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开题报告内容
研究背景
随着信息技术的飞速发展，图书馆作为知识传播与服务的核心机构，正逐步向智慧化转型。传统图书馆在资源管理和用户服务方面面临诸多挑战，如图书信息更新不及时、读者需求匹配度低、借阅流程繁琐等。特别是在大数据时代，如何有效挖掘并利用海量图书数据和用户行为数据，为读者提供更加个性化、智能化的图书推荐服务，已成为图书馆提升服务质量、增强用户粘性的关键。因此，开发一套智慧图书馆图书推荐系统，利用先进的算法技术和数据处理能力，实现图书资源的精准推送和高效管理，具有重要的时代背景和现实意义。
研究意义
智慧图书馆图书推荐系统的研究与应用，不仅是对传统图书馆服务模式的一次深刻变革，更是对数字时代用户需求的积极响应。该系统通过深度学习、协同过滤等先进算法，能够深入分析用户的阅读习惯、兴趣偏好及行为轨迹，为每位读者量身定制图书推荐列表，有效提升图书馆资源的利用率和用户满意度。同时，系统还能促进图书馆内部管理效率的提升，实现图书借阅、归还、续借等流程的自动化与智能化，降低运营成本，提高服务质量。此外，系统的引入还有助于推动图书馆服务向更加开放、多元、创新的方向发展，为构建学习型社会提供有力支撑。
研究目的
本研究旨在设计并实现一套集用户管理、图书分类、实体图书与电子图书管理、借阅归还流程自动化、图书评价及推荐、购买订单处理、热卖图书展示等功能于一体的智慧图书馆图书推荐系统。该系统将充分融合人工智能、大数据分析与云计算等前沿技术，致力于解决传统图书馆在服务个性化、智能化、高效化方面的不足，提升用户体验，优化资源配置，促进图书馆在数字经济时代的转型升级与可持续发展。具体而言，系统将通过构建全面的用户画像和图书资源库，实现图书推荐的精准化；通过优化借阅归还流程，提升服务效率；通过引入评价与反馈机制，不断完善推荐算法，确保推荐结果与用户需求的高度契合。
进度安排：
第一阶段：2023年11月8日-11月16日，确定本次毕业设计题目、研究目标和内容完成开题申请。
第二阶段：2023年11月17日-11月21日，通过图书馆、网络等手段收集相关文献资料，完成并上传开题报告，准备开题。
第三阶段：2023年11月25日-12月11日，了解用户网站需求，完成可行性分析、需求分析、总体方案设计等工作。
第四阶段：2024年1月15日前，完成对数据库的分析与设计(包括ER图设计、数据表设计、视图设计等)。
第五阶段：2024年3月15日前，进行网站编码，实现各模块功能。进行网站系统测试，确保系统稳定性。
第六阶段：2024年4月20日前，完成论文撰写、修改与初稿上传，进行学术不端行为检测，准备毕业答辩。
第七阶段：2024年5月11日，进行第一次答辩。
第八阶段：2024年5月18日前，完成论文撰写、修改与最终定稿上传。
参考文献：
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[12] 陆建平, 张小龙, 翁凯迪, 丁志千, 傅书畅, 赵大禹. 基于Java的储罐安全管理平台设计与实现[J]. 化工装备技术, 2021, 42 (04): 34-38。
以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取！！
系统部署环境：
数据库：MySQL 5.7
开发工具：Eclipse或IntelliJ IDEA
运行环境和构建工具：Tomcat 7.0、JDK 1.8、Maven 3.3.9
前端技术：HTML、CSS、JavaScript (JS)、Vue.js:
后端技术：Java、Spring、MyBatis、springboot Maven
开发流程：
- 环境搭建
- 安装JDK 1.8，配置环境变量。
- 安装Maven 3.3.9，用于依赖管理和项目构建。
- 安装Tomcat 7.0，作为应用服务器。
- 安装Eclipse或IntelliJ IDEA作为开发IDE。
- 数据库设计
- 使用MySQL 5.7设计数据库模型。
- 创建数据库表，定义索引以优化查询。
- 编写SQL脚本，用于数据库的初始化和迁移。
- 项目初始化
- 使用Maven创建项目骨架，定义项目结构和依赖。
- 配置pom.xml文件，添加所需的依赖库。
- 后端开发
- 初始化Spring Boot项目，配置应用属性。
- 集成Spring框架，实现依赖注入和事务管理。
- 使用MyBatis作为ORM工具，编写数据访问对象（Mapper）。
- 开发业务逻辑层（Service）和控制层（Controller）
- 前端开发
- 设计前端页面布局，编写HTML和CSS。
- 使用JavaScript或Vue.js实现前端逻辑和动态效果。
- 集成Vue.js框架，构建单页应用（SPA）。
程序界面：
