首页 > 编程语言 >Python爬取下载m3u8加密视频,原来这么简单!

Python爬取下载m3u8加密视频,原来这么简单!

时间:2024-09-07 14:51:01浏览次数:14  
标签:count 视频 m3u8 Python ts 爬取 com 下载

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。


爬取视频的时候发现,现在的视频都是经过加密(m3u8),不再是mp4或者avi链接直接在网页显示,都是经过加密形成ts文件分段进行播放。

今天就教大家如何通过python爬取下载m3u8加密视频。

分析网页

1.电影视频来源


http://www.caisetv.com/

2.分析m3u8加密目录


http://www.caisetv.com/dongzuopian/chaidanzhuanjia/0-1.html

在视频播放的页面,通过F12可以查看网络数据包


https://xigua-cdn.haima-zuida.com/20210219/19948_fcbc225a/1000k/hls/index.m3u8

这里的ts就电影的加密分段视频


https://xigua-cdn.haima-zuida.com/20210219/19948_fcbc225a/1000k/hls/

上面的m3u8链接掉index.m3u8后,在拼上075a34cccdd000000.ts等ts名称就是分段视频的链接

如下所示:


https://xigua-cdn.haima-zuida.com/20210219/19948_fcbc225a/1000k/hls/075a34cccdd000000.ts

通过浏览器把这个分段视频下载后打开:

所以只要把所有的ts下载并合并就是完整的电影视频!!!

3.下载ts

1.下载ts分段视频

刚刚已经把ts的所有名称下载下来了

接下来通过python代码去读取这个文件,提取出名称,拼接链接后下载保存到一个文件夹里!


headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64; rv:84.0) Gecko/20100101 Firefox/84.0',}

###下载ts文件
def download(url,name):
    r = requests.get(url, headers=headers)
    with open(name+"", "wb") as code:
        code.write(r.content)

with open("index.m3u8","r") as f:
    ts_list = f.readlines()

#去掉前面没用的信息
ts_list = ts_list[5:]
urlheader="https://xigua-cdn.haima-zuida.com/20210219/19948_fcbc225a/1000k/hls/"
count = 0
for i in ts_list:
    if "#" not in i:
        i = i.replace("\n","")
        download(urlheader+""+i,"cdzj2/"+str(count)+".ts")
        count = count+1
        print(count)

这样就可以把ts文件全部下载下来,但是一个一个下载很慢,下面通过多线程下载,提升下载速度!!!

2.多线程下载ts视频


for i in ts_list:
    if "#" not in i:
        i = i.replace("\n","")
        n = i[-7:]
        threading.Thread(target=download, args=(urlheader+""+i,"cdzj2/"+str(n),)).start()
        #download(urlheader+""+i,"cdzj2/"+str(count)+".ts")

通过多线程很快就可以将这些ts文件下载到本地!!!

4.合并ts

cmd合并文件


copy /b   *.ts   new.mp4

通过这个命令(cmd终端中运行),在含有ts文件的文件夹中就可以将ts文件合并(按名称顺序进行排列合并),并保存成new.mp4

5.总结

1.分析m3u8加密文件
2.python下载ts文件
3.cmd合并ts保存成mp4格式

标签:count,视频,m3u8,Python,ts,爬取,com,下载
From: https://blog.csdn.net/GR001009/article/details/141996160

相关文章

  • [Python之代码爬虫] -爬取披头士乐队历年专辑封面-网易云音乐
    一、前言前文说过我的设计师小伙伴的设计需求,他想做一个披头士乐队历年专辑的瀑布图。通过搜索,发现网易云音乐上有比较全的历年专辑信息加配图,图片质量还可以,虽然有大有小。我的例子怎么都是爬取图片?(谁让你总是跟设计师小伙伴一起玩耍。。。)看来图片对于设计师来说还是有着......
  • Python windows虚拟环境离线安装依赖
    前提需要一台有网的机器下载whl包能够拷贝到离线机器创建虚拟环境安装虚拟环境之前,需要你本地有一套python环境。比如我本地python环境:创建虚拟环境命令:python-mvenvmyvenv创建成功后会生成myvenv目录,并且有Scripts文件夹(这里存放的就是虚拟环境的python解释器,pychr......
  • Python贝叶斯卷积神经网络BCNN分类胸部X光图像数据集实例
    分析师:YuanchunNiu在人工智能的诸多领域中,分类技术扮演着核心角色,其应用广泛而深远。无论是在金融风险评估、医疗诊断、安全监控还是日常的交互式服务中,有效的分类算法都是实现智能决策的关键。随着大数据时代的到来,分类算法面临着前所未有的挑战和机遇。一方面,海量的数据为算法提......
  • Python复杂网络社区检测:并行谱聚类算法设计与多种算法应用实战研究
     分析师:LeiyunLiao在当今的网络科学领域,复杂网络中的社区检测成为了一个至关重要的研究课题。随着信息技术的飞速发展,各种大规模网络不断涌现,如社交网络、生物网络等。准确地识别这些网络中的社区结构,对于理解网络的功能、行为以及潜在的规律具有重大意义。网络社团划分算法作为......
  • Python用CNN+LSTM+Attention对新闻文本分类、锂离子电池健康、寿命数据预测
     分析师:WeiqiaoJue在当今的数字化时代,数据的爆炸式增长既带来了机遇,也带来了挑战。如何从海量的数据中高效地提取有价值的信息,并进行准确的分类和预测,成为了众多领域亟待解决的关键问题。本研究通过CNN+LSTM+Attention模型提高新闻文本分类的精确性的案例,结合Attention+CNN+BiLST......
  • opencv-python学习笔记2-opencv基本操作
    目录 一、opencv架构:(1)OpenCV的主要模块包括:(2)OpenCV的架构特点:(3)OpenCV的应用场景:二、图像输入输出模块imgcodecs: a.imread:b. imwrite:三、opencv界面编程:(1)创建窗口:(2)显示图像:(3)添加滑块:(4)处理鼠标事件:(5)等待用户输入(6)销毁窗口四、单窗口显示多图片:(1)np.hstack()......
  • 【小白深度教程 1.11】手把手教你使用 PSMNet 估计视差和计算深度,并映射到 3D 点云(含
    【小白深度教程1.11】手把手教你使用PSMNet估计视差和计算深度,并映射到3D点云(含Python代码)1.PSMNet简介2.环境配置3.下载预训练模型4.修改推理代码5.用PSMNet估计视差6.报错解决7.映射到3D点云8.对比传统方法9.点云可视化在之前的章节......
  • 计算机毕业设计选题-基于python的企业人事管理系统【源码+文档+数据库】
    ......
  • Python教程(二十一) : 从零开始制作计算器应用【PyQt6】
    文章目录专栏列表环境准备代码解析主要组件初始化界面布局设置事件处理计算逻辑运行应用完整代码示例截图总结注意专栏列表Python教程(十):面向对象编程(OOP)Python教程(十一):单元测试与异常捕获Python教程(十二):面向对象高级编程详解Python教程(十三):常用内置模块详解Python......
  • 【Python系列】使用切片移动元素位置
    ......