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【开题报告】基于django+vue基于web的房屋租赁系统(论文+源码) 计算机毕业设计

时间:2024-10-09 13:19:56浏览次数:9  
标签:基于 Vue Python 系统 用户 毕业设计 开题 租赁

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着互联网技术的飞速发展,人们的生活方式发生了深刻变革,特别是在房地产租赁领域,传统的线下租赁模式已难以满足现代人对便捷、高效、透明服务的需求。当前,房屋租赁市场面临着信息不对称、中介费用高昂、房源信息更新滞后等痛点问题,严重制约了市场的健康发展。因此,开发一个基于Django+Vue框架的Web房屋租赁系统,旨在通过技术手段优化房屋租赁流程,提升用户体验,促进市场资源的有效配置,成为当前行业发展的迫切需求。

研究意义

本研究的意义在于,一方面,通过构建基于Django后端和Vue前端的Web房屋租赁系统,能够打破传统租赁市场的信息壁垒,实现房东与租客之间的直接沟通,降低交易成本,提高交易效率。另一方面,系统提供的丰富功能,如用户管理、房东认证、房源信息展示、租赁信息追踪、户型分类筛选等,能够极大地丰富用户的租房体验,满足个性化需求,同时也有助于房东更好地管理房源,提升出租效率。此外,该系统的开发还为类似服务平台的构建提供了可借鉴的技术方案和实施路径,对推动房地产租赁行业的数字化转型具有重要意义。

研究目的

本研究的主要目的是设计并实现一个功能完善、操作便捷、用户体验良好的Web房屋租赁系统。具体而言,系统需具备用户注册登录、房东身份认证、房源信息录入与展示、租赁信息发布与查询、户型分类筛选、在线预约看房、租赁合同签订等功能模块。通过这些功能模块的实现,旨在解决当前房屋租赁市场存在的信息不对称、交易效率低下等问题,为房东和租客提供一个安全、可靠、高效的在线租赁平台。同时,通过系统的实际运行和反馈,不断优化和完善系统功能,提升系统的稳定性和易用性,为房地产租赁行业的数字化转型贡献力量。

研究内容

本研究围绕基于Django+Vue的Web房屋租赁系统展开,主要研究内容包括以下几个方面:

  1. 系统需求分析:深入调研当前房屋租赁市场的现状和需求,明确系统的功能定位和目标用户群体,为后续的系统设计提供依据。
  2. 系统架构设计:采用Django作为后端框架,Vue作为前端框架,设计并实现系统的整体架构,包括数据库设计、前后端接口定义、数据交互流程等。
  3. 功能模块实现:根据系统需求分析结果,逐一实现用户管理、房东认证、房源信息录入与展示、租赁信息发布与查询、户型分类筛选、在线预约看房、租赁合同签订等功能模块。
  4. 系统测试与优化:对系统进行全面的功能测试、性能测试和安全测试,确保系统稳定运行并满足用户需求。同时,根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统的整体性能和用户体验。
  5. 用户反馈与迭代:在系统上线运行后,积极收集用户反馈意见,根据用户需求和反馈对系统进行迭代升级,不断完善系统功能和服务质量。

进度安排:

2023年12月: 查看相关资料、技术,准备技术文档,做好需求分析;下发任务书;

2024年01月: 撰写开题报告,并制定软件开发计划,初步设计软件功能架构;

2024年02月: 根据需求分析,进行详细设计;初步设计软件部分功能,完成开题报告;

2024年03月: 对软件前,后台系统功能进行开发,完成软件各个功能模块,撰写论文初稿;

2024年04月:进行系统测试、论文初稿完成、和指导教师沟通,上交初稿,查重,中期检查;

2024年05月:修改论文,完成定稿,软件功能全部实现、测试、界面美化,上交论文资料,参加答辩。

参考文献:

[1] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[2] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.

[3] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

[4] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

[5] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[6] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

[7] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[8] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[9] 阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.

[10] 张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.

[11] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[12] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程

• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:基于,Vue,Python,系统,用户,毕业设计,开题,租赁
From: https://blog.csdn.net/sheji301/article/details/142095972

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