文中内容包括徒步优化算法（HOA）、常春藤优化算法（Ivy）、黑翅鸢优化算法（BKA）的用MathType编辑公式、伪代码、matlab代码、PDF论文、latex参考文献引用格式，拿来直接用，帮助科研者省下超多时间。
徒步优化算法（Hiking Optimization Algorithm，HOA）的灵感来自于徒步旅行，作者发现优化问题的搜索与徒步旅行者所穿越的山区地形之间的相似性。该成果于2024年7月发表在中科院1区SCI期刊 Knowledge-Based Systems（影响因子：8.8）。
常春藤算法(Ivy algorithm, IVYA)，该算法取自常春藤植物的生长模式。算法模拟了常青藤种群的有序协调增长和常青藤植物的扩散进化过程。该成果于2024年7月发表在中科院1区SCI期刊Knowledge-Based Systems（影响因子：8.8）。
黑翅鸢优化算法（Black-winged kite algorithm，BKA）灵感来源于黑翅鸢（Black-winged kite）动物的生存策略。因为黑翅鸢在攻击和迁徙中表现出高度的适应性和智能行为。这激发了我们开发一种算法来更好地处理复杂问题。该成果于2024年发表在知名SCI期刊《Artificial Intelligence Review》（影响因子：10.7）。
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