简述
- 前面提到的线程池、Future、CompletableFuture 和 CompletionService，这些工具类都是在帮助我们站在任务的视角来解决并发问题，而不是让我们纠缠在线程之间如何协作的细节上（比如线程之间如何实现等待、通知等）。
- 精髓：对于简单的并行任务，你可以通过“线程池 +Future”的方案来解决；如果任务之间有聚合关系，无论是 AND 聚合还是 OR 聚合，都可以通过 CompletableFuture 来解决；而批量的并行任务，则可以通过 CompletionService 来解决。
- 并发编程可以分为三个层面的问题，分别是分工、协作和互斥，线程池、Future、CompletableFuture 和 CompletionService 都可以列到分工里面。
- 分治：顾名思义，即分而治之，是一种解决复杂问题的思维方法和模式；
- 具体来讲，指的是把一个复杂的问题分解成多个相似的子问题，然后再把子问题分解成更小的子问题，直到子问题简单到可以直接求解。
- 理论上来讲，解决每一个问题都对应着一个任务，所以对于问题的分治，实际上就是对于任务的分治。
- 分治思想应用广泛，例如算法领域有分治算法（归并排序、快速排序都属于分治算法，二分法查找也是一种分治算法）；大数据领域知名的计算框架 MapReduce 背后的思想也是分治。
- Java 并发包里提供了一种叫做 Fork/Join 的并行计算框架，就是用来支持分治这种任务模型的。
分治任务模型
- 分治任务模型可分为两个阶段：一个阶段是任务分解，也就是将任务迭代地分解为子任务，直至子任务可以直接计算出结果；另一个阶段是结果合并，即逐层合并子任务的执行结果，直至获得最终结果。
- 在这个分治任务模型里，任务和分解后的子任务具有相似性，这种相似性往往体现在任务和子任务的算法是相同的，但是计算的数据规模是不同的。具备这种相似性的问题，我们往往都采用递归算法。
Fork/Join 的使用
- Fork/Join 是一个并行计算的框架，主要就是用来支持分治任务模型的，这个计算框架里的 Fork 对应的是分治任务模型里的任务分解，Join 对应的是结果合并。
- Fork/Join 计算框架主要包含两部分，一部分是分治任务的线程池 ForkJoinPool，另一部分是分治任务 ForkJoinTask。
- 这两部分的关系类似于 ThreadPoolExecutor 和 Runnable 的关系，都可以理解为提交任务到线程池，只不过分治任务有自己独特类型 ForkJoinTask。
- ForkJoinTask 是一个抽象类，它的方法有很多，最核心的是 fork() 方法和 join() 方法，其中 fork() 方法会异步地执行一个子任务，而 join() 方法则会阻塞当前线程来等待子任务的执行结果。
- ForkJoinTask 有两个子类——RecursiveAction 和 RecursiveTask：
- 它们都是用递归的方式来处理分治任务的。
- 这两个子类都定义了抽象方法 compute()，不过区别是 RecursiveAction 定义的 compute() 没有返回值，而 RecursiveTask 定义的 compute() 方法是有返回值的。
- 这两个子类也是抽象类，在使用的时候，需要你定义子类去扩展。