Python深入理解快速排序算法及其时间复杂度分析
快速排序（Quick Sort）是一种高效的排序算法，广泛应用于各种实际场景中。它采用分治法（Divide and Conquer）策略，通过选择一个基准元素（pivot），将数组分成两部分，使得左侧部分的元素都小于基准元素，右侧部分的元素都大于基准元素。然后递归地对这两部分进行排序。本文将详细介绍快速排序的实现过程，并深入分析其时间复杂度。
一、快速排序的基本概念
快速排序的核心思想是通过一次排序将数组分成两部分，使得左侧部分的元素都小于基准元素，右侧部分的元素都大于基准元素。然后递归地对这两部分进行排序。快速排序的步骤如下：
- 选择基准元素：从数组中选择一个元素作为基准元素（pivot）。
- 分区操作：将数组分成两部分，使得左侧部分的元素都小于基准元素，右侧部分的元素都大于基准元素。
- 递归排序：递归地对左侧部分和右侧部分进行排序。
二、快速排序的实现
以下是快速排序的Python实现代码：
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