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基于django+vue基于MVVM架构家政服务平台【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

时间:2024-09-23 14:51:07浏览次数:7  
标签:基于 vue 服务 Python 系统 用户 开题 家政

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着社会经济的快速发展与生活节奏的加快,现代家庭对于家政服务的需求日益增长,从日常清洁、照料老人儿童到专业护理、家居维修等,家政服务已成为都市生活中不可或缺的一部分。然而,传统家政服务模式存在信息不对称、服务质量参差不齐、预约流程繁琐等问题,难以满足消费者高效、便捷、高质量的服务需求。在此背景下,构建一个集用户管理、家政公司入驻、服务类型多样化、智能化预约接单、实时服务评价及高效服务分配于一体的家政服务平台显得尤为重要。该平台旨在通过技术手段优化家政服务流程,提升用户体验,促进家政行业的规范化、专业化发展。

研究意义

本研究的意义在于,一方面,通过家政服务平台的架构设计,能够有效解决当前家政服务市场中的信息不对称问题,提高服务透明度,增强消费者信任。同时,平台提供的一站式服务预约与评价系统,有助于提升服务效率与质量,满足用户多元化、个性化的服务需求。另一方面,对于家政公司而言,平台提供了一个展示自身品牌与服务的窗口,有助于拓宽市场渠道,降低运营成本,实现资源共享与优化配置。此外,通过数据分析与智能推荐,平台还能为家政公司精准匹配客户需求,促进服务创新与市场拓展。

研究目的

本研究旨在设计并实现一个功能全面、操作便捷、高效智能的家政服务平台。具体目的包括:一是构建用户友好的界面与操作流程,确保用户能够轻松预约所需服务并实时跟踪服务进度;二是开发一套完善的家政公司入驻与管理系统,实现资质审核、服务分类、价格设定等功能,保障服务质量与安全;三是建立智能服务分配机制,基于用户评价与服务人员技能匹配度,实现服务资源的优化配置;四是开发服务评价与反馈系统,鼓励用户分享真实体验,为服务改进提供依据,并促进家政行业的健康发展。

研究内容

本研究内容围绕家政服务平台的核心功能展开,具体包括以下几个方面:一是用户管理模块,实现用户注册、登录、个人信息维护、服务偏好设置等功能;二是家政公司管理模块,涵盖公司入驻审核、服务类型定义、价格策略制定、服务项目展示等;三是服务类型与项目预约模块,根据用户需求提供多样化的服务选择,并支持在线预约与支付;四是接单服务模块,自动匹配服务请求与合适的家政人员,实现快速接单与任务分配;五是服务评价模块,允许用户对完成的服务进行评价与反馈,为平台优化提供依据;六是员工管理模块,包括员工信息录入、技能认证、排班管理、绩效考核等;最后是服务分配与项目服务模块,结合智能算法与实时数据,确保服务资源的高效利用与项目的顺利实施。通过这些功能模块的设计与实现,旨在打造一个全方位、智能化的家政服务平台,为用户、家政公司以及整个行业带来积极的变化与深远的影响。

进度安排:

4、进度计划

日期

进度安排

2023.12.16——2024.01.03

开题报告

2024.01.04——2024.03.08

实施调研/实验阶段

2024.03.09——2024.04.06

完成初稿

2024.04.07——2024.04.21

修改定稿

2024.05.16——2024.05.20

答    辩

参考文献:

[1]   毛娟. "Python中利用xlwings库实现Excel数据合并"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2023, (09): 61-62+134.

[2]   Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

[3]   王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[4]   孙强, 李建华, 李生红. "基于Python的文本分类系统开发研究"[J]. 计算机应用与软件, 2011, 28(03): 13-14.

[5]   尹江涛. "基于Python的漏洞扫描软件设计"[J]. 山西电子技术, 2023, (01): 87-88+98.

[6]  T. Oliphant. "Python for Scientific Computing." Computing in science & engineering (Print) (2007).

[7]   李俊华. "基于Python的数据分析"[J]. 电子技术与软件工程, 2018, No.139(17): 167.

[8]  曹雪朋. "基于Django的数据分析系统设计与实现"[J]. 信息与电脑(理论版), 2023, 35 (15): 141-143.

[9]   郭鹤楠. "基于Django和Python技术的网站设计与实现"[J]. 数字通信世界, 2023, (06): 60-62.

[10] Martin C. Brown. "Python: The Complete Reference." (2001).

[11] 李培. "基于Python的网络爬虫与反爬虫技术研究"[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(06): 1415-1420+1496.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端:Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程:

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:基于,vue,服务,Python,系统,用户,开题,家政
From: https://blog.csdn.net/zhjie102/article/details/142458490

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