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基于python+flask框架的医院电子病历管理(开题+程序+论文) 计算机毕设

时间:2024-09-04 19:53:02浏览次数:8  
标签:Python 医疗 python 病历 患者 2024 flask 2023 开题

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着医疗技术的飞速发展和医疗信息化的不断深入,传统的纸质病历管理模式已难以满足现代医院高效、精准、安全的管理需求。医院电子病历管理系统的出现,标志着医疗行业向数字化、智能化转型的重要一步。该系统通过集成医生、患者、护士等多方信息,实现了病历信息的电子化存储、快速检索与共享,不仅提升了医疗工作效率,还极大地促进了医疗质量的持续改进。在当前医疗资源紧张、患者需求多样化的背景下,研究并优化医院电子病历管理系统显得尤为重要。

研究意义

医院电子病历管理系统的研究对于提升医疗服务质量、保障患者安全、促进医疗数据共享与分析具有重要意义。首先,该系统能够减少人为错误,提高病历记录的准确性和完整性,为医生提供更加全面、及时的患者信息支持,从而优化诊疗决策。其次,电子病历的集中管理与快速检索能力,有助于医院实现医疗资源的合理配置与利用,提高整体运营效率。此外,电子病历还为医疗科研提供了丰富的数据资源,促进了医疗知识的积累与创新。最后,通过加强病历信息的安全保护,保障了患者隐私权,增强了患者对医疗服务的信任感。

研究目的

本研究旨在设计并实现一个功能完善、操作便捷、安全可靠的医院电子病历管理系统。具体目标包括:构建覆盖医生、患者、护士等全体医疗参与者的信息交互平台;实现药品信息、处方开具、患者入院至出院全周期信息的电子化记录与管理;提供高效的病历检索、分析与共享功能;确保病历数据的安全性与隐私保护;同时,通过系统的持续优化与升级,不断提升医疗服务质量与患者满意度。

研究内容

本研究内容将围绕医院电子病历管理系统的各项核心功能展开,具体包括:

  1. 用户角色管理:设计并实现针对医生、护士、患者等不同角色的权限划分与功能定制,确保系统操作的规范性与安全性。

  2. 药品信息管理:建立药品数据库,实现药品信息的电子化录入、更新与查询,为处方开具提供准确的数据支持。

  3. 处方开具与审核:开发处方开具模块,支持医生在线开具电子处方,并通过系统自动审核功能,减少处方错误,提高诊疗质量。

  4. 患者信息管理:全面记录患者的个人信息、入院信息、护理信息、手术信息及出院信息等,形成完整的电子病历档案。

  5. 护理与手术信息管理:实现护理计划与手术记录的电子化记录与跟踪,确保护理与手术过程的可追溯性与规范性。

  6. 检查结果集成:与医院现有检查系统对接,自动导入患者检查结果,便于医生快速查阅与分析。

  7. 病历室管理:模拟实体病历室功能,实现电子病历的归档、检索、借阅与归还等管理操作。

  8. 打印申请与费用管理:提供电子病历打印申请功能,并支持打印费用的在线结算与记录,方便患者与医院财务管理。

  9. 数据安全与隐私保护:采用加密技术、访问控制等手段,确保病历数据在传输、存储过程中的安全性,保护患者隐私。

通过上述研究内容的实施,本项目将构建一个功能全面、操作便捷、安全可靠的医院电子病历管理系统,为现代医疗服务的数字化转型提供有力支撑。

进度安排:

第一阶段:2023年1月11日-2024年3月9日,查阅文献资料,完成开题报告;

第二阶段:2024年3月10日-2024年3月31日,完成概要设计和详细设计;

第三阶段:2024年4月1日-2024年4月30日,编制软件;

第四阶段:2024年5月1日-2024年5月20日,测试各功能模块以及系统测试;

第五阶段:2024年5月21日-2024年6月1日,撰写论文。

参考文献:

[1] 孙强, 李建华, 李生红. "基于Python的文本分类系统开发研究"[J]. 计算机应用与软件, 2011, 28(03): 13-14.

[2] Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).

[3] 李培. "基于Python的网络爬虫与反爬虫技术研究"[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(06): 1415-1420+1496.

[4] 毛娟. "Python中利用xlwings库实现Excel数据合并"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2023, (09): 61-62+134.

[5] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[6] Nelson H. F. Beebe. "A Bibliography of Publications about the Python Scripting and Programming Language." (2013).

[7] 郭鹤楠. "基于Django和Python技术的网站设计与实现"[J]. 数字通信世界, 2023, (06): 60-62.

[8] 阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.

[9] G. Mahalaxmi, A. D. Donald et al. "A Short Review of Python Libraries and Data Science Tools." South Asian Research Journal of Engineering and Technology (2023).

[10] Arun C. S. Kumar and S. Panda. "A Survey: How Python Pitches in IT-World." International Conference Machine Learning, Big Data, Cloud and Parallel Computing (2019). 248-251.

[11] 崔欢欢. "基于Python的网络爬虫技术研究"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.

[12] 毕森, 杨昱昺. "基于python的网络爬虫技术研究"[J]. 数字通信世界, 2019, No.180(12): 107-108.

[13] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[14] 孙自立. "Python语言视域下网络爬虫系统开发研究"[J]. 软件, 2022, 43(03): 109-111.

[15] 唐文军, 隆承志. "基于Python的聚焦网络爬虫的设计与实现"[J]. 计算机与数字工程, 2023, 51 (04): 845-849.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端技术栈

Vue.js:是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用(SPA)。

HTML (HyperText Markup Language):用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容,如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets):用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript:一种轻量级,解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果,如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合,可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7:高级编程语言,以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask:是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL:是一个关系型数据库管理系统(RDBMS),广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL(结构化查询语言),用于执行数据库操作,如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm:是由JetBrains开发的一个集成开发环境(IDE),专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的,适合个人开发者和学习者使用。

开发流程:

• 首先,使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面,实现用户交互和动态内容展示。接着,在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API,处理前端请求并提供业务逻辑。同时,利用MySQL数据库进行数据存储和查询,确保数据的持久化和一致性。开发过程中,通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理,确保开发效率和代码质量。最后,通过持续集成和测试,确保应用的稳定性和可靠性,完成开发后进行部署,使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构,以便于维护和扩展。

使用者指南

理解基本概念:了解HTML、CSS和JavaScript的基本概念是非常重要的。

学习Vue.js:通过官方文档或在线课程学习Vue.js的基本用法和生态系统。

掌握Python:学习Python语言的基础,包括数据类型、控制流、函数和模块。

熟悉Flask框架:通过阅读Flask文档和教程来学习如何构建Web应用。

数据库知识:了解SQL语言和数据库设计原则,学习如何使用MySQL进行数据存储和管理。

实践项目:通过实际项目来应用所学知识,这是提高技能的最佳方式。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:Python,医疗,python,病历,患者,2024,flask,2023,开题
From: https://blog.csdn.net/zhihao506/article/details/141902051

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