引言
在实际开发过程中，我们经常会遇到各种各样的错误情况，如数据类型不符、资源访问失败等。这时候，合理地使用异常处理机制就显得尤为重要了。Python内置了许多异常类，但有时候它们并不能完全满足我们的需求。这时，就需要我们自己动手定义一些特定场景下的异常类型了。
定义自定义异常不仅可以帮助我们更准确地定位问题所在，提高程序的健壮性；还可以使代码更加清晰易懂，便于后期维护。接下来，让我们一步步学习如何在Python中定义并使用自定义异常吧！
基础语法介绍
在Python中，定义一个自定义异常非常简单。我们只需要创建一个新的类，并继承自内置的Exception类（或者它的子类）即可。下面是一个最基础的例子：
class MyCustomException(Exception):
"""自定义异常类"""
pass
这里我们定义了一个名为MyCustomException的新异常类，它直接继承自Exception。这样做的好处是，我们可以利用Exception类提供的所有功能，同时还可以根据需要添加额外的功能或属性。
基础实例
假设我们在编写一个简单的计算器程序时，希望当用户输入非数字字符时抛出自定义异常。那么可以这样做：
class NotANumberError(ValueError):
"""当输入非数字时抛出的异常"""
def __init__(self, message="输入值不是一个有效的数字"):
self.message = message
super().__init__(self.message)
def add(a, b):
if not (isinstance(a, (int, float)) and isinstance(b, (int, float))):
raise NotANumberError()
return a + b
try:
print(add(1, 'a'))
except NotANumberError as e:
print(e)
上面的代码中，我们首先定义了一个名为NotANumberError的自定义异常类，继承自ValueError。然后，在add函数内部检查参数是否为数值类型，如果不是，则抛出这个异常。最后通过try...except语句捕获并处理该异常。
进阶实例
随着项目的复杂度增加，单个自定义异常可能不足以覆盖所有情况。此时，我们可以构建一个异常层次结构，以更好地组织和管理异常。例如：
class CustomBaseException(Exception):
"""自定义异常基类"""
class InvalidInputError(CustomBaseException):
"""无效输入错误"""
class OutOfRangeError(CustomBaseException):
"""超出范围错误"""
def process_data(data):
if data is None:
raise InvalidInputError("数据不能为空")
elif data < 0 or data > 100:
raise OutOfRangeError("数据超出有效范围")
# 正常处理逻辑...
通过这种方式，我们可以根据不同类型的错误创建多个具体的异常类，并让它们都继承自同一个基类CustomBaseException。这样不仅使得代码结构更加清晰，也方便了统一的异常处理策略。
实战案例
在实际工作中，自定义异常的应用远比上述例子要广泛得多。比如在一个大型Web应用中，我们可能会遇到各种网络问题、数据库连接问题等。这时候，定义一组专门针对这些场景的异常就变得非常重要了。
假设我们需要开发一个在线购物车系统，其中涉及到商品信息的获取、订单创建等功能。考虑到网络请求可能出现的各种异常情况，我们可以定义如下异常类：
class NetworkError(CustomBaseException):
"""网络相关错误"""
class APIError(NetworkError):
"""API调用错误"""
class DatabaseConnectionError(CustomBaseException):
"""数据库连接错误"""
def fetch_product_info(product_id):
try:
response = requests.get(f"http://api.example.com/products/{product_id}")
response.raise_for_status() # 检查HTTP状态码
except requests.exceptions.RequestException as e:
raise APIError("无法获取产品信息") from e
else:
return response.json()
def create_order(order_details):
try:
db.connect()
except Exception as e:
raise DatabaseConnectionError("无法连接至数据库") from e
finally:
db.disconnect()
可以看到，通过自定义异常，我们能够更精确地描述每个功能模块中可能出现的问题，并采取相应的措施进行处理，从而大大提高了系统的稳定性和用户体验。
扩展讨论
除了基本的异常定义和使用外，还有一些高级话题值得我们进一步探讨：
- 异常传递：当一个函数抛出异常后，如果没有被捕获，则会逐层向上抛出，直到被顶层的异常处理器捕获或者导致程序终止。了解这一点有助于我们设计更合理的异常处理流程。
- 多重异常处理：有时我们需要同时处理多种类型的异常。Python允许在
except语句后面指定多个异常类，用逗号分隔开来。这为我们的异常处理提供了更大的灵活性。 - 自定义异常属性：除了继承自父类的方法和属性外，我们还可以为自定义异常添加新的属性。这样可以在抛出异常时携带更多信息，方便后续调试或日志记录。