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开题报告内容
研究背景
随着全球信息化技术的飞速发展,大数据已成为推动社会进步和产业升级的重要力量。近年来,全球范围内频繁爆发的疫情事件,对公共卫生体系构成了严峻挑战。传统的疫情追踪方式存在信息滞后、数据孤岛等问题,难以有效应对疫情的快速传播。因此,利用大数据技术构建疫情追踪系统,实现对疫情信息的实时采集、分析和预警,成为提升疫情防控效率的关键手段。该系统能够整合来自多个渠道的海量数据,通过智能算法挖掘潜在风险,为政府决策和公众防护提供科学依据。
研究意义
基于大数据的疫情追踪系统的研发,对于提高公共卫生应急响应能力、保障人民生命健康具有重要意义。该系统能够实现对疫情数据的全面监控和深入分析,及时发现疫情传播趋势和潜在风险点,为疫情防控提供精准指导。同时,通过数据共享和协同作战,打破信息壁垒,提升疫情防控工作的整体效能。此外,该系统还能够为公共卫生领域的科学研究提供丰富的数据支持,推动相关技术的创新与发展。
研究目的
本研究旨在设计并实现一个基于大数据的疫情追踪系统,以实现对疫情信息的实时追踪、分析和预警。通过构建用户管理模块和疫情信息管理模块,实现疫情数据的采集、存储、分析和展示。该系统将为用户提供便捷的疫情查询服务,同时为政府部门提供科学的疫情防控决策支持。通过本研究的实施,期望能够提升疫情防控的智能化水平,为公共卫生安全提供有力保障。
研究内容
本研究将围绕基于大数据的疫情追踪系统的设计和实现展开,具体研究内容包括:用户管理模块的设计,实现用户注册、登录、权限管理等功能;疫情信息管理模块的设计,实现疫情数据的采集、存储、分析和展示功能。其中,疫情数据将涵盖确诊病例、疑似病例、密切接触者、医疗资源等多方面的信息。通过数据挖掘和机器学习算法,对疫情数据进行深入分析,提取关键信息,为疫情防控提供科学依据。同时,系统还将提供疫情预警功能,根据疫情发展趋势,及时发出预警信号,为政府决策提供有力支持。
进度安排:
毕业论文(设计)工作计划 | ||
起止时间 | 工作内容 | 预期结果或进度 |
2023年7月25日-9月30日 | 确定选题并开始查阅相关文献 | |
2023年10月1日一10月20日 | 完成开题报告撰写并获得同意开题 | |
2023年10月21日-12月31日 | 完成毕业论文初稿 | |
2024年2月1日-2023年2月15 日 | 完成毕业论文二稿 | |
2024年3月15日前 | 完成毕业论文三稿 | |
2024年4月1日 | 提交论文查重及评阅,并按评阅教师意见进行修改,完成定稿 | |
2024年4月30日前 | 完成论文并通过答辩 |
参考文献:
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以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取!!
系统部署环境:
数据库:MySQL 5.7
开发工具:Eclipse或IntelliJ IDEA
运行环境和构建工具:Tomcat 7.0、JDK 1.8、Maven 3.3.9
前端技术:HTML、CSS、JavaScript (JS)、Vue.js:
后端技术:Java、Spring、MyBatis、springboot Maven
开发流程:
- 环境搭建
- 安装JDK 1.8,配置环境变量。
- 安装Maven 3.3.9,用于依赖管理和项目构建。
- 安装Tomcat 7.0,作为应用服务器。
- 安装Eclipse或IntelliJ IDEA作为开发IDE。
- 数据库设计
- 使用MySQL 5.7设计数据库模型。
- 创建数据库表,定义索引以优化查询。
- 编写SQL脚本,用于数据库的初始化和迁移。
- 项目初始化
- 使用Maven创建项目骨架,定义项目结构和依赖。
- 配置pom.xml文件,添加所需的依赖库。
- 后端开发
- 初始化Spring Boot项目,配置应用属性。
- 集成Spring框架,实现依赖注入和事务管理。
- 使用MyBatis作为ORM工具,编写数据访问对象(Mapper)。
- 开发业务逻辑层(Service)和控制层(Controller)
- 前端开发
- 设计前端页面布局,编写HTML和CSS。
- 使用JavaScript或Vue.js实现前端逻辑和动态效果。
- 集成Vue.js框架,构建单页应用(SPA)。