(一)pycharm安装
1. 下载
(1)从官网下载 ,一般来说选择社区版就够用了。我这里选择2024.1.6的windows版本Other Versions - PyCharmGet past releases and previous versions of PyCharm.https://www.jetbrains.com/pycharm/download/other.html
2.安装
(1)双击下载好的pycharm安装包
(2) 点击 “下一步”
(3)点击 “浏览(B)...”,选择安装的位置,然后点击 “下一步”
(4)按下面的选项勾选,然后点击 “下一步”
(5) 点击 ”安装“
(6)安装等待中...
(7)勾选下面的选项,点击 ”完成“,电脑会重启 (一定要先保存电脑中打开的需要保存的文档)
(二) anaconda安装
1.下载
(1)我的系统为windows系统,这里选择 Anaconda3-2021.11-Windows-x86_64.exe,也可以选择其他的版本
2.安装
(1)双击下载好的安装包
(2)点击 Next
(3)点击 I Agree
(4)勾选上面的选项,然后点击 Next
(5)点击 Browse,选择安装的位置,我安装在 E:\anaconda3\ 目录下,然后点击 Next
(6)勾选下面的选项,然后点击 Install
(7)安装进行中...
(8)点击 Next
(9)点击 Next
(10)取消勾选,然后点击 Finish
(11)打开终端(cmd)或者 搜索 ”Anaconda Prompt“并打开,输入conda --version,按回车健,如果出现conda的版本号,则证明anaconda 安装成功
(三)虚拟环境搭建
1.创建虚拟环境
(1)打开终端(cmd)或者 搜索 ”Anaconda Prompt“ 并打开,输入 conda create -n test-py38 python=3.8 -y 命令,然后按下回车键,创建一个名为 test-py38 的虚拟环境,并在虚拟环境中安装3.8版本的python;可以更改python的版本来安装其他版本的python
(2)输入命令 conda activate test-py38 进入到此虚拟环境
(3) 进入到 test-py38 虚拟环境后就可以在此环境中安装需要的库(每个项目需要的库都不同,需要对应性的安装),例如,我这里安装numpy包,则输入命令 pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple,其中 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 是指用清华源的numpy资源能够更快的安装
2.在pycharm中使用创建好的虚拟环境
(1)双击打开安装好的pycharm,如果出现下面的界面(是否导入之前的设置),则勾选下面选项,点击 OK
(2)点击 ➕号,新建项目(如果已经有项目了,则点击“Open”来打开已有项目)
(3)更改自己的项目名称,也可以不更改,点击 ”Base conda“, 再点击”Select path“
(4)找到Anaconda的安装路径,找到Scripts/conda.exe,点击 ”OK“
(5)点击 ”Create“
(6)这时新项目已经创建好了,点击右下角的解释器名称,如果是新项目,则为 ”No interpreter“,如果是已有的项目,会是其他名称;依次点击”Add New Interpreter“, ”Add Local Interpreter...“
(7)点击 ”Conda Environment“,如果出现下面的红字,则点击 后面的文件夹图标;如果没出现,则往下看
(8)找到Anaconda的安装路径,找到Scripts/conda.exe,点击”OK“
(9)点击 ”Load Environments“
(10)点击”Use existing environment“, 找到前面建立的虚拟环境 test-py38
(11)可以看到右下角出现虚拟环境 test-py38,此时pycharm已成功使用新建的虚拟环境了
(四)第一个程序
(1)鼠标右键myProject项目文件夹(项目名称为自己的项目名称),选择 New->Python File
(2)新建py文件,命名为my_test,按下回车键
(3)输入代码
(4)在代码区域鼠标右键,选择 Run 'my_test' 就可以执行此代码
(5)可以看到 hello ketty 已经被打印出来
(五)总结
以上是用anaconda结合pycharm搭建python虚拟环境的过程,大家如有问题,欢迎评论区交流!
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