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基于django+vue基于MVC框架的新闻发布系统【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

时间:2024-09-23 14:50:45浏览次数:10  
标签:基于 vue Python 新闻 系统 用户 发布 开题

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着互联网技术的飞速发展,信息传播的速度与广度达到了前所未有的高度。新闻作为社会信息的重要载体,其发布与传播的效率和准确性直接关系到公众对时事的认知与反应。传统的新闻发布方式受限于时间、空间及传播渠道,难以满足现代社会对信息即时性、全面性和互动性的需求。因此,开发一套高效、便捷、用户友好的新闻发布系统显得尤为重要。该系统旨在通过数字化手段,整合新闻资源,优化发布流程,提升新闻传播的效率和影响力,为媒体机构、政府机构及广大网民提供一个集新闻发布、管理、互动于一体的综合平台。

研究意义

新闻发布系统的研究与应用,不仅是对传统新闻传播模式的革新,更是推动媒体融合发展的重要举措。它能够有效解决新闻发布过程中的信息不对称、时效性差等问题,提升新闻内容的传播效果和社会影响力。同时,该系统通过会员用户、编辑部、新闻类型等模块的精细划分,实现了新闻内容的精准推送和个性化服务,增强了用户粘性,促进了新闻与受众之间的深度互动。此外,新闻发布系统的建设还有助于提升媒体机构的工作效率和管理水平,为新闻行业的数字化转型提供有力支撑。

研究目的

本研究旨在设计并实现一套功能完善、操作简便的新闻发布系统,该系统需具备会员用户管理、编辑部协作、新闻类型分类、新闻信息发布与编辑、会员专区互动等核心功能。通过该系统,旨在实现新闻内容的快速生成、审核、发布与传播,提高新闻发布的时效性和准确性;同时,通过会员用户与编辑部的有效互动,增强新闻内容的针对性和吸引力,满足用户多样化的信息需求。最终,本研究期望通过新闻发布系统的成功应用,为新闻行业的数字化转型和媒体融合发展提供实践经验和理论支持。

研究内容

本研究将围绕新闻发布系统的核心功能展开,具体研究内容包括:

  1. 会员用户管理:设计并实现会员注册、登录、信息维护、权限分配等功能,确保系统用户的安全性和数据隐私。
  2. 编辑部协作:构建编辑部内部协作平台,实现新闻稿件的撰写、审核、修改等流程的在线化、协同化,提高编辑部工作效率。
  3. 新闻类型分类:根据新闻内容的不同,设计合理的分类体系,便于用户快速检索和浏览感兴趣的新闻信息。
  4. 新闻信息发布与编辑:提供新闻稿件的上传、编辑、预览、发布等功能,支持多媒体内容(如图片、视频)的嵌入,丰富新闻表现形式。
  5. 会员专区互动:设立会员专区,提供评论、点赞、分享等互动功能,增强用户参与感和新闻内容的传播力。

通过上述研究内容的深入探索与实践,本研究将致力于打造一个集新闻发布、管理、互动于一体的综合性新闻发布系统,为新闻行业的数字化转型贡献力量。

进度安排:

01~02周:相关资料查询,确定课题方案,编写开题报告以及翻译英文资料。

03~05周:定义数据结构,编写程序,并进行调试,实现各部分功能。

06~07周:软件测试,整体调试。

08~15周:论文撰写。

参考文献:

[1]   毕森, 杨昱昺. "基于python的网络爬虫技术研究"[J]. 数字通信世界, 2019, No.180(12): 107-108.

[2]   沈杰. "基于Python的数据分析可视化研究与实现"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (02): 14-17+54.

[3]   李永刚. "基于Python的计算机软件应用技术研究"[J]. 无线互联科技, 2021, 18(11): 36-37.

[4]   崔欢欢. "基于Python的网络爬虫技术研究"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.

[5]   唐文军, 隆承志. "基于Python的聚焦网络爬虫的设计与实现"[J]. 计算机与数字工程, 2023, 51 (04): 845-849.

[6]   李培. "基于Python的网络爬虫与反爬虫技术研究"[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(06): 1415-1420+1496.

[7]   张珩. "Python的计算机软件应用技术探讨"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(32): 96-97+102.

[8]   Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

[9]   Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).

[10] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.

[11] 欧阳元东. "基于Python的网站数据爬取与分析的技术实现策略"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(13): 262-263.

[12] 郭婺, 郭建, 张劲松, 石翠萍, 刘道森, 刘超. "基于Python的网络爬虫的设计与实现"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (04): 159-162.

[14] Nelson H. F. Beebe. "A Bibliography of Publications about the Python Scripting and Programming Language." (2013).

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端:Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程:

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:基于,vue,Python,新闻,系统,用户,发布,开题
From: https://blog.csdn.net/zhjie102/article/details/142458383

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