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算法题技巧之“枚举右维护左“--套路详细讲解带例题和易懂代码(Python,C++)

时间:2024-08-31 17:52:14浏览次数:12  
标签:遍历 nums Python res -- int 哈希 例题

本文参考:

灵茶山艾府 - 力扣(LeetCode)

        分享丨【题单】常用数据结构(前缀和/差分/栈/队列/堆/字典树/并查集/树状数组/线段树) - 力扣(LeetCode)

        本文主要讲解关于”枚举右维护左“这个刷算法题的技巧,包括简单的原理讲解和两个简单的例题(之后我也会总结一些这样的题目发题解在csdn上),觉得有帮助或者写的不错可以点个赞

(最近刷到这种题挺多的,主要是在力扣上面遇到的,其他网站刷的少,暂时没遇到这种题目)

力扣的经典题”两数之和“就是使用的这个技巧

目录

原理讲解(例题一):

原理:

实际例子讲解:

代码实现(C++):

代码实现(Python3):

例题二:

题目大意和解题思路:

代码实现(C++):

代码实现(Python3):


原理讲解(例题一):

. - 力扣(LeetCode)

原理:

        通常有这么一个问题:要求满足题目条件的数对。比如例题一:如果一组数字 (i,j) 满足 nums[i] == nums[j] 且 i < j ,就可以认为这是一组 好数对 。

        通常的做法是遍历两遍数组,对于每一个数字,从这个数字开始遍历一遍数组,找出满足题目条件的数,但这样的做法时间复杂度为O(n^2),n为数组长度,遇到数据量多的时候会超时

        那么就引出了”枚举右维护左“这个技巧

        还是遍历数组,但是在遍历的过程中用一个哈希表存储已经查找过的元素,然后继续遍历,查看后面的元素和哈希表中已经存在的元素是否满足条件

实际例子讲解:

输入:nums = [1,2,3,1,1,3]
输出:4
解释:有 4 组好数对,分别是 (0,3), (0,4), (3,4), (2,5) ,下标从 0 开始

        遍历数组

        1存入hash,2存入hash,3存入hash,

        现在遍历到1,此时hash里面有一个1, 那么此时满足好数对条件,答案加一,把此时的1再加入hash表

        继续遍历,又是1,此时哈希表中有两个1,那么答案加2

        继续遍历,是3,哈希表中有一个3,答案加1,最终答案是4

代码实现(C++):

class Solution {
public:
    int numIdenticalPairs(vector<int>& nums) {
        std::unordered_map<int, int> cnt;
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            res += cnt[nums[i]];
            cnt[nums[i]]++;
        }
        return res;
    }
};

代码实现(Python3):

class Solution:
    def numIdenticalPairs(self, nums: List[int]) -> int:
        has = {}
        res = 0
        for x in nums:
            #可以在这里打印出哈希表的内容帮助理解
            #print(has)
            res += has.get(x, 0)
            has[x] = has.get(x, 0) + 1
        return res

例题二:

. - 力扣(LeetCode)

题目大意和解题思路:

题目意思就是说,给你一个n行两列的二维数组,数组中每一行的两个元素分别表示一个矩形的长和宽,现在定义长和宽相比相同的矩形是 可互换的,现在让你求出给出的矩形中有多少是可互换的

当然可以暴力做:遍历两遍数组查找满足题目条件的情况:

以下是实现代码(Python):

class Solution:
    def interchangeableRectangles(self, nums: List[List[int]]) -> int:
        res = 0
        n = len(nums)
        
        for i in range(n):
            for j in range(i + 1, n):
                if nums[i][0] / nums[i][1] == nums[j][0] / nums[j][1]:
                    res += 1
        
        return res

(题目n的范围是10^5,这个解法的复杂度是O(n^2), 暴力做就会超出时间限制)

此时就可以使用技巧”枚举右维护左“来解题,遍历数组,

把每一个长和宽的比值放入哈希表,然后在遍历的过程中查看是否有相同的情况

注意:

题目说:使用实数除法而非整数除法,那么需要哈希表的键的类型为double

代码实现(C++):

class Solution {
public:
    long long interchangeableRectangles(vector<vector<int>>& rectangles) {
        std::unordered_map<double, int> has;
        long long res = 0;
        for (auto& x : rectangles) {
            double a = x[0], b = x[1];
            res += has[a / b];
            has[a / b]++;
        }
        return res;
    }
};

代码实现(Python3):

class Solution:
    def interchangeableRectangles(self, rectangles: List[List[int]]) -> int:
        has = {}
        res = 0
        for x in rectangles:
            res += has.get(x[0] / x[1], 0)
            has[x[0] / x[1]] = has.get(x[0] / x[1], 0) + 1
        return res

标签:遍历,nums,Python,res,--,int,哈希,例题
From: https://blog.csdn.net/2401_83669813/article/details/141755120

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