首页 > 编程语言 >基于python+flask框架的线上考试系统(开题+程序+论文) 计算机毕设

基于python+flask框架的线上考试系统(开题+程序+论文) 计算机毕设

时间:2024-10-01 14:23:52浏览次数:11  
标签:毕设 python 系统 Python 开发 2023 开题 考试

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着互联网技术的飞速发展,教育领域也迎来了数字化转型的浪潮。传统考试模式因受时间、地点限制,已难以满足现代教育的灵活性和便捷性需求。特别是在全球疫情的影响下,线上教学成为主流,线上考试系统的需求愈发迫切。线上考试系统不仅能够打破物理空间的限制,实现远程考试,还能通过自动化评分系统提高评分的准确性和效率,减轻教师的工作负担。因此,开发一个功能全面、操作简便、安全可靠的线上考试系统,对于推动教育公平、提升教育质量具有重要意义。

研究意义

线上考试系统的研发,不仅是对传统教学模式的一次革新,更是教育信息化进程中的重要一步。它不仅能够满足大规模在线考试的需求,还能够通过数据分析功能,为教师和学生提供个性化的学习反馈,促进教学相长。此外,线上考试系统还能够有效防止作弊行为,保障考试的公平公正。因此,本研究不仅具有理论价值,更在实际应用中具有广泛的推广意义,能够为教育领域的数字化转型提供有力支持。

研究目的

本研究旨在开发一个功能完善的线上考试系统,该系统应能够支持班级、学生、教师等用户角色的管理,实现班级信息的录入与查询、课程分类与课程信息的展示等功能。通过该系统,学生能够方便地进行在线考试,教师能够高效地组织考试并获取准确的考试结果。同时,系统还应具备较高的安全性和稳定性,以保障考试的顺利进行和数据的安全存储。通过本研究的实施,期望能够为教育领域的线上考试提供一种可行的解决方案。

研究内容

本研究将围绕线上考试系统的核心功能展开,具体包括以下几个方面:一是班级和学生管理模块,实现班级的创建、编辑、删除以及学生信息的录入、查询等功能;二是教师管理模块,为教师提供课程分类、课程信息发布、考试安排等功能;三是考试管理模块,包括在线考试、自动评分、成绩统计与查询等功能;四是系统安全与稳定性保障,通过数据加密、访问控制等技术手段,确保系统数据的安全性和系统的稳定运行。通过这些功能模块的研发,构建一个功能全面、操作简便、安全可靠的线上考试系统。

进度安排:

4、进度计划

日期

进度安排

2023.12.16——2024.01.03

开题报告

2024.01.04——2024.03.08

实施调研/实验阶段 

2024.03.09——2024.04.06

完成初稿

2024.04.07——2024.04.21

修改定稿

2024.05.16——2024.05.20

答    辩

参考文献:

[1] Arun C. S. Kumar and S. Panda. "A Survey: How Python Pitches in IT-World." International Conference Machine Learning, Big Data, Cloud and Parallel Computing (2019). 248-251.

[2] 张珩. "Python的计算机软件应用技术探讨"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(32): 96-97+102.

[3] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[4] 李俊华. "基于Python的数据分析"[J]. 电子技术与软件工程, 2018, No.139(17): 167.

[5] 陈放. "C语言与Python的数据存储分析"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (10): 222-224.

[6] 李永刚. "基于Python的计算机软件应用技术研究"[J]. 无线互联科技, 2021, 18(11): 36-37.

[7] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[8] 孙强, 李建华, 李生红. "基于Python的文本分类系统开发研究"[J]. 计算机应用与软件, 2011, 28(03): 13-14.

[9] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[10] Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).

[11] Martin C. Brown. "Python: The Complete Reference." (2001).

[12] 虞菊花, 乔虹. "基于Python的Web页面自动登录工具设计与实现"[J]. 安徽电子信息职业技术学院学报, 2023, 22 (03): 19-22+28.

[13] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.

[14] 郭婺, 郭建, 张劲松, 石翠萍, 刘道森, 刘超. "基于Python的网络爬虫的设计与实现"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (04): 159-162.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端技术栈

Vue.js:是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用(SPA)。

HTML (HyperText Markup Language):用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容,如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets):用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript:一种轻量级,解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果,如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合,可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7:高级编程语言,以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask:是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL:是一个关系型数据库管理系统(RDBMS),广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL(结构化查询语言),用于执行数据库操作,如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm:是由JetBrains开发的一个集成开发环境(IDE),专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的,适合个人开发者和学习者使用。

开发流程:

• 首先,使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面,实现用户交互和动态内容展示。接着,在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API,处理前端请求并提供业务逻辑。同时,利用MySQL数据库进行数据存储和查询,确保数据的持久化和一致性。开发过程中,通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理,确保开发效率和代码质量。最后,通过持续集成和测试,确保应用的稳定性和可靠性,完成开发后进行部署,使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构,以便于维护和扩展。

使用者指南

理解基本概念:了解HTML、CSS和JavaScript的基本概念是非常重要的。

学习Vue.js:通过官方文档或在线课程学习Vue.js的基本用法和生态系统。

掌握Python:学习Python语言的基础,包括数据类型、控制流、函数和模块。

熟悉Flask框架:通过阅读Flask文档和教程来学习如何构建Web应用。

数据库知识:了解SQL语言和数据库设计原则,学习如何使用MySQL进行数据存储和管理。

实践项目:通过实际项目来应用所学知识,这是提高技能的最佳方式。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:毕设,python,系统,Python,开发,2023,开题,考试
From: https://blog.csdn.net/zhihao502/article/details/142670529

相关文章

  • Python从0到100(六十一):机器学习实战-实现客户细分
    一、导入数据在此项目中,我们使用UCI机器学习代码库中的数据集。该数据集包含关于来自多种产品类别的各种客户年度消费额(货币单位计价)的数据。该项目的目标之一是准确地描述与批发商进行交易的不同类型的客户之间的差别。这样可以使分销商清晰地了解如何安排送货服务,以便......
  • Python电能质量扰动信号分类(六)基于扰动信号特征提取的超强机器学习识别模型
    创新度高!!!需要发论文的同学即买即用 往期精彩内容:Python-电能质量扰动信号数据介绍与分类-CSDN博客Python电能质量扰动信号分类(一)基于LSTM模型的一维信号分类-CSDN博客Python电能质量扰动信号分类(二)基于CNN模型的一维信号分类-CSDN博客Python电能质量扰动信号分类(......
  • 电能质量Python实现全家桶
    往期精彩内容:Python-电能质量扰动信号数据介绍与分类-CSDN博客Python电能质量扰动信号分类(一)基于LSTM模型的一维信号分类-CSDN博客Python电能质量扰动信号分类(二)基于CNN模型的一维信号分类-CSDN博客Python电能质量扰动信号分类(三)基于Transformer的一维信号分类模型......
  • Python实现剪刀石头布
    文章目录目录整体架构流程代码解释演示效果小结整体架构流程1.需求分析参与者:玩家,电脑 玩家   手动输入 电脑   随机出拳2.判断输赢 玩家赢 电脑赢  平局流程1.出拳(玩家,电脑) 玩家-输入  电脑-随机2.判断输赢 2.1玩家胜 ......
  • 【python爬虫可以获取到谷歌影像吗?】如何有效下载谷歌影像?
    【python爬虫可以获取到谷歌影像吗?】如何有效下载谷歌影像?【python爬虫可以获取到谷歌影像吗?】如何有效下载谷歌影像?文章目录【python爬虫可以获取到谷歌影像吗?】如何有效下载谷歌影像?前言1.使用GoogleEarthEngine来获取影像数据Step1:注册GoogleEarthEngineS......
  • [Python手撕]二叉树两节点之间的距离
    classTreeNode:def__init__(self,value=0,left=None,right=None):self.value=valueself.left=leftself.right=rightdefparent(root,p,q):ifroot==porroot==q:returnrootleft,right=None,None......
  • java计算机毕业设计本尚化妆品网站(开题+程序+论文)
    本系统(程序+源码)带文档lw万字以上 文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着电子商务的蓬勃发展和消费者对美妆产品需求的日益增长,化妆品电商网站逐渐成为人们购买化妆品的重要渠道。本尚化妆品网站作为一个新兴的化妆品电......
  • [Python手撕]部分排序
    classSolution:defsubSort(self,array:List[int])->List[int]:n=len(array)start,end=-1,-1#从前往后找到第一个逆序foriinrange(n-1):ifarray[i]>array[i+1]:start=i+1......
  • COMM 337 Python code in your notebook
    COMM337:Homework2DUEDATE:Oct2,202412:00pmThisisHW2Pythonassignment.Thereare13problems.Eachproblemis7pointsandthetotalis100points(9forfollowingfile/printformat).Instructions:Latesubmissionswillnotbeaccepted.Submit......
  • [python] 基于PyOD库实现数据异常检测
    PyOD是一个全面且易于使用的Python库,专门用于检测多变量数据中的异常点或离群点。异常点是指那些与大多数数据点显著不同的数据,它们可能表示错误、噪声或潜在的有趣现象。无论是处理小规模项目还是大型数据集,PyOD提供了50多种算法以满足用户的需求。PyOD的特点包括:统一且用户友......