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概述
上一节我们介绍了对判断一个数是否为质数的方法:「数学::质数」试除法 / Luogu P5736(C++)
那如果我们期望输出一个范围内的所有质数,使用试除法的时间复杂度是n√n,怎么办呢?
LeetCode 204:
给定整数 n
,返回 所有小于非负整数 n
的质数的数量 。
示例 1:
输入:n = 10 输出:4 解释:小于 10 的质数一共有 4 个, 它们是 2, 3, 5, 7 。
1.埃氏筛
思路
质数的倍数一定不是质数;反之,一个数不是任何比它小的质数的倍数,它一定是质数。
定义bool not_prim数组,not_prim[i]值为真,表示i不是质数;值为假,表示i是质数。
从i=2遍历到n:
①如果not_prim[i]=false,表示它不是之前的任何一个数的倍数,也就是没有被筛掉,则它是质数,加入答案,再枚举它的倍数,将之筛掉。
②如果not_prim[i]=true,表示它不是质数,直接枚举他的倍数,将之筛掉。
在枚举i的倍数依次筛掉时,我们可以直接从i^2开始枚举,因为i到i^2之间的数已经被i前面的数筛过了。下附证明:
设有质数b,则kb为其不大于b^2的整数倍(k=2,3...b-1),即: 2b<=kb<=(b-1)*b。
注意到,k可表示为小于b的某一质数a的t倍。即:k=at(t>=1)。
则kb=atb,令tb=u,有kb=ua,其中u为a的某一倍数,因此筛a的倍数时已经筛掉了kb。
*注意*:我们只计算n以内的质数,因此ua=kb<n。
复杂度
时间复杂度: O(nlog(logn))
空间复杂度: O(n)
时间复杂度证明详见OI Wikihttps://oi-wiki.org/math/number-theory/sieve/,此处略去不表
Code
const int N=5e6+1;
class Solution {
bool not_prim[N]={1,1,0};
vector<int>prim;
public:
int countPrimes(int n) {
for(int i=2;i<n;i++){
if(!not_prim[i])prim.push_back(i);
for(long long j=1LL*i*i;j<n;j+=i)//1ll是为了防爆int
not_prim[j]=true;
}
return prim.size();
}
};
2.欧拉筛(线性筛)
思路
埃氏筛进行了很多次无用的筛数,比如说枚举2的倍数后已经不必再枚举4的倍数了。
欧拉想了一个方法:限制每个数的枚举上限。
比如说限制2的枚举倍数,使得4的倍数不会被2全部枚举一遍,这样每个数都只枚举几次,使得时间复杂度达到线性级别,故又称线性筛。
bool not_prim数组和筛倍数的策略仍然保持不变,但是我们多了两条原则:
①:i不仅用于枚举[2,n)的所有数是否为质数,也作为倍数用来筛数。
这是指双层for循环,外层i枚举所有数,内层j枚举所有已获得的质数,令not_prim[prim[j]*i]=true;
*注意*:埃氏筛中,i枚举所有数,j枚举倍数;欧拉筛中,i枚举所有数,同时作为倍数,j则枚举已知质数。
②:i%prim[j]==0时停止继续枚举j,保证每个合数都被他的最小质因子筛掉。
我们重点讲一下这个原则:
考虑:
i会枚举[2,n)之间的所有数,那i自然就可以表示倍数k,那么对于每个i都枚举已知的prim[j]进行筛倍数是合理又合法的。
遍历到i时,已经知晓了[2,i]之间的所有数是否是质数。同时可以确定的是,prim[j]必定是小于等于i的质数,且其中元素升序排序。
在我们筛掉i*prim[j]=x后,如果i%prim[j]==0,即i=k*prim[j],就不必再筛i*prim[j+1]=y了,因为i*prim[j+1]可以被分解为k*prim[j]*prim[j+1],即k*prim[j+1]*prim[j],其中k*prim[j+1]将是后续的某个i值。
如i=6是prime[1]=3的倍数,我们在筛完i*prim[1]=18之后,不必再筛i*prim[2]=30了,因为当i=10时,30会被i*prim[1]筛掉。
j 0 1 2 3
prime[j] 2 3 5 7
复杂度
时间复杂度: O(n)
空间复杂度: O(n)
Code
const int N=5e6+1;
class Solution {
bool not_prim[N]={0};
vector<int>prim;
public:
int countPrimes(int n) {
for(int i=2;i<n;i++){
if(!not_prim[i])prim.push_back(i);
for(int j=0;prim[j]*i<n;j++){
not_prim[prim[j]*i]=true;
if(!(i%prim[j]))break;
}
}
return prim.size();
}
};
*注意*:使用vector存储所有质数是为了减小空间复杂度,如果你希望达到欧拉筛的最优性能,可以开一个巨大的定长数组存储质数。
总结
埃氏筛和欧拉筛是两种几乎跑在线性时间的质数算法,他们在处理大量数据时的性能极其优异,我们尤其希望你理解了欧拉筛的两条原则,这有助于培养线性递推的能力。
标签:斯特尼,prim,筛法,int,质数,枚举,倍数,复杂度 From: https://blog.csdn.net/dakingffo/article/details/141999542