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基于django+vue+Vue防疫物资仓库管理系统【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

时间:2024-10-08 20:47:02浏览次数:10  
标签:vue Python 系统 用户 django 开题 物资 防疫

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

在全球新冠疫情持续蔓延的背景下,防疫物资的有效管理和分配成为了公共卫生应急响应中的关键环节。随着疫情形势的不断变化,各类防疫物资如口罩、防护服、消毒液等需求量激增,这对物资仓库的管理提出了更高要求。传统的仓库管理方式在应对大规模、高频次的物资流转时显得力不从心,容易出现信息滞后、管理混乱等问题。因此,开发一套高效、智能的防疫物资仓库管理系统,以实现物资的快速入库、精准出库、实时追踪及合理调配,成为提升疫情防控效率与响应速度的重要手段。

研究意义

防疫物资仓库管理系统的研发不仅能够有效解决当前疫情防控中物资管理面临的诸多挑战,还能为公共卫生应急管理体系提供有力支撑。该系统能够显著提升物资管理的透明度和效率,减少人为错误,确保防疫物资在最短时间内准确送达一线。同时,通过数据分析功能,系统还能为决策者提供科学依据,优化物资配置策略,实现资源的最大化利用。长远来看,该系统的成功应用将推动公共卫生应急管理体系向智能化、信息化方向发展。

研究目的

本研究旨在设计并实现一套功能完善的防疫物资仓库管理系统,以提升防疫物资管理的科学化、精细化水平。通过集成用户管理、物资信息管理、物资类型划分、物资申请审批、物资入库出库等核心功能,系统旨在实现防疫物资的全程可视化追踪和高效调度。此外,系统还将注重数据的安全性与稳定性,确保物资信息的准确无误和系统的持续稳定运行。最终,本研究期望通过该系统的实际应用,为疫情防控工作提供强有力的技术保障。

研究内容

防疫物资仓库管理系统的研究内容主要包括以下几个方面:首先,系统需具备完善的用户管理功能,包括用户注册、登录、角色分配及权限管理等,确保系统操作的安全性和合规性。其次,物资信息管理模块需能够详细记录物资的名称、规格、数量、生产日期、有效期等关键信息,为物资的高效管理提供基础数据。同时,系统需支持物资类型的灵活划分,以便根据不同物资的特性和需求进行分类管理。在物资申请审批流程中,系统应实现申请单的在线提交、审核、批准及反馈,提高物资申请的效率与透明度。物资入库模块需支持扫码入库、自动盘点等功能,确保物资入库的准确性和及时性。而出库模块则需根据申请审批结果,实现物资的精准出库和出库记录的自动生成。此外,系统还应具备数据分析与报表生成功能,为管理者提供物资使用情况、库存状况等关键信息的可视化展示,为物资调配和采购决策提供数据支持。

进度安排:

第1周:查阅文献资料,提交开题报告

第2周:进行需求分析,确定系统具体功能

第3周:进行系统总体设计

第4-7 周:进行详细设计并实现编码

第8周:设计中期成果答辩

第9-11周:完成全部设计成果,并撰写设计说明书(论文)交指导教师审阅

第12周:论文定稿,评阅教师对论文进行评阅,准备答辩

第13周:毕业答辩

第 14 周:毕业设计组档

参考文献:

[1]   孙强, 李建华, 李生红. "基于Python的文本分类系统开发研究"[J]. 计算机应用与软件, 2011, 28(03): 13-14.

[2]   郭婺, 郭建, 张劲松, 石翠萍, 刘道森, 刘超. "基于Python的网络爬虫的设计与实现"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (04): 159-162.

[3]   陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[4]   Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

[5]   韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.

[6]   Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[7]   Ankush Joshi and Haripriya Tiwari. "An Overview of Python Libraries for Data Science." Journal of Engineering Technology and Applied Physics (2023).

[8]   毕森, 杨昱昺. "基于python的网络爬虫技术研究"[J]. 数字通信世界, 2019, No.180(12): 107-108.

[9]   张敏. "C语言与Python的数据存储研究"[J]. 山西电子技术, 2023, (02): 83-85.

[10] 方骥, 谢慧敏. "Python在大数据挖掘和分析中的应用研究"[J]. 数字技术与应用, 2020, 38(09): 75-76+81.

[11] 池毓森. "基于Python的网页爬虫技术研究"[J]. 信息与电脑(理论版), 2021, 33(21): 41-44.

[12] 郭鹤楠. "基于Django和Python技术的网站设计与实现"[J]. 数字通信世界, 2023, (06): 60-62.

[14] 陈放. "C语言与Python的数据存储分析"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (10): 222-224.

[15] 王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端:Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程:

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:vue,Python,系统,用户,django,开题,物资,防疫
From: https://blog.csdn.net/zhijie104/article/details/142769204

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