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387. 字符串中的第一个唯一字符-LeetCode(C++)

时间:2024-09-23 20:49:54浏览次数:9  
标签:hashmap min ++ 示例 C++ int 哈希 387 LeetCode

387. 字符串中的第一个唯一字符

题目

给定一个字符串 s ,找到 它的第一个不重复的字符,并返回它的索引 。如果不存在,则返回 -1

提示:

  • 1 <= s.length <= 105
  • s 只包含小写字母
示例

示例 1:

输入: s = "leetcode"
输出: 0

示例 2:

输入: s = "loveleetcode"
输出: 2

示例 3:

输入: s = "aabb"
输出: -1
题解1 - 使用哈希表存储索引

自己想的,还是不如2的速度快

class Solution {
public:
    int firstUniqChar(string s) {
        unordered_map<char,int> hashmap;
        for(int i = 0; i < s.size();i++){
            if(hashmap.find(s[i]) != hashmap.end()){
                //在map中找到了s[i]
                hashmap[s[i]] = -1;
            }else{
                hashmap[s[i]] = i;
            }
        }
        int min = INT_MAX; // 使用INT_MAX来表示一个足够大的数
        for (const auto& pair : hashmap) {
            if (pair.second != -1 && pair.second < min) {
                min = pair.second;
            }
        }
        return min == INT_MAX ? -1 : min;
    }
};
题解2 - 使用哈希表存储频数

来自力扣官方。

使用哈希表时候还是要考虑下哈希表的值存储啥,例如这道题,存储频数就要高效。

并且,本题中,字符char可以存储成int形式,也就是ASCII码。

class Solution {
public:
    int firstUniqChar(string s) {
        unordered_map<int, int> frequency;
        for (char ch: s) {
            ++frequency[ch];
        }
        for (int i = 0; i < s.size(); ++i) {
            if (frequency[s[i]] == 1) {
                return i;
            }
        }
        return -1;
    }
};
C++相关语法:i++++i

在 C++ 中,i++++i 都是用来增加变量 i 的值的操作,但它们在执行时的行为有所不同:

  1. i++ (后置增量):

    • 这是最常见的增量操作,通常称为“后置增量”。
    • 在表达式中使用 i++ 时,它会返回变量 i 的当前值,然后 i 的值增加 1。
    • 这意味着在表达式求值后,i 的值才会增加。
  2. ++i (前置增量):

    • 这种增量操作称为“前置增量”。

    • 使用 ++i 时,它会先将变量 i 的值增加 1,然后返回新值。

    • 这意味着在表达式求值之前,i 的值就已经增加了。

    • int a = 1;
      int b = ++a;  // b 将会是 2
      

for 循环中,特别是在循环的迭代部分,使用 i++++i 实际上是等价的。这是因为在 for 循环的迭代部分,我们只关心变量 i 的递增,而不需要使用递增后的值。因此,无论是 i++ 还是 ++i,都会导致 i 的值在每次循环迭代结束时增加 1。

以下两个循环的行为是完全相同的:

for (int i = 0; i < s.size(); ++i) {
    // 循环体
}

for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
    // 循环体
}

标签:hashmap,min,++,示例,C++,int,哈希,387,LeetCode
From: https://blog.csdn.net/woshihlf/article/details/142468351

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