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基于django+vue电子招投标系统【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

时间:2024-09-15 15:22:11浏览次数:3  
标签:vue Python 评标 系统 用户 django 招投标 开题

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着信息技术的飞速发展,电子化、网络化已成为各行各业转型升级的重要趋势。在招投标领域,传统的手工操作与纸质文档管理方式已难以满足高效、透明、公正的需求。电子招投标系统应运而生,它利用现代信息技术手段,将招投标活动的各个环节数字化、网络化,实现了招标信息的快速发布、投标文件的在线提交、评标过程的电子化监控以及中标结果的即时公告,极大地提高了招投标工作的效率与透明度。特别是在大型工程项目、政府采购等领域,电子招投标系统的应用更是成为推动公共资源交易规范化、标准化的关键力量。

研究意义

研究电子招投标系统不仅是对传统招投标模式的一次深刻变革,更是促进公共资源交易领域治理体系和治理能力现代化的重要举措。通过构建功能完善的电子招投标系统,可以显著降低交易成本,减少人为干预,增强招投标活动的公正性和透明度,有效遏制腐败现象的发生。同时,该系统还能促进信息资源的共享与利用,提高决策的科学性和准确性,为政府监管提供有力支持。此外,电子招投标系统的推广使用,还将带动相关产业链的发展,促进信息技术的广泛应用与深度融合。

研究目的

本研究旨在设计并实现一个高效、安全、易用的电子招投标系统,该系统需涵盖招标项目发布、招标单位管理、投标信息提交、中标公告发布、投标单位审核、评标专家库建设及评标过程管理等核心功能。通过深入研究各功能模块的具体需求与实现方式,确保系统能够满足不同用户群体的使用需求,提高招投标活动的整体效率与透明度。同时,本研究还将关注系统的安全性与稳定性,确保招投标数据的安全传输与存储,为公共资源交易的公平、公正、公开提供坚实的技术保障。

研究内容

本研究将围绕电子招投标系统的核心功能展开,具体包括以下几个方面:一是招标项目管理,实现招标项目的在线发布、修改、撤销及查询等功能,确保招标信息的及时性与准确性;二是招标单位与投标单位管理,建立完善的用户注册、审核、认证机制,保障参与主体的合法性与真实性;三是投标信息管理,支持投标文件的在线上传、加密传输及自动分类存储,提高投标过程的便捷性与安全性;四是中标公告发布,实现中标结果的即时公告与查询,增强招投标活动的透明度;五是评标专家库建设与管理,构建专业的评标专家库,实现评标专家的随机抽取、在线评分及结果汇总等功能,确保评标过程的公正性与科学性。此外,本研究还将关注系统的界面设计、用户体验优化及后期运维支持等方面,确保系统的易用性与可持续性。

进度安排:

2023.12-2024.01:任务书下达,收集文献资料

2024.02-2024.03: 系统分析,撰写开题报告

2024.03-2024.04: 开题报告修改,系统功能的设计

2024.04-2024.05: 系统硬件设计,测试,论文的撰写

2024.05-2024.06: 论文的修改、答辩

参考文献:

[1]   毕森, 杨昱昺. "基于python的网络爬虫技术研究"[J]. 数字通信世界, 2019, No.180(12): 107-108.

[2]   崔欢欢. "基于Python的网络爬虫技术研究"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.

[3]   池毓森. "基于Python的网页爬虫技术研究"[J]. 信息与电脑(理论版), 2021, 33(21): 41-44.

[4]   王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.

[5]   蔡迪阳. "基于Python的网页信息爬取技术分析"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (13): 31-34.

[6]   Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).

[7]   王春明. "基于Unittest的Python测试系统"[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.

[8]   Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[9]   唐文军, 隆承志. "基于Python的聚焦网络爬虫的设计与实现"[J]. 计算机与数字工程, 2023, 51 (04): 845-849.

[10] Ankush Joshi and Haripriya Tiwari. "An Overview of Python Libraries for Data Science." Journal of Engineering Technology and Applied Physics (2023).

[11] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[12] 孙自立. "Python语言视域下网络爬虫系统开发研究"[J]. 软件, 2022, 43(03): 109-111.

[14] 沈杰. "基于Python的数据分析可视化研究与实现"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (02): 14-17+54.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端:Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程:

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:vue,Python,评标,系统,用户,django,招投标,开题
From: https://blog.csdn.net/zhjie102/article/details/142284585

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