（开题）flask框架股票模拟交易系统的设计与实现（程序+论文+python）

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着金融市场的不断发展和互联网的普及，股票交易已成为许多人投资理财的重要手段。然而，股票市场的复杂性和风险性使得许多投资者在实际操作中往往缺乏经验和技巧，导致投资失败。特别是对于股票新手来说，直接进入真实市场交易可能会面临较大的风险。为了帮助投资者提高投资技能和降低投资风险，股票模拟交易系统应运而生。该系统能够模拟真实的股票市场环境，让投资者在不承担实际损失的情况下进行虚拟交易，从而提高投资技能和积累经验。

研究意义

股票模拟交易系统的设计与实现对于投资者、金融机构和整个金融市场具有重要的意义。首先，该系统可以为投资者提供一个低门槛、高仿真的模拟交易环境，帮助新手投资者熟悉股票市场的操作流程，提高交易技巧，同时也为有一定经验的投资者提供一个测试交易策略、评估风险收益的平台。其次，股票模拟交易系统能够作为金融机构和研究机构进行市场行为研究、算法交易测试的重要工具，推动金融科技的进步与创新。最后，通过模拟交易，可以减少因无知或冲动而导致的市场波动，有助于维护金融市场的秩序，促进股票市场的健康发展。

研究目的

本研究的主要目的在于设计并实现一个功能完善、操作便捷、用户体验良好的股票模拟交易系统。该系统旨在模拟真实的股票市场环境，为用户提供一个安全的实践平台，从而帮助用户提高交易技能，增强投资决策能力。通过该系统，用户可以体验到类似真实市场的交易过程，包括实时查看股票价格、走势图、进行买卖挂单、管理投资组合以及接收最新的股票资讯。系统还应具备用户管理、股票类型展示、股票挂单与交易、资讯发布与浏览、卖家信息展示（模拟展示交易活跃度和市场关注度等信息）、股票板块分类以及详细股票信息查询等核心功能，以全面模拟真实的股票交易环境。

研究内容

本研究将围绕股票模拟交易系统的核心功能模块展开，具体研究内容包括以下几个方面：

用户管理：实现用户注册、登录、信息修改与密码找回等功能，确保用户数据安全与隐私保护。
股票类型与板块展示：根据市场实际情况，展示多种股票类型及其所属板块，如科技股、金融股等，方便用户进行筛选与比较。
股票挂单与交易系统：设计并实现股票的买入、卖出挂单功能，模拟交易撮合过程，记录交易记录，支持用户查询交易历史。
资讯发布与浏览：提供股票资讯发布平台，涵盖市场动态、政策解读、公司公告等多种资讯类型，供用户浏览与参考，帮助用户更好地把握市场动态。
卖家信息展示：虽然模拟交易中不涉及真实的卖家信息，但可以模拟展示股票的交易活跃度和市场关注度等信息，帮助用户评估股票的交易潜力和风险。
股票板块分类：根据行业、地区等标准对股票进行分类，用户可按照板块浏览股票信息，以便更好地了解市场动态和行业趋势。
股票信息查询：提供详尽的股票信息展示功能，包括股票价格、走势图、历史交易数据等，帮助用户做出更加明智的投资决策。

进度安排：

2月20 日 ~ 3月 15日: 查阅相关资料，并完成毕业设计开题报告。

3月16 日 ~ 4月 15日: 完成毕业设计总工作量的80%及以上，并完成毕业设计中期报告。

4月 16日 ~ 5月 25日: 完成毕业设计及毕业设计说明书；完成指导教师评语、评阅人评语。

5月 26日 ~ 6月 2日: 毕业答辩。

参考文献：

[1] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

[2] 孙自立. "Python语言视域下网络爬虫系统开发研究"[J]. 软件, 2022, 43(03): 109-111.

[3] 郭鹤楠. "基于Django和Python技术的网站设计与实现"[J]. 数字通信世界, 2023, (06): 60-62.

[4] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.

[5] 方骥, 谢慧敏. "Python在大数据挖掘和分析中的应用研究"[J]. 数字技术与应用, 2020, 38(09): 75-76+81.

[6] 崔欢欢. "基于Python的网络爬虫技术研究"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.

[7] 陈放. "C语言与Python的数据存储分析"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (10): 222-224.

[8] 欧阳元东. "基于Python的网站数据爬取与分析的技术实现策略"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(13): 262-263.

[9] 毕森, 杨昱昺. "基于python的网络爬虫技术研究"[J]. 数字通信世界, 2019, No.180(12): 107-108.

[10] 李俊华. "基于Python的数据分析"[J]. 电子技术与软件工程, 2018, No.139(17): 167.

[11] 张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.

[12] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

[13] 张珩. "Python的计算机软件应用技术探讨"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(32): 96-97+102.

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！

系统技术栈：

前端技术栈

Vue.js：是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用（SPA）。

HTML (HyperText Markup Language)：用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容，如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets)：用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript：一种轻量级，解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果，如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合，可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7：高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask：是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL：是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL（结构化查询语言），用于执行数据库操作，如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm：是由JetBrains开发的一个集成开发环境（IDE），专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的，适合个人开发者和学习者使用。

开发流程：

• 首先，使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面，实现用户交互和动态内容展示。接着，在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API，处理前端请求并提供业务逻辑。同时，利用MySQL数据库进行数据存储和查询，确保数据的持久化和一致性。开发过程中，通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理，确保开发效率和代码质量。最后，通过持续集成和测试，确保应用的稳定性和可靠性，完成开发后进行部署，使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构，以便于维护和扩展。