本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。
系统程序文件列表
开题报告内容
研究背景
随着互联网技术的飞速发展，信息爆炸已成为现代社会的一个显著特征。在餐饮领域，各类美食琳琅满目，消费者在选择餐点时往往面临“选择困难症”。与此同时，个性化推荐系统的兴起为解决这一问题提供了新思路。食物推荐系统旨在通过分析用户的饮食习惯、口味偏好、地理位置等多维度信息，精准匹配并推荐符合用户个人喜好的美食，从而提升用户的就餐体验，促进餐饮行业的数字化转型和精细化运营。
研究意义
本研究的意义在于，一方面，它能够为用户提供高度个性化的美食推荐服务，减少用户在海量美食信息中的搜索成本，提升就餐满意度和效率；另一方面，对于餐饮商家而言，该系统能够助力其精准营销，吸引并留住目标顾客群体，增强市场竞争力。此外，食物推荐系统的开发还有助于促进餐饮行业的创新发展，推动餐饮业与信息技术的深度融合，实现资源共享和优势互补。
研究目的
本研究旨在设计并实现一个高效、智能的食物推荐系统，该系统能够全面收集并分析用户数据，包括历史用餐记录、口味偏好、营养需求等，结合美食分类信息、店铺评价、地理位置等多源数据，运用先进的机器学习算法，构建用户与美食之间的精准匹配模型。通过该系统的应用，不仅要提升用户的美食发现和体验效率，还要为餐饮商家提供精准的用户画像和营销策略建议，最终实现用户与商家双赢的局面。
研究内容
本研究内容主要围绕食物推荐系统的功能实现展开，具体包括以下几个方面：首先，构建用户画像模块，通过用户注册信息、行为数据等，建立详尽的用户特征模型；其次，开发美食分类系统，根据菜系、口味、营养成分等维度对美食进行精细化分类；同时，构建美食信息数据库，收录丰富的美食描述、图片、评价等信息；在此基础上，采用协同过滤、内容基推荐等算法，设计并实现核心推荐引擎，实现个性化美食推荐；最后，设计并实现用户交互界面，确保用户能够便捷地浏览推荐结果、提交反馈意见，不断优化推荐效果。通过上述功能的协同工作，本研究旨在打造一个全面、智能、高效的食物推荐系统。
进度安排：
第1周：查阅文献资料，提交开题报告
第2周：进行需求分析，确定系统具体功能
第3周：进行系统总体设计
第4-7 周：进行详细设计并实现编码
第8周：设计中期成果答辩
第9-11周：完成全部设计成果，并撰写设计说明书（论文）交指导教师审阅
第12周：论文定稿，评阅教师对论文进行评阅，准备答辩
第13周：毕业答辩
第 14 周：毕业设计组档
参考文献：
[1] 池毓森. "基于Python的网页爬虫技术研究"[J]. 信息与电脑(理论版), 2021, 33(21): 41-44.
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[12] 李永刚. "基于Python的计算机软件应用技术研究"[J]. 无线互联科技, 2021, 18(11): 36-37.
[13] 陈乐. "基于Python的网络爬虫技术"[J]. 电子世界, 2018, No.550(16): 163+165.
以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！
系统技术栈：
前端技术栈
Vue.js：是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用（SPA）。
HTML (HyperText Markup Language)：用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容，如段落、链接、图片等。
CSS (Cascading Style Sheets)：用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。
JavaScript：一种轻量级，解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果，如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合，可以创建复杂的用户界面。
后端技术栈
Python3.7.7：高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。
Flask：是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。
MySQL：是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL（结构化查询语言），用于执行数据库操作，如查询、更新、插入和删除数据。
开发工具
PyCharm：是由JetBrains开发的一个集成开发环境（IDE），专为Python开发设计。
提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的，适合个人开发者和学习者使用。
开发流程：
• 首先，使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面，实现用户交互和动态内容展示。接着，在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API，处理前端请求并提供业务逻辑。同时，利用MySQL数据库进行数据存储和查询，确保数据的持久化和一致性。开发过程中，通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理，确保开发效率和代码质量。最后，通过持续集成和测试，确保应用的稳定性和可靠性，完成开发后进行部署，使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构，以便于维护和扩展。
使用者指南
理解基本概念：了解HTML、CSS和JavaScript的基本概念是非常重要的。
学习Vue.js：通过官方文档或在线课程学习Vue.js的基本用法和生态系统。
掌握Python：学习Python语言的基础，包括数据类型、控制流、函数和模块。
熟悉Flask框架：通过阅读Flask文档和教程来学习如何构建Web应用。
数据库知识：了解SQL语言和数据库设计原则，学习如何使用MySQL进行数据存储和管理。
实践项目：通过实际项目来应用所学知识，这是提高技能的最佳方式。
程序界面：
源码、数据库获取↓↓↓↓