本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。
系统程序文件列表
开题报告内容
研究背景
随着互联网技术的飞速发展，在线娱乐已成为人们日常生活中不可或缺的一部分，其中网络电影观看尤为普及。然而，面对海量的电影资源，用户往往难以快速找到符合自己兴趣和品味的影片。传统的电影搜索方式依赖于关键词匹配，缺乏个性化与智能化推荐，导致用户体验不佳。因此，开发一个基于Web的电影推荐与点评系统显得尤为重要。该系统旨在通过收集用户行为数据、分析电影特征以及利用先进的推荐算法，为用户提供精准的电影推荐服务，同时构建一个互动交流平台，让用户能够分享观影感受，促进电影文化的传播与交流。
研究意义
本研究的意义在于，一方面，通过引入智能推荐技术，能够显著提升用户的观影体验，帮助用户从海量电影资源中快速筛选出感兴趣的内容，节省时间成本；另一方面，电影点评功能的加入，不仅为用户提供了一个表达自我、分享观点的平台，也为电影制作方、发行方提供了宝贵的市场反馈，有助于他们更好地了解观众需求，优化创作与营销策略。此外，该系统的开发还为相关领域的学术研究提供了实践案例，推动了个性化推荐技术、用户行为分析等领域的发展。
研究目的
本研究旨在设计并实现一个基于Web的电影推荐与点评系统，该系统需具备以下核心功能：一是用户管理模块，实现用户注册、登录、信息更新等功能，确保系统安全与用户个性化服务；二是电影类型与上映电影管理模块，提供电影分类浏览、新片速递等功能，便于用户快速定位感兴趣的内容；三是电影评分与点评模块，允许用户对观看过的电影进行打分、撰写评论，形成丰富的电影评价体系；四是智能推荐模块，运用协同过滤、内容基推荐等算法，根据用户的历史行为和兴趣偏好，为其推荐个性化的电影列表。通过这些功能的实现，本研究旨在构建一个集个性化推荐、互动交流、信息展示于一体的综合性电影服务平台。
研究内容
本研究的内容主要围绕电影推荐与点评系统的核心功能展开，具体包括以下几个方面：首先，设计并实现用户管理系统，包括用户注册、登录、个人信息管理等功能，确保系统能够准确识别用户身份，提供个性化服务；其次，构建电影信息数据库，涵盖电影类型、上映时间、剧情简介等基本信息，支持电影分类浏览与搜索；再者，开发电影评分与点评功能，允许用户对电影进行打分、撰写评论，并通过数据可视化技术展示热门电影、高分电影等榜单；最后，研究并实现智能推荐算法，利用用户的历史观影数据、电影特征信息以及用户之间的社交关系，生成个性化的电影推荐列表，提高用户满意度与平台粘性。在整个研究过程中，还需关注系统的可扩展性、安全性及用户体验优化，确保系统能够长期稳定运行并满足用户需求。
进度安排：
2023年12月: 查看相关资料、技术，准备技术文档，做好需求分析；下发任务书；
2024年01月: 撰写开题报告，并制定软件开发计划，初步设计软件功能架构；
2024年02月: 根据需求分析，进行详细设计；初步设计软件部分功能，完成开题报告；
2024年03月: 对软件前,后台系统功能进行开发，完成软件各个功能模块，撰写论文初稿；
2024年04月：进行系统测试、论文初稿完成、和指导教师沟通，上交初稿，查重，中期检查；
2024年05月：修改论文，完成定稿，软件功能全部实现、测试、界面美化，上交论文资料，参加答辩。
参考文献：
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以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！
系统技术栈：
前端：Vue.js、HTML、CSS、JavaScript后端技术栈
后端：Python 3.7.7、Django 、MySQL5.7
开发工具：PyCharm社区版、Navicat 11以上版本
系统开发流程：
• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。
• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。
• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。
• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。
毕设使用者指南
系统概览
本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序，旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架，后端使用Python语言结合Django框架，并以MySQL作为数据存储解决方案。
前端使用指南
1.界面导航
- 主页：展示系统的主要功能和概览信息。
- 功能页面：根据需要，用户可以访问不同的功能页面，如用户管理、数据分析等。
2. 交互操作
- 使用HTML和CSS构建的界面元素，如按钮、链接、表单等，用户可以点击或输入信息进行操作。
- 利用JavaScript和Vue.js实现的动态功能，如实时数据更新、表单验证等，增强用户交互体验。
后端服务指南
1. API使用
- 系统后端提供RESTful API，用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
- 常见的API操作包括GET（获取数据）、POST（提交数据）、PUT（更新数据）和DELETE（删除数据）。
2. 数据管理
- 利用MySQL数据库，系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
- 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。
程序界面：
