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开题报告内容
研究背景
随着教育改革的深入和高等教育普及率的提升，高考作为学生生涯中的关键节点，其志愿填报环节日益受到重视。然而，面对海量且复杂的院校、专业信息及不断变化的高考政策，考生及家长往往难以做出科学合理的选择。传统依靠经验或咨询的方式存在信息获取不全、分析不够深入等问题，难以满足考生个性化、精准化的需求。因此，利用机器学习技术，结合大数据分析，开发一套高效、智能的高考志愿推荐系统，成为解决当前高考志愿填报难题的有效途径。
研究意义
本研究旨在通过机器学习算法，对海量高考数据、院校信息、专业特性及学生个人偏好进行深入挖掘与分析，为考生提供个性化的志愿推荐服务。这不仅能够减轻考生及家长的信息筛选负担，提高志愿填报的效率和准确性，还能促进教育资源的优化配置，使每位考生都能更加精准地匹配到适合自己的院校和专业，从而实现个人潜能的最大化发挥。此外，该研究还能推动教育技术与高考招生制度的深度融合，为教育领域的数字化转型提供有力支持。
研究目的
本研究的主要目的是构建一个基于机器学习的高考志愿推荐系统，该系统能够自动收集并整合最新的高考资讯、院校信息、专业信息等多源数据，通过先进的机器学习算法对学生个人特征、兴趣偏好及历史成绩等数据进行深度学习与分析，进而为每位考生量身定制一套科学合理的志愿填报方案。同时，系统还需具备良好的用户交互界面和实时反馈机制，确保用户能够便捷地输入个人信息、获取推荐结果，并根据实际情况进行调整优化。
研究内容
为实现上述研究目的，本研究将围绕以下几个方面展开：
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数据收集与预处理：通过爬取互联网公开数据、合作院校提供的数据源以及用户自主输入的信息，构建包含学生、院校、专业、高考资讯等多维度的数据库，并对数据进行清洗、去重、标准化等预处理操作。
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特征工程：基于预处理后的数据，提取学生个人特征（如高考成绩、兴趣偏好、地域倾向等）、院校特征（如录取线、专业设置、地理位置等）和专业特征（如就业前景、学科实力、课程设置等），构建用于机器学习模型的特征向量。
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模型构建与训练：选择适合的机器学习算法（如协同过滤、基于内容的推荐、深度学习等），结合高考志愿填报的特定场景，构建推荐模型，并利用历史数据进行模型训练与优化。
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系统设计与实现：设计并实现一个用户友好的高考志愿推荐系统，包括前端用户界面、后端逻辑处理及数据库管理等模块，确保系统能够稳定运行并满足用户需求。
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测试与评估：通过模拟测试、用户反馈收集等方式，对推荐系统的准确性、效率及用户满意度进行评估，并根据评估结果对系统进行迭代优化。
通过上述研究内容的实施，预期能够开发出一款具有实用价值和良好用户体验的高考志愿推荐系统，为广大考生及家长提供科学、高效、个性化的志愿填报服务。
进度安排：
- 开题阶段（收集资料、方案确定）：2023年11月—12月
- 初期阶段（设计、实验、研究、初稿）：2024年1月—4月
- 修改定稿阶段：2024年4月11日—4月30日
- 答辩及成绩评定：2024年5月16日—5月20日
参考文献：
[1] 张贵强, 王美玲. 基于NodeJS的企业网站的设计与实现[J]. 信息技术与信息化, 2019, (12): 58-60.
[2] 胡扬帆. 使用Node.js技术,建设灵活高效的企业级Web系统[J]. 中国传媒科技, 2018, (04): 15-18.
[3] 伍万鹏. Node.JS平台下Web前端架构的研究[J]. 信息通信, 2016, (02): 103-104.
[4] 徐浪. 基于 Node.js 的 Web 应用框架研究与实现[D]. 安徽工业大学，2019.
[5] 黄扬子. 基于 NodeJS 平台搭建 REST 风格 Web 服务[J]. 无线互联科技，2015(16): 57-59.
[6] 兰天, 张荣庆, 梁乾. Excel协同汇总的Nodejs算法解决方案[J]. 数码世界, 2020, (02): 39.
[7] 张钊源，刘晓瑜，鞠玉霞. Node.js 后端技术初探[J]. 中小企业管理与科技(上旬刊)，2020, (08): 193-194.
[8] 罗斌，温丰蔚，曾晓钰，张亮，韦通明. 基于 Vue.js 的培训可视化系统开发与设计[J]. 现代工业经济和信息化，2021, 11(12): 54-56.
[9] 赵学作，赵少农. Node.js 的安装与调试[J]. 网络安全和信息化，2019, (03): 87-88.
[10] 刘灿. 基于Bigpipe与Node.js的Web框架的设计与实现[D]. 北京邮电大学, 2018.
[11] 张钊源, 刘晓瑜, 鞠玉霞. Node.js后端技术初探[J]. 中小企业管理与科技(上旬刊), 2020, (08): 193-194.
[12] 黄可. 基于 Vue 的信息融合界面开发方案的设计与实现[J]. 信息技术与标准化，2022(03): 79-82.
[13] 赵陶钰. 基于 HTML5+Node.js 同步绘图板的设计与实现[J]. 邢台职业技术学院学报，2021, 38 (01): 92-95.
[14] 朱晓阳, 刘苑如, 范仲言. 基于Node.js的学习平台后端系统设计与实现[J]. 电脑知识与技术, 2019, 15 (13): 116-118.
[15] 方生. 基于 Vue.js 前端框架技术的研究[J]. 电脑知识与技术，2021，17(19): 59-60.
以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取！！
系统环境搭建步骤：
1．访问Node.js官网下载并安装适用于Windows的Node.js版本，确保安装过程中包含NPM。安装完成后，通过命令提示符验证Node.js和NPM的安装情况。
2.搭建Vue.js前端开发环境，使用npm或Vue CLI安装Vue.js，并创建Vue项目进行前端开发与本地测试。接着，从MySQL官网下载并安装MySQL Server，设置root用户密码，并可选安装Navicat作为数据库管理工具。
3.配置Navicat连接到本地MySQL数据库。
4.开发Node.js后端，创建项目并安装如Express等所需的npm包，编写后端代码，前端利用Vue.js等前端技术栈实现用户界面和用户交互逻辑；同时，后端使用Node.js等技术实现业务逻辑、数据处理以及与前端的数据交互。并实现与MySQL数据库的连接。
技术栈：
前端：Vue.js、npm、Vue CLI
后端：Node.js、NPM、Express、MySQL
开发工具：Vscode、mysql5.7、Navicat 11
毕设程序界面：
源码、数据库获取↓↓↓↓
标签：Node,基于,Vue,高考,js,毕业设计,志愿,开题 From： https://blog.csdn.net/zhiwen202/article/details/142003340