首页 > 编程语言 >本科学历能找到人工智能算法岗位的工作吗?好就业吗?

本科学历能找到人工智能算法岗位的工作吗?好就业吗?

时间:2024-09-26 15:26:48浏览次数:3  
标签:本科生 工程师 人工智能 本科学历 岗位 AI 算法

随着科技的发展,人工智能技术在各行各业的应用日益广泛,催生了大量专注于人工智能的企业,这些企业在招聘网站上发布了众多相关岗位,并且这些岗位的薪资普遍高于其他行业岗位,因此越来越多求职者渴望进入这一行业。对于同样有这一愿景的本科生来说,他们常常会问:“我本科学历能找到人工智能算法岗位的工作吗?”“这个领域好就业吗?”本篇文章我们一起来探讨。


一、人工智能算法岗位有哪些?

本科学历能找到人工智能算法岗位的工作吗?好就业吗?_华清远见

人工智能相关岗位十分多元化,包括图像处理工程师、机器学习工程师、自然语言处理工程师、深度学习算法工程师、计算机视觉工程师、大模型算法工程师等等就业方向。


二、AI技术人才紧缺,供不应求

目前,人工智能领域正处于供不应求的状态。2023年1-8月,人工智能(AI)岗位的平均月薪已经超过了4.6万元人民币,但人才供需比仅为0.39,表明AI领域的人才非常紧缺。

本科学历能找到人工智能算法岗位的工作吗?好就业吗?_华清远见_02


三、本科学历可胜任AI技术岗位

随着技术的不断进步和应用的广泛扩展,市场对于AI专业人才的需求日益增长。在这样的背景下,即使是本科生,只要具备相应的技术能力,就能找到满意的工作行业对于人才的渴求使得招聘标准相对宽松,为本科生提供了更多的就业机会。阿里巴巴、字节跳动、腾讯、百度等大厂也有很多面向本科生的AI岗位招聘。

本科学历能找到人工智能算法岗位的工作吗?好就业吗?_项目经验_03

人工智能行业虽对高学历人才有需求,特别是在算法研究和算法科学家岗位,但现在市场上更常见的是算法应用工程师,负责把AI算法应用于各行业以促进智能化升级。这类岗位侧重于理解算法原理、知道应用场景,并能根据实际情况进行算法选择、优化和模型训练,因此本科学历是完全可以胜任的


四、技术能力和项目经验是关键

虽然AI人才缺口大,供不应求,但打铁还需自身硬。对于想要进入人工智能领域的本科生来说,拥有系统性的AI技能和实际项目经验,才能从职场竞争中取胜,找到满意的工作。

参考各大招聘网站的人工智能岗位需求,我们可以发现,Python、机器视觉、机器学习、深度学习、计算机视觉CV、自然语言处理NLP、AI大模型、自动驾驶等,覆盖招聘网站90%左右人工智能岗位技能需求,掌握这些技能就能在求职过程中拥有很大的竞争优势。此外,拥有一定的项目经验同样非常重要,也可以显著增强你的求职竞争力。

本科学历能找到人工智能算法岗位的工作吗?好就业吗?_本科学历_04

本科学历能找到人工智能算法岗位的工作吗?好就业吗?_算法_05

本科学历能找到人工智能算法岗位的工作吗?好就业吗?_华清远见_06

为了系统性地掌握AI领域的关键技术并积累项目经验,参加专业的培训课程是一条有效的途径。例如,华清远见提供的人工智能课程,就旨在帮助学习者从基础到高级系统性地掌握AI技术,并通过虚拟仿真平台进行实践操作,积累项目经验,增强学员的就业竞争力。

而且整个学习过程,是在线看课程、在线动手实验、边学边练。时间非常灵活,课程视频也可以反复听,性价比非常高,想入场人工智能的同学,可以充分利用碎片化时间去学习。

本科学历能找到人工智能算法岗位的工作吗?好就业吗?_算法_07


五、从学习到就业,成功案例分享

完成体系化的课程学习及项目练手,就可以去开启你的人工智能求职之旅了,检验学习效果的时间到了!宋同学通过华清远见人工智能课程学习,成功入职!该学员也是本科学历,在体系化学习后,轻松拿下北京的AI算法工程师Offer,美美躺赢秋招!

总之,我们可以看到,尽管人工智能是一个高度专业化的领域,但本科生完全有机会在其中找到自己的位置。关键在于不断提升自己的技术能力,积累项目经验,并保持对行业动态的敏感度。随着技术的不断进步,人工智能领域的就业前景将更加广阔。

华清远见人工智能课程体验权限,可后台私信雯雯老师开通~


标签:本科生,工程师,人工智能,本科学历,岗位,AI,算法
From: https://blog.51cto.com/u_15343919/12119466

相关文章

  • 工业互联网与人工智能融合创新 解锁新型工业化
    人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应。当前,我国工业互联网正迈入规模化发展的新阶段,人工智能与工业互联网深度融合,能够大幅提高生产效率、优化资源配置、降低生产成本,可进一步加速工业体系向高端化、智能化、绿色化迈进,为新型工业......
  • 【图计算算法‌】基于路径依赖的图计算算法‌
    目录一、基于路径依赖的图计算算法‌概述二、基于路径依赖的图计算算法‌主要特点三、基于路径依赖的图计算算法‌优缺点和改进2.1  基于路径依赖的图计算算法‌优点3.2  基于路径依赖的图计算算法‌缺点3.3  基于路径依赖的图计算算法‌改进四、 基于路径依赖的......
  • 要不要入行大模型算法啊?
    最近又有不少私信问我关于要不要入行大模型之类的问题,年初的时候我写过一篇相同主题的笔记,时隔8个月,今时不同往日,想法确实有些变化,再说一说这个问题。先讨论算法相关的方向,分成三部分吧pretrain、post-training和更偏应用的工作pretrain的机会应该是越来越少了,还能在......
  • [算法] A LITTLE 网络流
    简介所谓网络流,就是给了一张图,有源点和汇点,让你求从源点放水,到汇点的水最多能有多少;这实际上是一个最大流的问题;最大流我们把这张图的每个边看作一条水管,每个水管都有一个容量,那么对于一条从源点到汇点的路径,其最大通过量是这些水管中容量最小的那一个的容量;对于这个问题,我们......
  • 算法与数据结构——简单排序算法(选择、冒泡、插入)
    简单排序算法时间复杂度均为O(n2)选择排序选择排序(selectionsort)的工作原理非常简单:开启一个循环,每轮从未排序区间选择最小的元素,将其放到已排序的区间的末尾。算法流程设数组长度为n,选择排序的算法流程如下。初识状态下,所有元素未排序,即未排序(索引)区间为[1,n-1]。选取......
  • 操作系统-页面置换算法
    简介期末考试中常考的页面置换算法可能有三种,分别是先进先出(FIFO),最佳置换(OPT)和最久未使用(LRU)本篇文章会用一道例题来讲解这三种算法的思路和解题过程;题目假设有这样一个操作系统,其内存中有3个空闲页面框(题目也有可能是描述成M3,M是Memory的简写)。进程依次请求页面号为以下序......
  • 强联通分量——Tarjan算法
    Tarjan算法详解参考文章:强连通分量Tarjan算法是一种用于寻找有向图中强联通分量(StronglyConnectedComponents,SCCs)的算法。它是由RobertTarjan在1972年提出的,基于深度优先搜索(DFS)和栈的数据结构。基本概念强联通分量:在一个有向图中,如果一组节点中任意两个节点都可以互相......
  • Tarjan算法缩点
    Tarjan算法缩点一.Tarjan算法缩点详解在图论中,缩点是指将有向图中的强联通分量(SCCs)缩成单个节点,从而得到一个更简单的图结构,称为缩点图或SCC图。Tarjan算法不仅可以用来寻找强联通分量,还可以用来进行缩点操作。基本概念强联通分量:在一个有向图中,如果一组节点中任意两个节点都......
  • 算法-复杂度分析
    复杂度分析不依赖具体的执行环境不用具体的测试数据在算法实现前,我们在脑海就可以评估算法的性能评估一个算法的性能:本质上就是评估这个算法代码执行的时间N为数据规模 大O复杂度表示法表示算法的性能,通常看最差的情况,算法运行的上界O(n) T=5n+2常数不重要,复杂......
  • 【算法】C++KMP算法的简洁实现
    目录简介next数组匹配完整代码简介对于朴素的字符串匹配算法,如果想在主串中寻找到第一次出现子串的位置,需要依次枚举主串中的每一个位置作为起始位置进行匹配尝试,如果主串中存在许多与子串相似结构的部分,那么朴素算法会进行大量的无用枚举,时间复杂度非常之高。KMP算法......