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ChatDev——大语言模型驱动的多智能体协作与演化视频号目前主流的多模态大模型的训练基本都是分为预训练和微调两阶段来进行的。预训练阶段是为了让大语言模型（LLM）具有理解视觉信息的能力，也可以认为是将视觉特征空间对齐到文本空间。微调阶段就是使用特定领域的数据，通过......
- 优化采样参数提升大语言模型响应质量：深入分析温度、top_p、top_k和min_p的随机解码策
当向大语言模型(LLM)提出查询时，模型会为其词汇表中的每个可能标记输出概率值。从这个概率分布中采样一个标记后，我们可以将该标记附加到输入提示中，使LLM能够继续输出下一个标记的概率。这个采样过程可以通过诸如temperature和top_p等参数进行精确控制。但是你是否曾深入思......
- 用Python实现时间序列模型实战——Day 11: 指数平滑模型
一、学习内容1.简单指数平滑法简单指数平滑法：简单指数平滑法(SimpleExponentialSmoothing,SES)是一种用于平滑时间序列数据的技术，通过对数据赋予不同的指数权重，较新的数据点权重更高。SES适用于平稳的时间序列数据，即没有显著趋势和季节性成分的时间序列。SES模型的......
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Redis的分布式锁Redis的分布式锁是一种在分布式环境下实现互斥访问共享资源的机制。在分布式系统中，多个进程或线程可能同时尝试访问同一资源，为了确保资源的一致性和安全性，需要使用分布式锁来进行协调。Redis实现分布式锁通常使用SETNX命令，该命令在指定的key不存在......
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NOIP2024集训Day23DP常见模型3-树形A.[CSP-S2021]括号序列区间dp，令\(f_{l,r}\)表示从位置\(l\)到位置\(r\)一共的合法序列总情况数量。一共有六种不同的转移情况，所以将\(f_{l,r}\)扩充到三维。全是*(...)(...)**(...)***，左边以括号序列开头，右边以*结尾......
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大模型本地部署实战：使用LMStudio简化开发流程引言近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，大型语言模型（LLMs）已经成为多个领域中的关键技术之一。然而，对于很多开发者来说，在本地环境中部署和运行这些模型常常是一大挑战。幸运的是，LMStudio的出现为这一难题提供了简洁高效的解决方案......
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1|0必收藏的Java面试题2|0目录Java面试题一.容器部分二.多线程部分三.SpringMvc部分四.Mybatis部分五.MySQL部分六.Redis部分七.RabbitMQ部分八.JVM虚拟机部分九.算法知识部分十.其他面试部分2|1更新时间：2020/08/10内容：JVM虚拟机部分预更：算......
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文章目录引言端到端的能力任务与模型简介手写数字识别数据准备训练集与测试集模型介绍推理过程前向传播权重参数推理与评估结语引言通过前文「深度学习｜感知机：神经网络之始」中XORGate的示例，我们知道叠加层可以增强感知机的表达能力。神奇的是，实际上通过简单的......
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一、定义BSC，全称为BalancedScorecard（平衡计分卡）BSC，是一种战略规划和管理工具。BSC，是一种战略管理和绩效评估工具。BSC，不仅仅是一个评估工具，更是一种战略执行框架。BSC，从财务、客户、内部运营、学习与成长四个维度出发BSC，通过提供一个全面的框架来评估组织绩效，涵盖了......
