聚类分析 | BIRCH（Python）

BIRCH 聚类（ BIRCH 是平衡迭代减少的缩写，聚类使用层次结构)包括构造一个树状结构，从中提取聚类质心。

birch聚类

from numpy import unique
from numpy import where
from sklearn.datasets import make_classification
from sklearn.cluster import Birch
from matplotlib import pyplot

定义数据集

X, _ = make_classification(
n_samples=1000,
n_features=2,
n_informative=2,
n_redundant=0,
n_clusters_per_class=1,
random_state=4)

定义模型

model = Birch(threshold=0.01, n_clusters=2)

适配模型

model.fit(X)

为每个示例分配一个集群

yhat = model.predict(X)

检索唯一群集<