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基于python+flask框架的在线新闻发布系统的设计与开发(开题+程序+论文) 计算机毕设

时间:2024-09-10 16:54:13浏览次数:9  
标签:Python python 新闻 flask 开发 内容 2023 开题

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着互联网技术的飞速发展,信息传播的速度与广度达到了前所未有的高度。新闻作为社会信息的重要载体,其发布与传播的方式直接影响着公众对时事的认知与反应。传统的新闻发布模式受限于时间与空间,难以满足现代社会对信息即时性、全面性和互动性的需求。因此,开发一个高效、便捷、用户友好的在线新闻发布系统显得尤为重要。该系统旨在通过数字化手段,打破传统新闻发布的壁垒,实现新闻内容的快速编辑、审核、发布及用户互动,为新闻机构提供一个集内容管理、用户服务、数据分析于一体的综合平台。

研究意义

在线新闻发布系统的设计与开发,不仅是对传统新闻发布流程的一次革新,更是推动媒体行业数字化转型的关键一步。其意义在于:首先,提高了新闻发布的效率与准确性,减少了人为错误,确保了信息的时效性;其次,增强了用户参与感,通过评论、点赞、分享等功能,促进了新闻内容的广泛传播与深度讨论;再者,该系统为新闻机构提供了强大的数据分析工具,有助于精准把握受众偏好,优化内容策略,提升品牌影响力。此外,它还促进了新闻行业的透明化、规范化发展,为构建健康、有序的网络新闻生态奠定了基础。

研究目的

本研究旨在设计并开发一个功能完善、操作简便、安全可靠的在线新闻发布系统。具体目标包括:一是构建用户管理系统,实现用户注册、登录、权限分配等功能,确保系统使用的安全性与便捷性;二是设计新闻类型与信息管理模块,支持新闻的分类发布、编辑、审核及归档,满足新闻机构多样化的内容管理需求;三是实现新闻信息的实时发布与推送,确保新闻内容能够迅速传达给目标受众;四是集成用户互动功能,如评论、点赞、分享等,增强用户参与感,促进新闻内容的社交化传播;最后,通过数据分析与可视化展示,为新闻机构提供决策支持,助力其持续优化内容策略,提升市场竞争力。

研究内容

本研究内容围绕在线新闻发布系统的核心功能展开,具体包括以下几个方面:首先,设计并实现用户管理系统,包括用户注册、登录验证、角色划分与权限控制等,确保系统用户的安全访问与操作权限管理;其次,构建新闻类型与信息管理模块,支持新闻内容的分类定义、编辑录入、审核流程设置及历史记录查询,实现新闻内容的全生命周期管理;再次,开发新闻发布与推送功能,利用现代互联网技术,实现新闻内容的即时发布与多渠道推送,确保信息的快速传播;同时,集成用户互动功能,如评论管理、点赞计数、分享链接生成等,增强用户与新闻内容的互动性;最后,利用数据分析技术,对系统产生的用户行为数据进行收集、处理与分析,通过图表、报表等形式直观展示分析结果,为新闻机构提供数据驱动的决策支持。

进度安排:

2023-09-08 至 2023-10-20:确定项目方向,收集相关技术的资料与文档以及开发环境的搭建与配置。 

2023-10-21 至 2023-11-30:准备参考文献,编写开题报告和文献综述,对整体框架做好相关的设计,从而为以后进一步详细的完成设计做好准备。 

2023-12-01 至 2024-01-10:编写代码实现功能模块,完成设计要求的具体功能。

2024-01-11 至 2024-02-28:论文初稿、代码测试,完成整个项目的测试并且做好后期的修改工作。  

2024-03-01 至 2024-03-31:论文完善、提交答辩申请和相关资料。

2024-04:准备毕业设计相关资料,并且审核论文,准备答辩。

参考文献:

[1] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[2] 李培. "基于Python的网络爬虫与反爬虫技术研究"[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(06): 1415-1420+1496.

[3] 张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.

[4] 王国强, 张贝克. "基于Python的嵌入式脚本研究"[J]. 计算机应用与软件, 2010, 27(03): 107-109.

[5] 唐文军, 隆承志. "基于Python的聚焦网络爬虫的设计与实现"[J]. 计算机与数字工程, 2023, 51 (04): 845-849.

[6] G. Mahalaxmi, A. D. Donald et al. "A Short Review of Python Libraries and Data Science Tools." South Asian Research Journal of Engineering and Technology (2023).

[7] 池毓森. "基于Python的网页爬虫技术研究"[J]. 信息与电脑(理论版), 2021, 33(21): 41-44.

[8] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.

[9] 蔡迪阳. "基于Python的网页信息爬取技术分析"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (13): 31-34.

[10] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

[11] Arun C. S. Kumar and S. Panda. "A Survey: How Python Pitches in IT-World." International Conference Machine Learning, Big Data, Cloud and Parallel Computing (2019). 248-251.

[12] 张华, 翟新军, 胥勇, 李伟强, 杨健, 赵嘉伟, 张涛. "Python在集控大数据应用的研究"[J]. 价值工程, 2023, 42 (21): 84-86.

[13] 欧阳元东. "基于Python的网站数据爬取与分析的技术实现策略"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(13): 262-263.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端技术栈

Vue.js:是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用(SPA)。

HTML (HyperText Markup Language):用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容,如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets):用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript:一种轻量级,解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果,如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合,可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7:高级编程语言,以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask:是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL:是一个关系型数据库管理系统(RDBMS),广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL(结构化查询语言),用于执行数据库操作,如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm:是由JetBrains开发的一个集成开发环境(IDE),专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的,适合个人开发者和学习者使用。

开发流程:

• 首先,使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面,实现用户交互和动态内容展示。接着,在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API,处理前端请求并提供业务逻辑。同时,利用MySQL数据库进行数据存储和查询,确保数据的持久化和一致性。开发过程中,通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理,确保开发效率和代码质量。最后,通过持续集成和测试,确保应用的稳定性和可靠性,完成开发后进行部署,使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构,以便于维护和扩展。

使用者指南

理解基本概念:了解HTML、CSS和JavaScript的基本概念是非常重要的。

学习Vue.js:通过官方文档或在线课程学习Vue.js的基本用法和生态系统。

掌握Python:学习Python语言的基础,包括数据类型、控制流、函数和模块。

熟悉Flask框架:通过阅读Flask文档和教程来学习如何构建Web应用。

数据库知识:了解SQL语言和数据库设计原则,学习如何使用MySQL进行数据存储和管理。

实践项目:通过实际项目来应用所学知识,这是提高技能的最佳方式。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:Python,python,新闻,flask,开发,内容,2023,开题
From: https://blog.csdn.net/zhihao506/article/details/142101681

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