前情提示：&为按位与运算，将两个数转为二进制，当他们对应位置都为1的时候，得到的结果为，其他情况下结果为0
例如：
0000 0000 0000 1011 --->11
0000 0000 0000 1001 --->9
0000 0000 0000 1001 --->9
即11&9=9
本篇主要介绍hashMap的构造方法、put方法相关内容
相关成员变量介绍
/**
* 默认初始容量 - 必须是 2 的幂。
*/
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16
/**
* 在 constructor 中未指定 None 时使用的载荷系数。
*/
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
/**
* 表示hashMap的最大容量，2^30，为什么不是2^31-1，因为还需要留出一定空间来进行检测，实际上当容量到这个量级的时候性能就已经相当差了
*/
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
/**
* 当链表数量到达阈值时，会转变为红黑树。
*/
static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;
/**
* 扩容后，当红黑树数量小于阈值时，会退化回链表。
*/
static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;
/**
* 只有当bucket容量超过这个值才会发生红黑树的转换，否则即使链表达到阈值也不会转换为红黑树。
*/
static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;
/**
* HashMap的具体节点，用于大多数条目。由key计算的hash，这里还有相关的getset方法，重写的toString，equals以及hashCode
* 值得注意的是，这里的set方法返回的是V，value=newV;
*/
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
final int hash;
final K key;
V value;
Node<K,V> next;
public final V setValue(V newValue) {
V oldValue = value;
value = newValue;
return oldValue;
}
}
初始化的构造方法（这里的默认初始容量为16，负载因子为0.75，一旦容器超过16*0.75，就会引起容器扩容。扩容后容器容量为16*2=32）
//构造一个具有默认初始容量 （16） 和默认负载因子 （0.75） 的空 HashMap
public HashMap() { this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; // all other fields defaulted }
只创建了对象，没有构造初始化数组Node
put方法：
人话：
第一次添加的时候需要先resize扩容一下bucket，再根据key算索引然后添加。之后每次添加都是先根据key算索引，如果当前bucket[i]是空那么就可以直接插入；非空需要判断key是否存在，存在则覆盖，不存在则继续判断bucket[i]属于链表还是红黑树，再插入，如果是链表还需要在插入后判断能不能转成红黑树。插入完值之后会判断当前是不是到了容量的阈值，到了还需要去resize扩容一下。
源码：
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
/**
* Implements Map.put and related methods.
*
* @param hash hash for key
* @param key the key
* @param value the value to put
* @param onlyIfAbsent if true, don't change existing value
* @param evict if false, the table is in creation mode.
* @return previous value, or null if none
*/
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
//判断是不是第一次添加，如果是第一次添加则需要初始化tab
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
//判断p的hash值在tab中是否存在，不存在则直接插入即可
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
//p的hash值存在于table中
else {
Node<K,V> e; K k;
//判断为更新操作，将p值内容赋给e
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
//判断为非更新操作，此时p是红黑树，直接插入红黑树即可
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
//判断为非更新并且p是链表，此时需要遍历链表，将数据插入到链表的最后位置，并且如果节点数大于规定的最大链表节点数，会将链表转换为红黑树
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
//e存在，则需要覆盖并返回旧值
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
//添加完成后看看是否需要数组扩容
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
流程图：
resize()方法
人话：
第一次扩容的时候直接使用默认的16，12创建新bucket即可。
之后每次扩容都是创新一个新的扩大一倍的bucket，遍历旧bucket。如果旧bucket中没有哈希冲突的节点，直接添加新bucket；如果是红黑树，则直接执行红黑树添加；如果是链表，则需要判断链表的节点的hash和oldCap的&运算是不是0，不是的话就可以插入后面新增的节点。
流程图：
源码：
final Node<K,V>[] resize() {
Node<K,V>[] oldTab = table;
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
int oldThr = threshold;
int newCap, newThr = 0;
if (oldCap > 0) {
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return oldTab;
}
else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
newThr = oldThr << 1; // double threshold
}
else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
newCap = oldThr;
else { // zero initial threshold signifies using defaults
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
if (newThr == 0) {
float ft = (float)newCap * loadFactor;
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
(int)ft : Integer.MAX_VALUE);
}
threshold = newThr;
@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
table = newTab;
if (oldTab != null) {
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
Node<K,V> e;
if ((e = oldTab[j]) != null) {
oldTab[j] = null;
if (e.next == null)
newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
else if (e instanceof TreeNode)
((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
else { // preserve order
Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
Node<K,V> next;
do {
next = e.next;
if ((e.hash & oldCap) == 0) {
if (loTail == null)
loHead = e;
else
loTail.next = e;
loTail = e;
}
else {
if (hiTail == null)
hiHead = e;
else
hiTail.next = e;
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null);
if (loTail != null) {
loTail.next = null;
newTab[j] = loHead;
}
if (hiTail != null) {
hiTail.next = null;
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}
}
}
}
}
return newTab;
}
标签：Node,hash,HashMap,int,value,源码,key,put,null From： https://www.cnblogs.com/kun1790051360/p/18424245