本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带文档lw万字以上，文末可获取源码
系统程序文件列表
开题报告内容
研究背景
随着互联网技术的飞速发展和智能手机的普及，外卖订餐服务已成为现代生活中不可或缺的一部分。人们越来越倾向于通过便捷的手机应用解决日常餐饮需求，这不仅节省了时间，还提供了更多的餐饮选择。然而，市场上现有的外卖订餐系统在用户体验、菜品推荐准确性、以及订单处理效率等方面仍有待提升。因此，开发一个基于先进技术的外卖订餐系统，旨在优化用户订餐流程，提升服务质量，满足用户多样化的餐饮需求，具有重要的现实意义。
研究意义
本研究的意义在于，通过构建一个高效、智能的外卖订餐系统，能够显著提升用户的订餐体验。系统能够根据用户的偏好和历史订单数据，智能推荐合适的菜品，增加用户满意度。同时，通过优化订单处理流程，减少等待时间，提高服务效率。此外，该系统还能为商家提供数据分析支持，帮助商家更好地了解市场需求，调整经营策略，实现双赢。本研究的成果不仅能为外卖行业提供技术支撑，还能推动整个餐饮行业的数字化转型。
研究目的
本研究的主要目的是设计并实现一个功能完善、用户体验优良的外卖订餐系统。该系统将围绕用户需求，提供包括用户管理、菜品分类展示、菜品信息详细查询、在线下单、订单跟踪、支付结算等核心功能。通过引入先进的算法和技术，如推荐系统、大数据分析等，提升系统的智能化水平，为用户提供更加个性化、便捷的服务体验。同时，本研究还将关注系统的稳定性和安全性，确保用户数据的安全和隐私保护。
研究内容
本研究内容主要围绕外卖订餐系统的核心功能展开，具体包括以下几个方面：
- 用户管理：实现用户的注册、登录、个人信息维护、偏好设置等功能，确保用户能够方便地管理自己的账户和订单信息。
- 菜品分类与展示：根据菜品类型、口味等特征进行分类，并提供清晰的展示界面，方便用户快速浏览和选择。
- 菜品信息详细查询：提供每道菜品的详细描述、图片、价格、配料、评价等信息，帮助用户全面了解菜品情况，做出更加合理的选择。
- 在线下单与支付：支持用户在线选择菜品、加入购物车、提交订单并进行支付，提供多种支付方式以满足不同用户的需求。
- 订单跟踪与售后：用户可以随时查看订单状态，包括待支付、待发货、已发货、已完成等，并提供售后服务支持，如取消订单、申请退款等。
通过上述研究内容的实现，本研究将构建一个功能全面、用户体验优良的外卖订餐系统，为用户提供更加便捷、高效的订餐服务。
进度安排：
023.10.09--2023.11.26 学生根据选题指南，通过调研和查找文献，评估自己的能力，进行题目初选；
2023.11.27—2023.12.03 学生与指导老师确认选题，指导教师下达任务书；
2023.12.04—2023.12.17 学生调研查阅资料，初步需求分析，完成开题报告；
2023.12.18—2023.12.24 开展课题研究，完成课题初步设计并撰写论文大纲；
2023.12.25—2024.03.17 按照指导老师意见，完善课题设计方案，实现系统，完成论文初稿；
2024.03.18—2024.03.31 按照指导老师意见，改进完善初稿，完成论文二稿；
2024.04.01—2024.04.14 改进完善二稿，按照格式规范要求完成论文定稿；
2024.04.15—2024.04.21 接受答辩资格审查，准备答辩；
2024.04.22—2024.05.05 参加答辩；
2024.05.06—2024.05.19 材料归档。
参考文献：
[1] 熊俊雄, 陆海洪, 周志文, 兰伟发, 朱师琳, 徐元中. 基于express的内容发布系统[J]. 电子世界, 2019, (11): 14-16.
[2] 季焕淑. 基于 HTML5 技术的移动 Web 前端设计与开发[J]. 电脑编程技巧与维护，2022，(10): 74-76.
[3] 李雅楠. 基于 Node.js 的协同可视化工具的设计与实现[D]. 北方民族大学，2020.
[4] 崔莹, 刘兵. Node.js与Express技术在计算机课程教学中的应用[J]. 软件导刊, 2016, 15 (09): 190-192.
[5] 杨晓婷. 基于Node.js的基础框架设计与实现[D]. 北京邮电大学, 2017.
[6] 和凌志. iOS企业级应用开发技术[M]. 电子工业出版社: 201710. 261.
[7] 胡芸. 基于 React 和 Node.js 的中台开发框架设计与实现[D]. 华中科技大学，2019.
[8] 徐浪. 基于Node.js的Web应用框架研究与实现[D]. 安徽工业大学, 2019.
[9] 邓杰海，刘薇，汤小燕. 基于 Node.js 的开源架构 Electron 赋能前端开发[J]. 现代计算机，2023, 29 (16): 87-92.
[10] 李淑玲，朱彤. 基于 Node.js 技术的在线测试系统设计方案[J]. 科技资讯，2023, 21(19): 35-38.
[11] 高玉民，翟浩然. 基于 Node.js 的分布式爬虫系统[J]. 电子技术与软件工程，2019, (20): 16-17.
[12] 宋子明. 基于HTML5与Node.js的移动Web健康大数据平台设计与实现[D]. 北京邮电大学, 2018.
[13] 谢征. 官方微信及其在报刊媒体中的运用 [J]. 出版发行研究，2013(09): 72-76.
以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取！！
系统环境搭建步骤：
1．访问Node.js官网下载并安装适用于Windows的Node.js版本，确保安装过程中包含NPM。安装完成后，通过命令提示符验证Node.js和NPM的安装情况。
2.搭建Vue.js前端开发环境，使用npm或Vue CLI安装Vue.js，并创建Vue项目进行前端开发与本地测试。接着，从MySQL官网下载并安装MySQL Server，设置root用户密码，并可选安装Navicat作为数据库管理工具。
3.配置Navicat连接到本地MySQL数据库。
4.开发Node.js后端，创建项目并安装如Express等所需的npm包，编写后端代码，前端利用Vue.js等前端技术栈实现用户界面和用户交互逻辑；同时，后端使用Node.js等技术实现业务逻辑、数据处理以及与前端的数据交互。并实现与MySQL数据库的连接。
技术栈：
前端：Vue.js、npm、Vue CLI
后端：Node.js、NPM、Express、MySQL
开发工具：Vscode、mysql5.7、Navicat 11
毕设程序界面：
源码、数据库获取↓↓↓↓
标签：Node,基于,外卖,系统,用户,js,订餐,毕业设计,开题 From： https://blog.csdn.net/zhiwen201/article/details/142001894