KMP算法
- 前缀表:记录下标i之前(包括i)的字符串中,有多大长度的相同前缀后缀。
- 前缀是指不包含最后一个字符的所有以第一个字符开头的连续子串。
- 后缀是指不包含第一个字符的所有以最后一个字符结尾的连续子串。
如何计算前缀表
如图:
长度为前1个字符的子串a,最长相同前后缀的长度为0。(注意字符串的前缀是指不包含最后一个字符的所有以第一个字符开头的连续子串;后缀是指不包含第一个字符的所有以最后一个字符结尾的连续子串。)
aa,最长相同前后缀的长度为1。
长度为前3个字符的子串aab,最长相同前后缀的长度为0。
以此类推: 长度为前4个字符的子串aaba,最长相同前后缀的长度为1。 长度为前5个字符的子串aabaa,最长相同前后缀的长度为2。 长度为前6个字符的子串aabaaf,最长相同前后缀的长度为0。
模式串与前缀表对应位置的数字表示的就是:下标i之前(包括i)的字符串中,有多大长度的相同前缀后缀。
- next数组即可以就是前缀表,也可以是前缀表统一减一(右移一位,初始位置为-1)。
时间复杂度分析
- n为文本串长度,m为模式串长度,因为在匹配的过程中,根据前缀表不断调整匹配的位置,可以看出匹配的过程是O(n),之前还要单独生成next数组,时间复杂度是O(m)。所以整个KMP算法的时间复杂度是O(n+m)的。
- 暴力的解法显而易见是O(n × m),所以KMP在字符串匹配中极大的提高的搜索的效率。
实现 strStr()
题目
实现 strStr() 函数。
给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串,在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从0开始)。如果不存在,则返回 -1。
示例 1: 输入: haystack = "hello", needle = "ll" 输出: 2
示例 2: 输入: haystack = "aaaaa", needle = "bba" 输出: -1
思路(KMP算法实现)
class Solution {
/**
* 基于窗口滑动的算法
* <p>
* 时间复杂度:O(m*n)
* 空间复杂度:O(1)
* 注:n为haystack的长度,m为needle的长度
*/
public int strStr(String haystack, String needle) {
int m = needle.length();
// 当 needle 是空字符串时我们应当返回 0
if (m == 0) {
return 0;
}
int n = haystack.length();
if (n < m) {
return -1;
}
int i = 0;
int j = 0;
//i和j,j指向前缀末尾位置,i指向后缀末尾位置
while (i < n - m + 1) {
// 找到首字母相等
while (i < n && haystack.charAt(i) != needle.charAt(j)) {
i++;
}
if (i == n) {// 没有首字母相等的
return -1;
}
// 遍历后续字符,判断是否相等
i++;
j++;
while (i < n && j < m && haystack.charAt(i) == needle.charAt(j)) {
i++;
j++;
}
if (j == m) {// 找到
return i - j;
} else {// 未找到
i -= j - 1;
j = 0;
}
}
return -1;
}
}
// 方法一
class Solution {
public void getNext(int[] next, String s){
int j = -1;
next[0] = j;
for (int i = 1; i<s.length(); i++){
while(j>=0 && s.charAt(i) != s.charAt(j+1)){
j=next[j];
}
if(s.charAt(i)==s.charAt(j+1)){
j++;
}
next[i] = j;
}
}
public int strStr(String haystack, String needle) {
if(needle.length()==0){
return 0;
}
int[] next = new int[needle.length()];
getNext(next, needle);
int j = -1;
for(int i = 0; i<haystack.length();i++){
while(j>=0 && haystack.charAt(i) != needle.charAt(j+1)){
j = next[j];
}
if(haystack.charAt(i)==needle.charAt(j+1)){
j++;
}
if(j==needle.length()-1){
return (i-needle.length()+1);
}
}
return -1;
}
}
class Solution {
//前缀表(不减一)Java实现
public int strStr(String haystack, String needle) {
if (needle.length() == 0) return 0;
int[] next = new int[needle.length()];
getNext(next, needle);
int j = 0;
for (int i = 0; i < haystack.length(); i++) {
while (j > 0 && needle.charAt(j) != haystack.charAt(i))
j = next[j - 1];
if (needle.charAt(j) == haystack.charAt(i))
j++;
if (j == needle.length())
return i - needle.length() + 1;
}
return -1;
}
private void getNext(int[] next, String s) {
int j = 0;
next[0] = 0;
for (int i = 1; i < s.length(); i++) {
while (j > 0 && s.charAt(j) != s.charAt(i))
j = next[j - 1];
if (s.charAt(j) == s.charAt(i))
j++;
next[i] = j;
}
}
}
重复的子字符串
题目
给定一个非空的字符串,判断它是否可以由它的一个子串重复多次构成。给定的字符串只含有小写英文字母,并且长度不超过10000。
示例 1:
输入: "abab"
输出: True
解释: 可由子字符串 "ab" 重复两次构成。
示例 2:
输入: "aba"
输出: False
示例 3:
输入: "abcabcabcabc"
输出: True
解释: 可由子字符串 "abc" 重复四次构成。 (或者子字符串 "abcabc" 重复两次构成。)
思路
1.移动匹配
当一个字符串s:abcabc,内部又重复的子串组成,那么这个字符串的结构一定是这样的:
也就是又前后又相同的子串组成。
那么既然前面有相同的子串,后面有相同的子串,用 s + s,这样组成的字符串中,后面的子串做前串,前后的子串做后串,就一定还能组成一个s,如图:
- 判断字符串s是否有重复子串组成,只要两个s拼接在一起,里面还出现一个s的话,就说明是又重复子串组成。
2.找到最小重复字符串
步骤一:因为 这是相等的前缀和后缀,t[0] 与 k[0]相同, t[1] 与 k[1]相同,所以 s[0] 一定和 s[2]相同,s[1] 一定和 s[3]相同,即:,s[0]s[1]与s[2]s[3]相同 。
步骤二: 因为在同一个字符串位置,所以 t[2] 与 k[0]相同,t[3] 与 k[1]相同。
步骤三: 因为 这是相等的前缀和后缀,t[2] 与 k[2]相同 ,t[3]与k[3] 相同,所以,s[2]一定和s[4]相同,s[3]一定和s[5]相同,即:s[2]s[3] 与 s[4]s[5]相同。
步骤四:循环往复。
所以字符串s,s[0]s[1]与s[2]s[3]相同, s[2]s[3] 与 s[4]s[5]相同,s[4]s[5] 与 s[6]s[7] 相同。 - 正是因为 最长相等前后缀的规则,当一个字符串由重复子串组成的,最长相等前后缀不包含的子串就是最小重复子串。
class Solution {
public boolean repeatedSubstringPattern(String s) {
if (s.equals("")) return false;
int len = s.length();
// 原串加个空格(哨兵),使下标从1开始,这样j从0开始,也不用初始化了
s = " " + s;
char[] chars = s.toCharArray();
int[] next = new int[len + 1];
// 构造 next 数组过程,j从0开始(空格),i从2开始
for (int i = 2, j = 0; i <= len; i++) {
// 匹配不成功,j回到前一位置 next 数组所对应的值
while (j > 0 && chars[i] != chars[j + 1]) j = next[j];
// 匹配成功,j往后移
if (chars[i] == chars[j + 1]) j++;
// 更新 next 数组的值
next[i] = j;
}
// 最后判断是否是重复的子字符串,这里 next[len] 即代表next数组末尾的值
if (next[len] > 0 && len % (len - next[len]) == 0) {
return true;
}
return false;
}
}
标签:子串,459,charAt,int,needle,随想录,next,字符串,LeetCode
From: https://www.cnblogs.com/hanqk/p/16830710.html