有助于优化教育资源配置,提高教育资源的利用率,为高校教育质量的整体提升贡献力量。因此,本研究对于推动高等教育个性化发展、实现教育公平具有重要意义。

研究目的

本研究的主要目的是开发一套适用于高校学生的个性化学习推荐系统。该系统将充分利用现代信息技术手段,结合学生的学习习惯、兴趣偏好和课程需求,实现课程资源的精准匹配和个性化推荐。通过该系统,学生可以获得更加符合自己学习特点和目标的课程建议,从而提高学习效率和学习效果。同时,该系统也将为高校教育工作者提供有力的教学辅助工具,帮助他们更好地了解学生的学习需求,优化教学内容和方法。

研究内容

本研究将围绕个性化学习推荐系统的核心功能展开,具体包括用户信息管理、课程类型分类、课程信息整合与推荐算法设计等方面。用户信息管理模块将负责收集、存储和处理学生的基本信息、学习历史等数据,为系统提供丰富的数据源。课程类型分类模块将根据课程的内容、难度和学科领域等特点,对课程资源进行科学合理的分类。课程信息整合模块则负责将各类课程资源进行有机整合,形成完整、系统的课程库。在推荐算法设计方面,本研究将采用先进的机器学习算法和人工智能技术,结合学生的个性化特征和课程资源的特性,构建高效、精准的推荐模型。通过不断优化和调整推荐算法,系统将能够为学生提供更加符合其学习需求和兴趣的课程建议。

进度安排:

1)第一阶段(2019.9.2-2019.9.30):选题,做好前期调研,准备相关资料;

2)第二阶段(2019.10.1-2019.11.30):准备开题报告,进行开题认证;

3)第三阶段(2019.12.1-2020.3.31):开题后进行软件设计,撰写毕业论文;

4)第四阶段(2020.4.1-2020.4.30):中期检查,对设计的进度和质量进行评估指正;

5)第五阶段(2020.5.1-2020.5.17):论文定稿,完成论文查重;

6) 第六阶段(2020.5.18-2020.6.10):论文答辩;

参考文献:

[1] 崔慧娟. MVVM模式在Android项目中的应用[J]. 信息与电脑(理论版), 2021, 33 (06): 1-3.

[2] 李正伟. 计算机软件JAVA编程特点及其技术运用研究[J]. 软件, 2021, 42 (03): 149-151.

[3] 刘学玉. JAVA编程语言在计算机软件开发中的应用[J]. 电子技术与软件工程, 2022, (01): 57-60.

[4] 杨知昊. Java Web编程中页面跳转乱码问题的解决方案[J]. 电子制作, 2020, (20): 67-68+63.

[5] 王帅, 刘磊. 测试驱动开发在Java程序设计课程实验教学中的应用[J]. 淮北师范大学学报(自然科学版), 2023, 44 (03): 83-87.

[6] 刘震林, 喻春梅. 基于MVC模式的JAVA Web开发与实践应用研究[J]. 网络安全技术与应用, 2021, (01): 57-58.

[7] 朱姝. Java程序设计语言在软件开发中的运用初探[J]. 电子测试, 2021, (21): 72-74.

[8] 黄丽萍. 基于Java的Web软件程序框架分层设计探讨[J]. 信息记录材料, 2022, 23 (07): 74-76.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码参考请在文末进行获取!!

系统部署环境:

数据库MySQL 5.7: 流行的开源关系型数据库管理系统,用于存储和检索数据。

开发工具

  1. Eclipse: 开源的集成开发环境(IDE),广泛用于Java应用开发。
  2. IntelliJ IDEA: 一先进的IDE,用于Java开发,提供了丰富的工具和功能。

运行环境和构建工具

  1. Tomcat 7.0: 开源的Java Servlet容器和Web服务器。
  2. JDK 1.8: Java开发工具包,用于开发Java应用程序。
  3. Maven 3.3.9: 用于项目构建和依赖管理的工具。

开发技术:

前端技术

  1. HTML: 超文本标记语言,用于创建和设计网页的结构。
  2. CSS: 层叠样式表,用于定义网页的布局和样式。
  3. JavaScript (JS): 一种脚本语言,用于增加网页的交互性和动态功能。
  4. Vue.js: 一种渐进式JavaScript框架,用于构建用户界面和单页应用程序。

后端技术

  1. Java: 广泛使用的编程语言,适用于构建跨平台应用。
  2. Spring: 开源的Java平台,提供了全面的编程和配置模型。
  3. MyBatis: Java持久层框架,支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。
  4. Maven: 项目管理和构建自动化工具,用于Java项目。

开发流程:

• 在这种开发技术模式下,系统的开发流程主要是前端专注于使用Vue.js构建动态和响应式的用户界面,同时通过Ajax技术与后端进行数据交换,实现了前后端的逻辑分离。后端SPRINGBOOT框架结合了Spring的依赖注入和事务管理、SpringMVC的模型-视图-控制器架构以及MyBatis的数据持久化功能,为后端开发提供全面的支持。在部署阶段,前端编译生成的静态文件(HTML, CSS, JavaScript等)和后端编译的Java代码一同部署在Tomcat服务器上,从而使得整个Web应用能够在服务器上运行并被用户访问。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:Java,系统,高校学生,学习,课程,毕业设计,开题,个性化
From: https://blog.csdn.net/wuzhou201/article/details/142786001

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