首页 > 编程语言 >第J2周：ResNet50V2算法实战与解析（pytorch版）

第J2周：ResNet50V2算法实战与解析（pytorch版）

时间：2024-09-03 08:54:56浏览次数：13

标签：BatchNorm2d 14 True J2 pytorch ResNet50V2 256 Conv2d ReLU

>- **

标签：BatchNorm2d,14,True,J2,pytorch,ResNet50V2,256,Conv2d,ReLU
From： https://blog.csdn.net/weixin_43414521/article/details/141561252

PyTorch构建模型训练模块
前面几篇分别是数据导入模块，模型类的构建模块，损失函数模块，优化器模块，上述模块搭建好后建立训练模块，将上述几个模块在训练模块中调用完成训练。这个不太好解释直接看模块示例：上面是训练模块，分别传入训练总轮次steps，实例化模型model,损失函数loss_func，但是下面训练的时候它将损......
Pytorch损失函数模块
直接调用定义就好了要使用的损失函数，但是nn.functional和nn.Module中都有损失函数，至于从哪个包中调用损失函数看你的需求，和图中所说一样，如果没有需要学习的参数就用nn.functional,如果有要学习更新的参数就用nn.Module。虽然是这样说，但是我看这个代码下面使用的就算是使用func......
PyTorch自定义模型类
使用Pytorch自己建立一个模型类：继承初始建立一个模型的类，一定要继承nn,Module父类，初始化:def__init__(self):super(self).__init__():如果不这样操作就使用不了继承中初始化，也使用不了继承的一些函数。建立自己的网络层图中初始化后的self.conv都是使......
PyTorch导入数据
先导入数据：将要处理的文件数据导入x_train,y_train,x_valid,y_valid中，转换为张量。使用PyTorch中的数据模块，将上面转换为张量的数据使用TensorDataset函数转换为数据集。之后使用DataLoader来加载数据集，DataLoader包相当于一个派发器的感觉。下方也是一个导入数据示例......
动手学深度学习8.1. 序列模型-笔记&练习（PyTorch）
本节课程地址：序列模型_哔哩哔哩_bilibili本节教材地址：8.1.序列模型—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai)本节开源代码：...>d2l-zh>pytorch>chapter_multilayer-perceptrons>sequence.ipynb序列模型想象一下有人正在看网飞（Netflix，一个国外的视频网站）上的电影。......
HJ28 素数伴侣
题面：https://www.nowcoder.com/practice/b9eae162e02f4f928eac37d7699b352e?tpId=37&tqId=21251&rp=1&ru=%2Fexam%2Foj%2Fta&qru=%2Fexam%2Foj%2Fta&sourceUrl=%2Fexam%2Foj%2Fta%3FtpId%3D37&difficulty=undefined&judgeStatus=undefined&tag......
PyTorch从入门到放弃之张量模块
目录张量的数据类型torch.rand()函数torch.randn()函数torch.normal()函数torch.linspace()函数torch.manual_seed()函数torch.ones()、torch.zeros()、torch.eye()张量的基本操作增加和删除维度交换维度拼接和分割堆叠和分解索引和切片基本数学运算元素求和按索引求和元素乘积求......
Java日志框架：Log4j2与SLF4J的比较与选择
Java日志框架：Log4j2与SLF4J的比较与选择大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！日志记录是Java应用程序中一个重要的功能，它帮助开发者监控应用的运行状态和调试问题。Log4j2和SLF4J是Java中两个广泛使用的日志框架，它们各有特点和优势。本文将......
地平线—征程2（Journey 2-J2）芯片详解（32）—I2S+JTAG Interface Timing
写在前面本系列文章主要讲解地平线征程2（Journey2-J2）芯片的相关知识，希望能帮助更多的同学认识和了解征程2（Journey2-J2）芯片。若有相关问题，欢迎评论沟通，共同进步。(*^▽^*)错过其他章节的同学可以电梯直达目录↓↓↓地平线—征程2（Journey2-J2）芯片详解——目录-CSDN博客1......
基于yolov10的学生课堂行为检测系统，支持图像检测，也支持视频和摄像实时检测（pytorch框架
更多目标检测和图像分类识别项目可看我主页其他文章功能演示：基于yolov10的学生课堂行为检测系统，支持图像、视频和摄像实时检测【pytorch框架、python】_哔哩哔哩_bilibili（一）简介基于yolov10的学生课堂行为检测系统是在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码......

第J2周：ResNet50V2算法实战与解析（pytorch版）

相关文章

赞助商

阅读排行